考慮生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)和零售商銷售雙渠道供應(yīng)鏈博弈分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-01 07:13
電商的發(fā)展為制造商開通直銷渠道提供了平臺(tái)。線上直銷渠道的開通,雖然提升了制造商的產(chǎn)品分銷能力,但同時(shí)也造成了線上直銷渠道與線下零售渠道之間的競(jìng)爭(zhēng),這種競(jìng)爭(zhēng)主要體現(xiàn)在價(jià)格和服務(wù)等方面。此外,制造商在生產(chǎn)過程中會(huì)出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象。因此,從制造商生產(chǎn)過程呈現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)與規(guī)模不經(jīng)濟(jì)兩種現(xiàn)象的視角出發(fā),基于博弈論和優(yōu)化法,構(gòu)建制造商主導(dǎo)的Stackelberg博弈模型和時(shí)滯動(dòng)態(tài)博弈模型,分別分析了在制造商的兩種生產(chǎn)成本下,零售商銷售努力對(duì)于供應(yīng)鏈成員的定價(jià)決策影響和利潤(rùn)影響。主要結(jié)論有:(1)在制造商作為渠道領(lǐng)導(dǎo)者,零售商作為追隨者的Stackelberg博弈中,分散決策時(shí),無論制造商生產(chǎn)規(guī)模是否經(jīng)濟(jì),零售商的銷售努力均與批發(fā)價(jià)和零售價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系,與直銷價(jià)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;零售商的利潤(rùn)會(huì)在一段區(qū)間內(nèi)增加,隨著銷售努力的繼續(xù)增大會(huì)出現(xiàn)利潤(rùn)減少的現(xiàn)象。而隨著零售商付出的銷售努力的增加,在生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)時(shí),制造商的利潤(rùn)持續(xù)增大,在生產(chǎn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)時(shí),制造商的利潤(rùn)則持續(xù)降低。(2)在制造商作為渠道領(lǐng)導(dǎo)者,零售商作為追隨者的Stackelberg博弈中,集中決策時(shí),制造商生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與規(guī)模不經(jīng)濟(jì)下...
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
長(zhǎng)期平均生產(chǎn)成本曲線
南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章制造商主導(dǎo)的Stackelberg博弈分析-32-圖3.1零售商銷售努力對(duì)分散決策下定價(jià)的影響圖3.2零售商銷售努力對(duì)集中決策下定價(jià)的影響務(wù)產(chǎn)生的費(fèi)用都會(huì)轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者身上。推論3.2>0,>0,當(dāng)0<<1時(shí),>0,當(dāng)1>>1時(shí),<0。推論3.2表明,零售商的銷售努力對(duì)于分散決策下的制造商和整體供應(yīng)鏈的利潤(rùn)都是有益的,但對(duì)于分散決策下自身渠道的利潤(rùn)影響在不同的區(qū)間上表現(xiàn)不同。在(0,1)區(qū)間上,零售商的銷售努力會(huì)幫助自身渠道提升利潤(rùn),而隨著付出的銷售努力的增加,利潤(rùn)會(huì)逐漸減少。這表明,零售商并非提供越多的銷售努力就越能提高利潤(rùn),存在一個(gè)最優(yōu)銷售努力使得零售商利潤(rùn)達(dá)到最大。(2)數(shù)值模擬通過對(duì)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)下的均衡定價(jià)和最優(yōu)利潤(rùn)進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)零售商付出的銷售努力對(duì)定價(jià)及最終的利潤(rùn)產(chǎn)生了不同的影響。為了更清晰地展現(xiàn)差異,現(xiàn)對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值模擬。假設(shè)=1.5,=0.4,=0.2,=1,=0.6,=2,=0.2。將零售商付出的銷售努力設(shè)置在(0,1)區(qū)間上,可以看到其對(duì)于最優(yōu)定價(jià)、最優(yōu)利潤(rùn)都產(chǎn)生了一定的影響。圖中以及表中對(duì)于最優(yōu)決策的標(biāo)注與3.2節(jié)和3.3節(jié)中的相同。本章所有參數(shù)取值均在研究假設(shè)范圍內(nèi)。觀察圖3.1和圖3.2中零售商銷售努力對(duì)于定價(jià)的影響方向以及表3.2的數(shù)值結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),零售商銷售努力的作用方向確實(shí)與推論3.1的分析結(jié)果相同。即隨著零售商付出的銷售努力的增加,無論是分散決策還是集中決策下,零售
