電商的發(fā)展為制造商開通直銷渠道提供了平臺。線上直銷渠道的開通,雖然提升了制造商的產(chǎn)品分銷能力,但同時也造成了線上直銷渠道與線下零售渠道之間的競爭,這種競爭主要體現(xiàn)在價格和服務等方面。此外,制造商在生產(chǎn)過程中會出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟與規(guī)模不經(jīng)濟的現(xiàn)象。因此,從制造商生產(chǎn)過程呈現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟與規(guī)模不經(jīng)濟兩種現(xiàn)象的視角出發(fā),基于博弈論和優(yōu)化法,構(gòu)建制造商主導的Stackelberg博弈模型和時滯動態(tài)博弈模型,分別分析了在制造商的兩種生產(chǎn)成本下,零售商銷售努力對于供應鏈成員的定價決策影響和利潤影響。主要結(jié)論有:（1）在制造商作為渠道領導者,零售商作為追隨者的Stackelberg博弈中,分散決策時,無論制造商生產(chǎn)規(guī)模是否經(jīng)濟,零售商的銷售努力均與批發(fā)價和零售價呈正相關關系,與直銷價呈負相關關系;零售商的利潤會在一段區(qū)間內(nèi)增加,隨著銷售努力的繼續(xù)增大會出現(xiàn)利潤減少的現(xiàn)象。而隨著零售商付出的銷售努力的增加,在生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟時,制造商的利潤持續(xù)增大,在生產(chǎn)規(guī)模不經(jīng)濟時,制造商的利潤則持續(xù)降低。（2）在制造商作為渠道領導者,零售商作為追隨者的Stackelberg博弈中,集中決策時,制造商生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟與規(guī)模不經(jīng)濟下... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

長期平均生產(chǎn)成本曲線

南京大學碩士學位論文第三章制造商主導的Stackelberg博弈分析-32-圖3.1零售商銷售努力對分散決策下定價的影響圖3.2零售商銷售努力對集中決策下定價的影響務產(chǎn)生的費用都會轉(zhuǎn)移到消費者身上。推論3.2>0,>0,當0<<1時，>0，當1>>1時，<0。推論3.2表明，零售商的銷售努力對于分散決策下的制造商和整體供應鏈的利潤都是有益的，但對于分散決策下自身渠道的利潤影響在不同的區(qū)間上表現(xiàn)不同。在（0，1）區(qū)間上，零售商的銷售努力會幫助自身渠道提升利潤，而隨著付出的銷售努力的增加，利潤會逐漸減少。這表明，零售商并非提供越多的銷售努力就越能提高利潤，存在一個最優(yōu)銷售努力使得零售商利潤達到最大。（2）數(shù)值模擬通過對生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟下的均衡定價和最優(yōu)利潤進行分析，我們發(fā)現(xiàn)零售商付出的銷售努力對定價及最終的利潤產(chǎn)生了不同的影響。為了更清晰地展現(xiàn)差異，現(xiàn)對模型進行數(shù)值模擬。假設=1.5,=0.4,=0.2,=1,=0.6,=2,=0.2。將零售商付出的銷售努力設置在（0，1）區(qū)間上，可以看到其對于最優(yōu)定價、最優(yōu)利潤都產(chǎn)生了一定的影響。圖中以及表中對于最優(yōu)決策的標注與3.2節(jié)和3.3節(jié)中的相同。本章所有參數(shù)取值均在研究假設范圍內(nèi)。觀察圖3.1和圖3.2中零售商銷售努力對于定價的影響方向以及表3.2的數(shù)值結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，零售商銷售努力的作用方向確實與推論3.1的分析結(jié)果相同。即隨著零售商付出的銷售努力的增加，無論是分散決策還是集中決策下，零售

南京大學碩士學位論文第三章制造商主導的Stackelberg博弈分析-33-圖3.3零售商銷售努力對分散決策下利潤的影響圖3.4零售商銷售努力對集中決策下利潤的影響商的零售價均在上升，而制造商的直銷價在減小，分散決策時制造商的批發(fā)價也隨著零售商付出的銷售努力的增加而上升。另外，對比集中決策下與分散決策下的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，制造商的直銷價在分散決策與集中決策下是相同的，而分散決策下零售商的售價要高于集中決策下的售價，進一步對比發(fā)現(xiàn)，集中決策下的零售價略高于分散決策下的批發(fā)價，具體數(shù)值如表3.2所示。表3.2生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟性下的定價決策s分散決策集中決策0.21.401.331.781.331.400.41.451.311.861.311.450.61.511.291.941.291.570.81.561.272.021.271.58圖3.3和圖3.4以及表3.3給出了制造商生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟時，分散決策與集中決策下的均衡利潤。從圖中可以看出，隨著零售商付出的銷售努力的增加，制造商和總利潤呈遞增的趨勢，而零售商的利潤先增后減，在1=0.78左側(cè)遞增，在1=0.78右側(cè)遞減，驗證了推論3.2。表3.3給出了集中決策與分散決策下的利潤，集中決策下的利潤遠大于分散

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮服務質(zhì)量和延遲決策的雙渠道供應鏈演化博弈分析[J]. 司鳳山,王晶,戴道明.  山東大學學報(理學版). 2020(01)
[2]信息不對稱下供應鏈成員的決策順序研究[J]. 金雁南,田林.  中國管理科學. 2019(11)
[3]風險規(guī)避型雙渠道供應鏈創(chuàng)新投入與信息分享策略[J]. 田巍,楊世信,葛兵.  系統(tǒng)科學學報. 2020(01)
[4]考慮隨機需求和零售商銷售努力的兩級供應鏈的渠道選擇[J]. 范賀花,周永衛(wèi),武大勇.  統(tǒng)計與決策. 2019(10)
[5]雙渠道制造商生產(chǎn)成本對其在線推介策略的影響[J]. 李增祿,郭強,王琦君.  軟科學. 2018(12)
[6]規(guī)模經(jīng)濟下考慮策略式顧客的供應鏈協(xié)調(diào)策略[J]. 王君君,陳兆波,田春英,姚鋒敏.  軟科學. 2018(08)
[7]規(guī)模不經(jīng)濟下低碳供應鏈的信息共享策略研究[J]. 伍星華,艾興政,聶佳佳.  中央財經(jīng)大學學報. 2018(03)
[8]規(guī)模經(jīng)濟屬性對供應鏈信息交易決策的影響研究[J]. 付恒,蹇明,范英飛.  系統(tǒng)科學學報. 2018(02)
[9]規(guī)模不經(jīng)濟對制造商開通直銷渠道的影響[J]. 聶佳佳,石純來.  運籌與管理. 2017(02)
[10]雙向搭便車時雙渠道供應鏈定價與銷售努力決策[J]. 李建斌,朱夢萍,戴賓.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(12)

碩士論文
[1]需求信息不對稱下的雙渠道供應鏈研究[D]. 盧秀娟.浙江大學 2015



本文編號：3209918