隨著近年來數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,預測分析功能被嵌入到眾多互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)產(chǎn)品中,為企業(yè)帶來了巨大的服務收益。然而,這類功能影響哪些非功能性目標?這類功能對普遍關(guān)注的非功能性目標包括軟件的可用性、性能和透明度,以及用戶的隱私乃至個人身心健康等的影響如何?在軟件服務商進一步拓展這類技術(shù)的應用之前,我們需要對預測分析功能所帶來的直接和間接影響進行進一步了解。首先對來自國內(nèi)的565名受訪者進行了問卷調(diào)研,搜集了他們對預測分析功能應用的反饋。初步的分析結(jié)果表明,盡管許多消費者認可預測分析功能所帶來的便利,但他們也表示了對產(chǎn)品的透明度、個人生活和隱私等方面的顧慮。在特定情況下,由于存在這些顧慮,部分用戶會選擇停止使用預測分析功能,甚至放棄使用整個產(chǎn)品。基于調(diào)研結(jié)果,從需求工程的視角,討論了如何把預測分析技術(shù)與產(chǎn)品進行有機融合,以減輕和消除用戶的顧慮,同時充分挖掘預測分析技術(shù)的價值。 

【文章來源】：計算機科學. 2020,47(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
    1.1 預測分析技術(shù)的產(chǎn)品化
    1.2 從需求出發(fā)的研究過程
        1)功能性與可用性（Usefulness& Usability）:
        2)性能（Performance）:
        3)隱私（Privacy）:
        4)透明度（Transparency）:
        5)用戶身心健康（Personal Well-being）:
2 研究方法
    2.1 問卷調(diào)研
    2.2 數(shù)據(jù)采集
3 調(diào)研結(jié)果與討論
    3.1 調(diào)研結(jié)果綜述
    3.2 調(diào)研結(jié)果分析
    3.3 需求決策知識合成
4 有效性分析
結(jié)束語



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