隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)日益強(qiáng)盛,國(guó)民娛樂(lè)需求日益增長(zhǎng),第三產(chǎn)業(yè)尤其是娛樂(lè)、傳媒產(chǎn)業(yè)越來(lái)越成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱�？v觀我國(guó)資本市場(chǎng),傳媒板塊在2010年以來(lái)的每一次市場(chǎng)漲潮中總是先發(fā)制人,率先迎來(lái)一波增長(zhǎng)的高峰,這些現(xiàn)象與傳媒行業(yè)自身重資金、重技術(shù)的行業(yè)特性緊密相關(guān)。2019年6月6日,工信部分別向廣電總局和三大運(yùn)營(yíng)商發(fā)放了5G牌照,這標(biāo)志我國(guó)進(jìn)入了5G商用元年。5G的到來(lái)為傳媒行業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。2020年2月14日,再融資新規(guī)的發(fā)布,為傳媒行業(yè)尤其是在創(chuàng)業(yè)板上市的傳媒公司提供了資金支持。結(jié)合傳媒行業(yè)自身特性來(lái)看,傳媒行業(yè)成長(zhǎng)東風(fēng)已備,再度迎來(lái)爆發(fā)性增長(zhǎng)指日可待。本文的被評(píng)估企業(yè)——廣東南方新媒體股份有限公司（下文簡(jiǎn)稱新媒股份）是一家專注于新媒體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的龍頭企業(yè),2010年7月12日成立于廣州。公司主要有IPTV、互聯(lián)網(wǎng)電視、有線電視網(wǎng)絡(luò)增值服務(wù)等五大板塊業(yè)務(wù)。其中,IPTV業(yè)務(wù)已經(jīng)擁有了相當(dāng)規(guī)模的穩(wěn)定用戶,與廣東電信、廣東移動(dòng)、廣東聯(lián)通形成了長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系,IPTV業(yè)務(wù)收入逐年提高,發(fā)展勢(shì)頭良好。公司股權(quán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,廣東廣播電視臺(tái)是實(shí)際控股股東和實(shí)際控制人,實(shí)力雄厚,未來(lái)可期。傳... 

【文章來(lái)源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容與方法
    1.3 文獻(xiàn)綜述
        1.3.1 傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估文獻(xiàn)綜述
        1.3.2 聚類主成分回歸文獻(xiàn)綜述
2 傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估理論
    2.1 傳媒企業(yè)特點(diǎn)
    2.2 傳媒企業(yè)價(jià)值影響因素
    2.3 傳媒企業(yè)價(jià)值傳統(tǒng)評(píng)估方法
        2.3.1 收益法
        2.3.2 市場(chǎng)法
        2.3.3 實(shí)物期權(quán)法
    2.4 聚類主成分回歸法
3 聚類主成分回歸法傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估思路
    3.1 傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)確定
        3.1.1 評(píng)估指標(biāo)的確定
        3.1.2 評(píng)估指標(biāo)的解釋
    3.2 傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估樣本選擇
        3.2.1 聚類分析法
        3.2.2 聚類分析法對(duì)樣本企業(yè)的選擇
    3.3 傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估主成分確定
        3.3.1 主成分分析法
        3.3.2 主成分分析法對(duì)主成分的確定
    3.4 傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估評(píng)估值確定
        3.4.1 回歸分析法
        3.4.2 回歸分析法對(duì)評(píng)估值的確定
4 案例分析
    4.1 評(píng)估實(shí)例簡(jiǎn)介
    4.2 指標(biāo)確定與數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.3 樣本企業(yè)選定及結(jié)果分析
    4.4 主成分確定及結(jié)果分析
        4.4.1 KMO和 Bartlett球形檢驗(yàn)
        4.4.2 主成分分析法的結(jié)果分析
    4.5 回歸分析法對(duì)傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估值的確定
    4.6 評(píng)估結(jié)果的驗(yàn)證
5 結(jié)論
6 不足與展望
    6.1 不足
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)歷
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一個(gè)基于主成分分析的探測(cè)高維變點(diǎn)的方法[J]. 李家琦.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020(02)
[2]基于主成分回歸法的高職教師專業(yè)發(fā)展影響因素計(jì)量分析[J]. 朱力,黃偉偉,王軍.  佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[3]基于因子分析和聚類分析的鋼鐵行業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)——以A股36家上市公司為例[J]. 楊夢(mèng)凡.  財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2019(26)
[4]企業(yè)價(jià)值評(píng)估市場(chǎng)法中可比公司選擇研究——以文化傳媒行業(yè)為例[J]. 王曉婷,畢盛.  會(huì)計(jì)之友. 2018(09)
[5]初創(chuàng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資中的估值問(wèn)題——退出機(jī)制如何影響企業(yè)價(jià)值評(píng)估[J]. 徐特.  中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估. 2017(05)
[6]企業(yè)價(jià)值評(píng)估市場(chǎng)法中可比公司選擇優(yōu)化研究——基于主成分分析的視角[J]. 張曉慧,孔淑慧.  經(jīng)濟(jì)研究參考. 2015(72)
[7]基于遺傳算法的多軍事物流配送中心選址決策[J]. 李紹斌,楊西龍,李耀庭,王銳淇.  物流技術(shù). 2015(21)
[8]企業(yè)價(jià)值評(píng)估收益法中營(yíng)運(yùn)資金預(yù)測(cè)的改進(jìn)[J]. 劉玉平,池睿.  會(huì)計(jì)之友. 2014(01)
[9]收益法評(píng)估中折現(xiàn)率研究[J]. 王晶,高建設(shè),寧宣熙.  管理世界. 2011(04)
[10]聚類方法在江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J]. 崔國(guó)印.  科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì). 2011(09)

碩士論文
[1]轉(zhuǎn)型融資平臺(tái)公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 胥維真.山東大學(xué) 2019
[2]基于杜邦分析的房地產(chǎn)輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)績(jī)效研究[D]. 黃海波.成都理工大學(xué) 2019
[3]改進(jìn)的市場(chǎng)法在文化傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 徐曉琪.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[4]基于實(shí)物期權(quán)理論的獨(dú)角獸企業(yè)價(jià)值評(píng)估研究[D]. 李真真.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[5]市場(chǎng)法在印紀(jì)傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 張玉翠.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2019
[6]高校教職工體檢數(shù)據(jù)挖掘與健康狀況分析[D]. 彭瀟然.成都理工大學(xué) 2019
[7]實(shí)物期權(quán)法在文化傳媒企業(yè)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 蔣敏超.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[8]基于波特鉆石模型的安徽省中藥產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析[D]. 楊勇.安徽中醫(yī)藥大學(xué) 2019
[9]收益法視角下文化傳媒企業(yè)估值方法的優(yōu)化研究[D]. 張鏵霖.北京交通大學(xué) 2018
[10]實(shí)物期權(quán)法在高新技術(shù)企業(yè)價(jià)值評(píng)估中的適用性研究[D]. 王欣.山東大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3154147