我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 00:09
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要?jiǎng)恿κ峭ㄟ^(guò)創(chuàng)新來(lái)提高要素生產(chǎn)率和改變生產(chǎn)業(yè)態(tài),而作為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展重要陣地的高技術(shù)產(chǎn)業(yè),對(duì)我國(guó)繼續(xù)提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有不可替代的作用。本文選取2009-2017年我國(guó)31個(gè)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù),通過(guò)選擇合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)和環(huán)境變量指標(biāo),采用三階段DEA模型對(duì)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行靜態(tài)測(cè)算,同時(shí)根據(jù)三階段DEA-Malmquist模型來(lái)測(cè)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化,最后采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)我國(guó)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,得到以下結(jié)論。(1)從靜態(tài)視角來(lái)看,經(jīng)過(guò)SFA回歸分析剔除外部因素影響,各地區(qū)調(diào)整后的純技術(shù)效率水平普遍高于調(diào)整前,且更加平穩(wěn),而規(guī)模效率各地區(qū)波動(dòng)幅度較小但地區(qū)間差異明顯。整體來(lái)看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率與規(guī)模效率變動(dòng)趨勢(shì)保持高度一致,說(shuō)明純技術(shù)效率對(duì)創(chuàng)新效率的影響小于規(guī)模效率,地區(qū)間規(guī)模效率的差異導(dǎo)致了創(chuàng)新效率的差異。(2)從動(dòng)態(tài)視角來(lái)看,調(diào)整后的全要素生產(chǎn)率水平降低且整體趨勢(shì)更加平穩(wěn),地區(qū)間差異縮小。從各時(shí)期來(lái)看,經(jīng)過(guò)剔除外生環(huán)境變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)影響后,技術(shù)效率變動(dòng)和全要素生產(chǎn)...
【文章來(lái)源】:河北大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第三章基于靜態(tài)視角的我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度21表3-1第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率值(續(xù))地區(qū)2009201020112012201320142015新疆0.7610.5770.0641110.891云南110.3230.2770.2940.3260.280重慶0.78610.7790.3820.70110.815西藏11110.8480.1500.298青海0.2080.30910.2400.67611圖3-1第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平創(chuàng)新效率反映了地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和知識(shí)產(chǎn)出的能力,根據(jù)表3-1和圖3-1可知,第一階段各地區(qū)2009-2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平差異較大,多數(shù)地區(qū)各時(shí)期創(chuàng)新效率波動(dòng)比較大。具體地區(qū)來(lái)看,北京、海南、天津在大部分時(shí)期創(chuàng)新效率處于有效前沿面上,說(shuō)明這些地區(qū)投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的能力相對(duì)較強(qiáng)。寧夏、新疆、云南、重慶、西藏、青海在某些個(gè)別時(shí)期創(chuàng)新效率也處于有效前沿面上,甚至高于北京、天津地區(qū),主要是該時(shí)期這些地區(qū)進(jìn)行的是一些引進(jìn)轉(zhuǎn)化研究,相較于北京、天津進(jìn)行的基礎(chǔ)性研究,更容易取得創(chuàng)新產(chǎn)出成果。整體來(lái)看創(chuàng)新效率水平較低的地區(qū)
第三章基于靜態(tài)視角的我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度23表3-2第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率值(續(xù))地區(qū)2009201020112012201320142015內(nèi)蒙古0.8120.6490.4930.6260.2530.4931寧夏0.997110.7130.3850.8450.611陜西0.290.20.330.3370.2060.240.271四川0.2820.501110.6670.8390.912新疆10.7220.0671110.987云南110.3840.5670.3680.4010.284重慶0.78810.7790.7450.87210.936西藏1111111青海1110.3280.95411圖3-2第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率水平根據(jù)表3-2和圖3-2可知,整體來(lái)看各地區(qū)的純技術(shù)效率水平相對(duì)要高于創(chuàng)新效率水平,東部地區(qū)的北京、廣東、江蘇、上海、天津大多時(shí)期的純技術(shù)效率水平達(dá)到了最優(yōu),中部地區(qū)安徽、河南在2012年及之后達(dá)到了最優(yōu)水平,而湖北、湖南、江西、山
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率差異性研究——基于三階段DEA-Malmquist指數(shù)模型的分析[J]. 王曉紅,馮嚴(yán)超. 平頂山學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的三階段DEA分析[J]. 劉和東,謝婷. 科技管理研究. 2017(14)
[3]基于三階段DEA-Windows分析的中國(guó)省域創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J]. 喬元波,王硯羽. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(01)
[4]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的空間異質(zhì)效應(yīng)—基于地理加權(quán)回歸模型的實(shí)證研究[J]. 高曉光. 世界地理研究. 2016(04)
[5]中國(guó)新能源行業(yè)效率——基于DEA方法和微觀數(shù)據(jù)的分析[J]. 石旻,張大永,鄒沛江,David Broadstock. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(04)
