企業(yè)集群產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管演化與仿真研究
發(fā)布時間:2021-06-07 18:55
產(chǎn)品質(zhì)量造假屢禁不止,如何在有限監(jiān)管資源下對大量企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量有效監(jiān)管是質(zhì)量監(jiān)管部門面臨的難題。不同于實際操作中按照企業(yè)規(guī)模(大中小各占一定比例)制定監(jiān)督抽查方案,本文提出在企業(yè)集群演化視角制定監(jiān)管策略,分別研究了免檢與全檢、企業(yè)整群抽檢和企業(yè)分層抽檢四種不同抽檢策略下的企業(yè)集群演化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn):采取免檢時,質(zhì)量處罰僅是不可信威脅導致"監(jiān)管失靈",企業(yè)集群均演化到質(zhì)量造假;采取全檢時,企業(yè)集群演化取決于質(zhì)量處罰能否完全覆蓋質(zhì)量造假成本縮減;在企業(yè)整群抽檢和企業(yè)分層抽檢策略下,分別得到質(zhì)量處罰與抽檢概率的提升路徑及對應的企業(yè)集群演化路徑,若想使企業(yè)集群均演化到標準質(zhì)量,需參照企業(yè)集群中最大的成本縮減和競爭收益設置質(zhì)量處罰,處罰越低所需的抽檢概率就越高,企業(yè)分層抽檢可以降低企業(yè)集群演化到標準質(zhì)量所需的整體抽檢概率。
【文章來源】:中國管理科學. 2020,28(07)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
企業(yè)集群產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管模型
(2)質(zhì)量監(jiān)管部門采取全檢時,抽檢概率p=1,如圖2(d;e;f)所示,隨著質(zhì)量處罰力度的提高,企業(yè)集群逐漸演化到標準質(zhì)量策略。當質(zhì)量處罰較低f=0.5,企業(yè)集群均演化到質(zhì)量造假策略(圖2d);當質(zhì)量處罰f=2,企業(yè)集群Ch演化到質(zhì)量造假而企業(yè)集群Cl演化到標準質(zhì)量(圖2e);當質(zhì)量處罰較高f=3,企業(yè)集群均演化到標準質(zhì)量策略(圖2f)。(3)質(zhì)量監(jiān)管部門采取企業(yè)整群產(chǎn)品質(zhì)量抽檢時,當企業(yè)整群抽檢概率p=0.5,對應的質(zhì)量處罰區(qū)間分別為 F 3 =( 0,6 ) 、 F 1 =( 6,10 ) 和 F 4 =( 10,+∞ ) ,質(zhì)量監(jiān)管部門采取不同的質(zhì)量處罰時企業(yè)集群演化如圖3(a;b;c)所示:圖3(a)顯示當質(zhì)量處罰f=2∈F3時 ( 0,0 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點,企業(yè)集群Ch和Cl均演化到質(zhì)量造假策略;圖3(b)表明當質(zhì)量處罰f=8∈F1時 ( 0,1 ) 為系統(tǒng)的穩(wěn)定點,企業(yè)集群Ch演化到質(zhì)量造假而企業(yè)集群Cl演化到標準質(zhì)量;圖3(c)表明當質(zhì)量處罰f=12∈F4時 ( 1,1 ) 為系統(tǒng)的穩(wěn)定點。穩(wěn)定點 ( 1,0 ) 不存在是由于成本縮減rh>rl,隨著質(zhì)量處罰的提高,穩(wěn)定點的演進路徑為 ( 0,0 )→( 0,1 )→( 1,1 ) ,質(zhì)量處罰越高系統(tǒng)演化到標準質(zhì)量所需的時間越短。
圖3(d;e;f)為質(zhì)量處罰f=8和企業(yè)整群抽檢概率 p={ 0.2,0.45,0.8 } 下的企業(yè)集群演化。當抽檢概率p=0.2時 ( 0,0 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(圖d);當抽檢概率p=0.45時 ( 0,1 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(圖e);當抽檢概率p=0.8時 ( 1,1 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(圖f)。隨著抽檢概率由 Ρ 3 =( 0,0.42 ) 到 Ρ 1 =( 0.42,0.58 ) 到 Ρ 4 =( 0.58,1 ) 逐漸提升,系統(tǒng)穩(wěn)定點的演進路徑為 ( 0,0 )→( 0,1 )→( 1,1 ) ,最終企業(yè)集群均演化到標準質(zhì)量策略。