基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角,拓展了市場(chǎng)導(dǎo)向這一理論在中觀層面的實(shí)踐,構(gòu)建了市場(chǎng)導(dǎo)向下多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模型,分析了相關(guān)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)散與演化特征,并運(yùn)用屬性嵌入式模擬仿真對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法加以改進(jìn)。研究表明:少量的用戶需求識(shí)別,更有利于發(fā)揮市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效應(yīng);競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率存在明顯的正相關(guān)關(guān)系;職能協(xié)同導(dǎo)向與多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率呈"U型"關(guān)系,且中等水平的職能協(xié)同對(duì)多Agent協(xié)同創(chuàng)新效率提升最顯著。 

【文章來(lái)源】：軟科學(xué). 2017,31(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

的動(dòng)態(tài)演化(a),以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能的擴(kuò)散趨勢(shì)(b)。多Agent協(xié)同創(chuàng)新過程初期,因?yàn)楣?jié)點(diǎn)勢(shì)能差距和關(guān)聯(lián)情況的綜合作用,創(chuàng)新資源在主體間發(fā)生深度轉(zhuǎn)移,知識(shí)鏈和技術(shù)鏈實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接,網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益水平從原來(lái)的低位大幅躍遷至高位,處于低位節(jié)點(diǎn)的勢(shì)能值擴(kuò)散效率較為明顯。隨著協(xié)同創(chuàng)新擴(kuò)散過程不斷深入,整體創(chuàng)新收益水平增速逐漸變緩,節(jié)點(diǎn)間勢(shì)能值進(jìn)一步趨同,網(wǎng)絡(luò)主體協(xié)同效率將逼近新的均衡狀態(tài)。3.2 市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ郃gent協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)影響效應(yīng)

多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體對(duì)用戶需求信號(hào)進(jìn)行捕捉和識(shí)別后,利用創(chuàng)新資源獲取創(chuàng)新收益。本文通過設(shè)定用戶需求信號(hào)識(shí)別主體數(shù)量占比{0.3,0.5,0.7}和用戶需求識(shí)別主體知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能提升比率{0.7,0.5,0.3}兩個(gè)維度,雙向組合刻畫網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)擴(kuò)散過程。為了更明確表示用戶需求導(dǎo)向?qū)τ谡w創(chuàng)新收益水平影響的差異,將對(duì)不同組合下創(chuàng)新收益水平作差進(jìn)行對(duì)比分析,如圖3所示�！吧倭烤W(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識(shí)別+超額創(chuàng)新收益(LH)”“中等數(shù)量網(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識(shí)別+中等創(chuàng)新收益水平(MM)”的情況明顯優(yōu)于“大量網(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識(shí)別+較低創(chuàng)新收益(HL)”的情況,其中LH比MM、HL作用優(yōu)勢(shì)更為顯著,且兩者的演化趨勢(shì)基本保持平行。即少量網(wǎng)絡(luò)主體識(shí)別用戶需求并獲取超額創(chuàng)新收益,能產(chǎn)生明顯的引領(lǐng)作用。通過多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行創(chuàng)新擴(kuò)散,更充分表達(dá)市場(chǎng)通過用戶信息傳遞對(duì)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的正向促進(jìn)。過量主體的需求跟隨不但增加了主體間用戶需求表達(dá)的趨同性,同時(shí)也增加了競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與成本。DT=160~200期時(shí),雖然高用戶需求識(shí)別量MM-HL超過了低用戶需求識(shí)別量LH-MM的創(chuàng)新收益水平,但這僅是因?yàn)橛脩粜枨髢r(jià)值在主體量上的增益,并不是用戶需求導(dǎo)向提供的驅(qū)動(dòng)作用。結(jié)論1:少量的網(wǎng)絡(luò)主體用戶需求識(shí)別,更有利于發(fā)揮用戶需求導(dǎo)向的多Agent協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。


本文編號(hào)：3140379