[6]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素分析[J]. 李向東,李南,劉東皇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(06)
[7]中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率測(cè)算——基于三階段DEA模型[J]. 劉偉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2015(01)
[8]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、空間依賴與研發(fā)投入渠道——基于空間面板數(shù)據(jù)的估計(jì)[J]. 薛慶根. 管理世界. 2014(12)
[9]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)兩階段的創(chuàng)新效率[J]. 邱兆林. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2014(12)
[10]我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素空間計(jì)量分析[J]. 桂黃寶. 經(jīng)濟(jì)地理. 2014(06)
本文編號(hào):3144403
【文章來(lái)源】:河北大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第三章基于靜態(tài)視角的我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度21表3-1第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率值(續(xù))地區(qū)2009201020112012201320142015新疆0.7610.5770.0641110.891云南110.3230.2770.2940.3260.280重慶0.78610.7790.3820.70110.815西藏11110.8480.1500.298青海0.2080.30910.2400.67611圖3-1第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平創(chuàng)新效率反映了地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和知識(shí)產(chǎn)出的能力,根據(jù)表3-1和圖3-1可知,第一階段各地區(qū)2009-2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平差異較大,多數(shù)地區(qū)各時(shí)期創(chuàng)新效率波動(dòng)比較大。具體地區(qū)來(lái)看,北京、海南、天津在大部分時(shí)期創(chuàng)新效率處于有效前沿面上,說(shuō)明這些地區(qū)投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的能力相對(duì)較強(qiáng)。寧夏、新疆、云南、重慶、西藏、青海在某些個(gè)別時(shí)期創(chuàng)新效率也處于有效前沿面上,甚至高于北京、天津地區(qū),主要是該時(shí)期這些地區(qū)進(jìn)行的是一些引進(jìn)轉(zhuǎn)化研究,相較于北京、天津進(jìn)行的基礎(chǔ)性研究,更容易取得創(chuàng)新產(chǎn)出成果。整體來(lái)看創(chuàng)新效率水平較低的地區(qū)
第三章基于靜態(tài)視角的我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度23表3-2第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率值(續(xù))地區(qū)2009201020112012201320142015內(nèi)蒙古0.8120.6490.4930.6260.2530.4931寧夏0.997110.7130.3850.8450.611陜西0.290.20.330.3370.2060.240.271四川0.2820.501110.6670.8390.912新疆10.7220.0671110.987云南110.3840.5670.3680.4010.284重慶0.78810.7790.7450.87210.936西藏1111111青海1110.3280.95411圖3-2第一階段各地區(qū)各時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率水平根據(jù)表3-2和圖3-2可知,整體來(lái)看各地區(qū)的純技術(shù)效率水平相對(duì)要高于創(chuàng)新效率水平,東部地區(qū)的北京、廣東、江蘇、上海、天津大多時(shí)期的純技術(shù)效率水平達(dá)到了最優(yōu),中部地區(qū)安徽、河南在2012年及之后達(dá)到了最優(yōu)水平,而湖北、湖南、江西、山
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率差異性研究——基于三階段DEA-Malmquist指數(shù)模型的分析[J]. 王曉紅,馮嚴(yán)超. 平頂山學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的三階段DEA分析[J]. 劉和東,謝婷. 科技管理研究. 2017(14)
[3]基于三階段DEA-Windows分析的中國(guó)省域創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J]. 喬元波,王硯羽. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(01)
[4]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的空間異質(zhì)效應(yīng)—基于地理加權(quán)回歸模型的實(shí)證研究[J]. 高曉光. 世界地理研究. 2016(04)
[5]中國(guó)新能源行業(yè)效率——基于DEA方法和微觀數(shù)據(jù)的分析[J]. 石旻,張大永,鄒沛江,David Broadstock. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(04)
[6]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素分析[J]. 李向東,李南,劉東皇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(06)
[7]中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率測(cè)算——基于三階段DEA模型[J]. 劉偉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2015(01)
[8]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、空間依賴與研發(fā)投入渠道——基于空間面板數(shù)據(jù)的估計(jì)[J]. 薛慶根. 管理世界. 2014(12)
[9]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)兩階段的創(chuàng)新效率[J]. 邱兆林. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2014(12)
[10]我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素空間計(jì)量分析[J]. 桂黃寶. 經(jīng)濟(jì)地理. 2014(06)
本文編號(hào):3144403
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