(4)圖4為質(zhì)量監(jiān)管部門采取整群抽檢和分層抽檢時的企業(yè)集群演化,給定質(zhì)量處罰f=8,企業(yè)集群演化到標準質(zhì)量的最低整群抽檢概率為p=0.59,系統(tǒng)的穩(wěn)定點為 ( 1,1 ) (圖4-a),圖4(b,c)顯示企業(yè)集群Cl相比于企業(yè)集群Ch演化到標準質(zhì)量的時間更短;當采取企業(yè)分層抽檢時,抽檢概率分別為ph=0.59和pl=0.34,圖4(d)顯示 ( 1,1 ) 仍為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點,對比圖4(f,c)和圖4(e,b)發(fā)現(xiàn)企業(yè)集群Ch和Cl演化到標準質(zhì)量的速度都在變緩,但是系統(tǒng)整體抽檢概率降低了0.25,企業(yè)分層產(chǎn)品質(zhì)量抽檢相比于企業(yè)整群抽檢和全檢可以更為有效利用抽檢資源。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新媒體環(huán)境下政府與企業(yè)在食品摻假中的演化博弈研究[J]. 曹裕,余振宇,萬光羽. 中國管理科學. 2017(06)
[2]不完全信息下產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管多方博弈模型[J]. 趙熒梅,郭本海,劉思峰. 中國管理科學. 2017(02)
[3]政府與第三方在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管中的演化博弈分析及仿真研究[J]. 于濤,劉長玉. 中國管理科學. 2016(06)
[4]產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管中的所有制偏倚[J]. 劉小魯,李泓霖. 經(jīng)濟研究. 2015(07)
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[6]盜版:廠商的質(zhì)量選擇與政府的反盜版政策[J]. 張旭梅,鄧流生,丁雪峰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(07)
[7]食品供應鏈中質(zhì)量投入的演化博弈分析[J]. 許民利,王俏,歐陽林寒. 中國管理科學. 2012(05)
[8]抽樣檢驗產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗博弈與誠信機制設計[J]. 畢軍賢,趙定濤. 管理科學學報. 2011(05)
[9]非對稱信息供應鏈質(zhì)量信號傳遞博弈分析[J]. 朱立龍,尤建新. 中國管理科學. 2011(01)
[10]基于進化博弈和進化算法的企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量博弈分析[J]. 晉琳琳,侯光明. 科技管理研究. 2007(05)
本文編號:3217118
【文章來源】:中國管理科學. 2020,28(07)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
企業(yè)集群產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管模型
(2)質(zhì)量監(jiān)管部門采取全檢時,抽檢概率p=1,如圖2(d;e;f)所示,隨著質(zhì)量處罰力度的提高,企業(yè)集群逐漸演化到標準質(zhì)量策略。當質(zhì)量處罰較低f=0.5,企業(yè)集群均演化到質(zhì)量造假策略(圖2d);當質(zhì)量處罰f=2,企業(yè)集群Ch演化到質(zhì)量造假而企業(yè)集群Cl演化到標準質(zhì)量(圖2e);當質(zhì)量處罰較高f=3,企業(yè)集群均演化到標準質(zhì)量策略(圖2f)。(3)質(zhì)量監(jiān)管部門采取企業(yè)整群產(chǎn)品質(zhì)量抽檢時,當企業(yè)整群抽檢概率p=0.5,對應的質(zhì)量處罰區(qū)間分別為 F 3 =( 0,6 ) 、 F 1 =( 6,10 ) 和 F 4 =( 10,+∞ ) ,質(zhì)量監(jiān)管部門采取不同的質(zhì)量處罰時企業(yè)集群演化如圖3(a;b;c)所示:圖3(a)顯示當質(zhì)量處罰f=2∈F3時 ( 0,0 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點,企業(yè)集群Ch和Cl均演化到質(zhì)量造假策略;圖3(b)表明當質(zhì)量處罰f=8∈F1時 ( 0,1 ) 為系統(tǒng)的穩(wěn)定點,企業(yè)集群Ch演化到質(zhì)量造假而企業(yè)集群Cl演化到標準質(zhì)量;圖3(c)表明當質(zhì)量處罰f=12∈F4時 ( 1,1 ) 為系統(tǒng)的穩(wěn)定點。