南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章制造商主導(dǎo)的Stackelberg博弈分析-33-圖3.3零售商銷售努力對(duì)分散決策下利潤(rùn)的影響圖3.4零售商銷售努力對(duì)集中決策下利潤(rùn)的影響商的零售價(jià)均在上升,而制造商的直銷價(jià)在減小,分散決策時(shí)制造商的批發(fā)價(jià)也隨著零售商付出的銷售努力的增加而上升。另外,對(duì)比集中決策下與分散決策下的結(jié)果發(fā)現(xiàn),制造商的直銷價(jià)在分散決策與集中決策下是相同的,而分散決策下零售商的售價(jià)要高于集中決策下的售價(jià),進(jìn)一步對(duì)比發(fā)現(xiàn),集中決策下的零售價(jià)略高于分散決策下的批發(fā)價(jià),具體數(shù)值如表3.2所示。表3.2生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性下的定價(jià)決策s分散決策集中決策0.21.401.331.781.331.400.41.451.311.861.311.450.61.511.291.941.291.570.81.561.272.021.271.58圖3.3和圖3.4以及表3.3給出了制造商生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)時(shí),分散決策與集中決策下的均衡利潤(rùn)。從圖中可以看出,隨著零售商付出的銷售努力的增加,制造商和總利潤(rùn)呈遞增的趨勢(shì),而零售商的利潤(rùn)先增后減,在1=0.78左側(cè)遞增,在1=0.78右側(cè)遞減,驗(yàn)證了推論3.2。表3.3給出了集中決策與分散決策下的利潤(rùn),集中決策下的利潤(rùn)遠(yuǎn)大于分散
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮服務(wù)質(zhì)量和延遲決策的雙渠道供應(yīng)鏈演化博弈分析[J]. 司鳳山,王晶,戴道明. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020(01)
[2]信息不對(duì)稱下供應(yīng)鏈成員的決策順序研究[J]. 金雁南,田林. 中國管理科學(xué). 2019(11)
[3]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型雙渠道供應(yīng)鏈創(chuàng)新投入與信息分享策略[J]. 田巍,楊世信,葛兵. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[4]考慮隨機(jī)需求和零售商銷售努力的兩級(jí)供應(yīng)鏈的渠道選擇[J]. 范賀花,周永衛(wèi),武大勇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(10)
[5]雙渠道制造商生產(chǎn)成本對(duì)其在線推介策略的影響[J]. 李增祿,郭強(qiáng),王琦君. 軟科學(xué). 2018(12)
[6]規(guī)模經(jīng)濟(jì)下考慮策略式顧客的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略[J]. 王君君,陳兆波,田春英,姚鋒敏. 軟科學(xué). 2018(08)
[7]規(guī)模不經(jīng)濟(jì)下低碳供應(yīng)鏈的信息共享策略研究[J]. 伍星華,艾興政,聶佳佳. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]規(guī)模經(jīng)濟(jì)屬性對(duì)供應(yīng)鏈信息交易決策的影響研究[J]. 付恒,蹇明,范英飛. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[9]規(guī)模不經(jīng)濟(jì)對(duì)制造商開通直銷渠道的影響[J]. 聶佳佳,石純來. 運(yùn)籌與管理. 2017(02)
[10]雙向搭便車時(shí)雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)與銷售努力決策[J]. 李建斌,朱夢(mèng)萍,戴賓. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(12)
碩士論文
[1]需求信息不對(duì)稱下的雙渠道供應(yīng)鏈研究[D]. 盧秀娟.浙江大學(xué) 2015
本文編號(hào):3209918
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
長(zhǎng)期平均生產(chǎn)成本曲線
南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章制造商主導(dǎo)的Stackelberg博弈分析-32-圖3.1零售商銷售努力對(duì)分散決策下定價(jià)的影響圖3.2零售商銷售努力對(duì)集中決策下定價(jià)的影響務(wù)產(chǎn)生的費(fèi)用都會(huì)轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者身上。推論3.2>0,>0,當(dāng)0<<1時(shí),>0,當(dāng)1>>1時(shí),<0。推論3.2表明,零售商的銷售努力對(duì)于分散決策下的制造商和整體供應(yīng)鏈的利潤(rùn)都是有益的,但對(duì)于分散決策下自身渠道的利潤(rùn)影響在不同的區(qū)間上表現(xiàn)不同。在(0,1)區(qū)間上,零售商的銷售努力會(huì)幫助自身渠道提升利潤(rùn),而隨著付出的銷售努力的增加,利潤(rùn)會(huì)逐漸減少。這表明,零售商并非提供越多的銷售努力就越能提高利潤(rùn),存在一個(gè)最優(yōu)銷售努力使得零售商利潤(rùn)達(dá)到最大。(2)數(shù)值模擬通過對(duì)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)下的均衡定價(jià)和最優(yōu)利潤(rùn)進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)零售商付出的銷售努力對(duì)定價(jià)及最終的利潤(rùn)產(chǎn)生了不同的影響。