隨著我國經濟進入新常態(tài),未來經濟發(fā)展主要動力是通過創(chuàng)新來提高要素生產率和改變生產業(yè)態(tài),而作為實現創(chuàng)新驅動發(fā)展重要陣地的高技術產業(yè),對我國繼續(xù)提升國際競爭力、實現轉型發(fā)展具有不可替代的作用。本文選取2009-2017年我國31個地區(qū)高技術產業(yè)的面板數據,通過選擇合理的投入產出指標和環(huán)境變量指標,采用三階段DEA模型對各地區(qū)高技術產業(yè)創(chuàng)新效率進行靜態(tài)測算,同時根據三階段DEA-Malmquist模型來測算高技術產業(yè)全要素生產率的動態(tài)變化,最后采用空間計量經濟模型對我國各地區(qū)高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素進行實證分析,得到以下結論。（1）從靜態(tài)視角來看,經過SFA回歸分析剔除外部因素影響,各地區(qū)調整后的純技術效率水平普遍高于調整前,且更加平穩(wěn),而規(guī)模效率各地區(qū)波動幅度較小但地區(qū)間差異明顯。整體來看,高技術產業(yè)創(chuàng)新效率與規(guī)模效率變動趨勢保持高度一致,說明純技術效率對創(chuàng)新效率的影響小于規(guī)模效率,地區(qū)間規(guī)模效率的差異導致了創(chuàng)新效率的差異。（2）從動態(tài)視角來看,調整后的全要素生產率水平降低且整體趨勢更加平穩(wěn),地區(qū)間差異縮小。從各時期來看,經過剔除外生環(huán)境變量和隨機誤差項影響后,技術效率變動和全要素生產... 

【文章來源】：河北大學河北省

【文章頁數】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

第三章基于靜態(tài)視角的我國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率測度21表3-1第一階段各地區(qū)各時期高技術產業(yè)創(chuàng)新效率值（續(xù)）地區(qū)2009201020112012201320142015新疆0.7610.5770.0641110.891云南110.3230.2770.2940.3260.280重慶0.78610.7790.3820.70110.815西藏11110.8480.1500.298青海0.2080.30910.2400.67611圖3-1第一階段各地區(qū)各時期高技術產業(yè)創(chuàng)新效率水平創(chuàng)新效率反映了地區(qū)高技術產業(yè)各項投入轉化為經濟產出和知識產出的能力，根據表3-1和圖3-1可知，第一階段各地區(qū)2009-2015年高技術產業(yè)創(chuàng)新效率水平差異較大，多數地區(qū)各時期創(chuàng)新效率波動比較大。具體地區(qū)來看，北京、海南、天津在大部分時期創(chuàng)新效率處于有效前沿面上，說明這些地區(qū)投入轉化為創(chuàng)新產出的能力相對較強。寧夏、新疆、云南、重慶、西藏、青海在某些個別時期創(chuàng)新效率也處于有效前沿面上，甚至高于北京、天津地區(qū)，主要是該時期這些地區(qū)進行的是一些引進轉化研究，相較于北京、天津進行的基礎性研究，更容易取得創(chuàng)新產出成果。整體來看創(chuàng)新效率水平較低的地區(qū)

第三章基于靜態(tài)視角的我國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率測度23表3-2第一階段各地區(qū)各時期高技術產業(yè)純技術效率值（續(xù)）地區(qū)2009201020112012201320142015內蒙古0.8120.6490.4930.6260.2530.4931寧夏0.997110.7130.3850.8450.611陜西0.290.20.330.3370.2060.240.271四川0.2820.501110.6670.8390.912新疆10.7220.0671110.987云南110.3840.5670.3680.4010.284重慶0.78810.7790.7450.87210.936西藏1111111青海1110.3280.95411圖3-2第一階段各地區(qū)各時期高技術產業(yè)純技術效率水平根據表3-2和圖3-2可知，整體來看各地區(qū)的純技術效率水平相對要高于創(chuàng)新效率水平，東部地區(qū)的北京、廣東、江蘇、上海、天津大多時期的純技術效率水平達到了最優(yōu)，中部地區(qū)安徽、河南在2012年及之后達到了最優(yōu)水平，而湖北、湖南、江西、山

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率差異性研究——基于三階段DEA-Malmquist指數模型的分析[J]. 王曉紅,馮嚴超.  平頂山學院學報. 2018(05)
[2]高新技術產業(yè)研發(fā)效率的三階段DEA分析[J]. 劉和東,謝婷.  科技管理研究. 2017(14)
[3]基于三階段DEA-Windows分析的中國省域創(chuàng)新效率評價[J]. 喬元波,王硯羽.  科學學與科學技術管理. 2017(01)
[4]中國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的空間異質效應—基于地理加權回歸模型的實證研究[J]. 高曉光.  世界地理研究. 2016(04)
[5]中國新能源行業(yè)效率——基于DEA方法和微觀數據的分析[J]. 石旻,張大永,鄒沛江,David Broadstock.  數量經濟技術經濟研究. 2016(04)
[6]高技術產業(yè)創(chuàng)新效率影響因素分析[J]. 李向東,李南,劉東皇.  統(tǒng)計與決策. 2015(06)
[7]中國高新技術產業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率測算——基于三階段DEA模型[J]. 劉偉.  數理統(tǒng)計與管理. 2015(01)
[8]高技術產業(yè)創(chuàng)新、空間依賴與研發(fā)投入渠道——基于空間面板數據的估計[J]. 薛慶根.  管理世界. 2014(12)
[9]高技術產業(yè)兩階段的創(chuàng)新效率[J]. 邱兆林.  財經科學. 2014(12)
[10]我國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素空間計量分析[J]. 桂黃寶.  經濟地理. 2014(06)



本文編號：3144403