運(yùn)用實(shí)證研究的方法,通過(guò)問卷調(diào)研和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,研究在線社群促進(jìn)員工之間聯(lián)系和交流的機(jī)理,探索在線社群在提高員工的忠誠(chéng)度和滿意度中的作用。結(jié)果表明:在線社群互動(dòng)參與對(duì)組織內(nèi)成員忠誠(chéng)的形成有直接促進(jìn)作用,社群契合在社群互動(dòng)參與中對(duì)成員組織忠誠(chéng)的影響有中介作用;在線社群中成員互動(dòng)參與能夠使成員和社群之間的聯(lián)系更密切,即關(guān)系得到強(qiáng)化,從而使成員和組織之間在認(rèn)知、情感和行為上形成契合,最終積極影響成員的組織忠誠(chéng)。因此,有效管理組織內(nèi)部在線社群,有助于增強(qiáng)組織的凝聚力,提高員工的組織黏性,增強(qiáng)員工的組織忠誠(chéng)度并降低離職率。 

【文章來(lái)源】：東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,46(03)北大核心

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【部分圖文】：

在線社群成員參與對(duì)組織忠誠(chéng)的影響模型

模型Ⅰ中，在線社群成員參與正向影響組織忠誠(chéng)（β=0.305,t=8.351>1.96），因此假設(shè)H1成立，如圖2所示。模型Ⅱ（如圖3所示）中，在線社群成員參與的3個(gè)維度（信息發(fā)布1、信息回復(fù)2、信息瀏覽和收藏3）和社群契合之間的關(guān)系顯著（β1=0.231,t1=6.012>1.96；β2=0.279,t2=9.897；β3=0.257,t3=6.359），表明假設(shè)H2a、H2b、H2c成立。在線社群契合與組織忠誠(chéng)的關(guān)系顯著（β=0.417,t=5.998>1.96),H3成立。在引入社群契合變量后，在線社群成員參與對(duì)組織忠誠(chéng)影響的顯著性明顯下降并變得不再顯著（β=0.047,t=0.711<1.96）。盧謝峰等[29]認(rèn)為檢驗(yàn)一個(gè)變量為中介變量需滿足以下兩點(diǎn)：一是自變量與因變量顯著相關(guān)；二是引入中介變量后，自變量與因變量間的影響作用降低。在不考慮社群契合因素的作用下，在線社群成員參與的3個(gè)維度與組織忠誠(chéng)之間呈顯著相關(guān)，引入社群契合變量后，在線社群成員參與的3個(gè)維度與組織忠誠(chéng)之間的相關(guān)性顯著降低。由此可見，在線社群契合在社群參與對(duì)組織忠誠(chéng)的影響中起中介作用。

模型Ⅱ（如圖3所示）中，在線社群成員參與的3個(gè)維度（信息發(fā)布1、信息回復(fù)2、信息瀏覽和收藏3）和社群契合之間的關(guān)系顯著（β1=0.231,t1=6.012>1.96；β2=0.279,t2=9.897；β3=0.257,t3=6.359），表明假設(shè)H2a、H2b、H2c成立。在線社群契合與組織忠誠(chéng)的關(guān)系顯著（β=0.417,t=5.998>1.96),H3成立。在引入社群契合變量后，在線社群成員參與對(duì)組織忠誠(chéng)影響的顯著性明顯下降并變得不再顯著（β=0.047,t=0.711<1.96）。盧謝峰等[29]認(rèn)為檢驗(yàn)一個(gè)變量為中介變量需滿足以下兩點(diǎn)：一是自變量與因變量顯著相關(guān)；二是引入中介變量后，自變量與因變量間的影響作用降低。在不考慮社群契合因素的作用下，在線社群成員參與的3個(gè)維度與組織忠誠(chéng)之間呈顯著相關(guān)，引入社群契合變量后，在線社群成員參與的3個(gè)維度與組織忠誠(chéng)之間的相關(guān)性顯著降低。由此可見，在線社群契合在社群參與對(duì)組織忠誠(chéng)的影響中起中介作用。5 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3145039