為了更清晰地展現(xiàn)差異,現(xiàn)對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值模擬。假設(shè)=1.5,=0.4,=0.2,=1,=0.6,=2,=0.2。將零售商付出的銷售努力設(shè)置在(0,1)區(qū)間上,可以看到其對(duì)于最優(yōu)定價(jià)、最優(yōu)利潤(rùn)都產(chǎn)生了一定的影響。圖中以及表中對(duì)于最優(yōu)決策的標(biāo)注與3.2節(jié)和3.3節(jié)中的相同。本章所有參數(shù)取值均在研究假設(shè)范圍內(nèi)。觀察圖3.1和圖3.2中零售商銷售努力對(duì)于定價(jià)的影響方向以及表3.2的數(shù)值結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),零售商銷售努力的作用方向確實(shí)與推論3.1的分析結(jié)果相同。即隨著零售商付出的銷售努力的增加,無論是分散決策還是集中決策下,零售
南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章制造商主導(dǎo)的Stackelberg博弈分析-33-圖3.3零售商銷售努力對(duì)分散決策下利潤(rùn)的影響圖3.4零售商銷售努力對(duì)集中決策下利潤(rùn)的影響商的零售價(jià)均在上升,而制造商的直銷價(jià)在減小,分散決策時(shí)制造商的批發(fā)價(jià)也隨著零售商付出的銷售努力的增加而上升。另外,對(duì)比集中決策下與分散決策下的結(jié)果發(fā)現(xiàn),制造商的直銷價(jià)在分散決策與集中決策下是相同的,而分散決策下零售商的售價(jià)要高于集中決策下的售價(jià),進(jìn)一步對(duì)比發(fā)現(xiàn),集中決策下的零售價(jià)略高于分散決策下的批發(fā)價(jià),具體數(shù)值如表3.2所示。表3.2生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性下的定價(jià)決策s分散決策集中決策0.21.401.331.781.331.400.41.451.311.861.311.450.61.511.291.941.291.570.81.561.272.021.271.58圖3.3和圖3.4以及表3.3給出了制造商生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)時(shí),分散決策與集中決策下的均衡利潤(rùn)。從圖中可以看出,隨著零售商付出的銷售努力的增加,制造商和總利潤(rùn)呈遞增的趨勢(shì),而零售商的利潤(rùn)先增后減,在1=0.78左側(cè)遞增,在1=0.78右側(cè)遞減,驗(yàn)證了推論3.2。表3.3給出了集中決策與分散決策下的利潤(rùn),集中決策下的利潤(rùn)遠(yuǎn)大于分散
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮服務(wù)質(zhì)量和延遲決策的雙渠道供應(yīng)鏈演化博弈分析[J]. 司鳳山,王晶,戴道明. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020(01)
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[3]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型雙渠道供應(yīng)鏈創(chuàng)新投入與信息分享策略[J]. 田巍,楊世信,葛兵. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[4]考慮隨機(jī)需求和零售商銷售努力的兩級(jí)供應(yīng)鏈的渠道選擇[J]. 范賀花,周永衛(wèi),武大勇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(10)
[5]雙渠道制造商生產(chǎn)成本對(duì)其在線推介策略的影響[J]. 李增祿,郭強(qiáng),王琦君. 軟科學(xué). 2018(12)
[6]規(guī)模經(jīng)濟(jì)下考慮策略式顧客的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略[J]. 王君君,陳兆波,田春英,姚鋒敏. 軟科學(xué). 2018(08)
[7]規(guī)模不經(jīng)濟(jì)下低碳供應(yīng)鏈的信息共享策略研究[J]. 伍星華,艾興政,聶佳佳. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]規(guī)模經(jīng)濟(jì)屬性對(duì)供應(yīng)鏈信息交易決策的影響研究[J]. 付恒,蹇明,范英飛. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[9]規(guī)模不經(jīng)濟(jì)對(duì)制造商開通直銷渠道的影響[J]. 聶佳佳,石純來. 運(yùn)籌與管理. 2017(02)
[10]雙向搭便車時(shí)雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)與銷售努力決策[J]. 李建斌,朱夢(mèng)萍,戴賓. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(12)
碩士論文
[1]需求信息不對(duì)稱下的雙渠道供應(yīng)鏈研究[D]. 盧秀娟.浙江大學(xué) 2015
本文編號(hào):3209918
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