穩(wěn)定點 ( 1,0 ) 不存在是由于成本縮減rh>rl,隨著質(zhì)量處罰的提高,穩(wěn)定點的演進路徑為 ( 0,0 )→( 0,1 )→( 1,1 ) ,質(zhì)量處罰越高系統(tǒng)演化到標準質(zhì)量所需的時間越短。
圖3(d;e;f)為質(zhì)量處罰f=8和企業(yè)整群抽檢概率 p={ 0.2,0.45,0.8 } 下的企業(yè)集群演化。當抽檢概率p=0.2時 ( 0,0 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(圖d);當抽檢概率p=0.45時 ( 0,1 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(圖e);當抽檢概率p=0.8時 ( 1,1 ) 為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(圖f)。隨著抽檢概率由 Ρ 3 =( 0,0.42 ) 到 Ρ 1 =( 0.42,0.58 ) 到 Ρ 4 =( 0.58,1 ) 逐漸提升,系統(tǒng)穩(wěn)定點的演進路徑為 ( 0,0 )→( 0,1 )→( 1,1 ) ,最終企業(yè)集群均演化到標準質(zhì)量策略。(4)圖4為質(zhì)量監(jiān)管部門采取整群抽檢和分層抽檢時的企業(yè)集群演化,給定質(zhì)量處罰f=8,企業(yè)集群演化到標準質(zhì)量的最低整群抽檢概率為p=0.59,系統(tǒng)的穩(wěn)定點為 ( 1,1 ) (圖4-a),圖4(b,c)顯示企業(yè)集群Cl相比于企業(yè)集群Ch演化到標準質(zhì)量的時間更短;當采取企業(yè)分層抽檢時,抽檢概率分別為ph=0.59和pl=0.34,圖4(d)顯示 ( 1,1 ) 仍為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點,對比圖4(f,c)和圖4(e,b)發(fā)現(xiàn)企業(yè)集群Ch和Cl演化到標準質(zhì)量的速度都在變緩,但是系統(tǒng)整體抽檢概率降低了0.25,企業(yè)分層產(chǎn)品質(zhì)量抽檢相比于企業(yè)整群抽檢和全檢可以更為有效利用抽檢資源。
【參考文獻】:
期刊論文
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[3]政府與第三方在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管中的演化博弈分析及仿真研究[J]. 于濤,劉長玉. 中國管理科學. 2016(06)
[4]產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管中的所有制偏倚[J]. 劉小魯,李泓霖. 經(jīng)濟研究. 2015(07)
[5]企業(yè)生產(chǎn)行為和官員監(jiān)管行為的演化博弈模型及仿真分析[J]. 浦徐進,吳亞,路璐,蔣力. 中國管理科學. 2013(S1)
[6]盜版:廠商的質(zhì)量選擇與政府的反盜版政策[J]. 張旭梅,鄧流生,丁雪峰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(07)
[7]食品供應鏈中質(zhì)量投入的演化博弈分析[J]. 許民利,王俏,歐陽林寒. 中國管理科學. 2012(05)
[8]抽樣檢驗產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗博弈與誠信機制設計[J]. 畢軍賢,趙定濤. 管理科學學報. 2011(05)
[9]非對稱信息供應鏈質(zhì)量信號傳遞博弈分析[J]. 朱立龍,尤建新. 中國管理科學. 2011(01)
[10]基于進化博弈和進化算法的企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量博弈分析[J]. 晉琳琳,侯光明. 科技管理研究. 2007(05)
本文編號:3217118
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