產(chǎn)品聲音對線上顧客認(rèn)知體驗(yàn)的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-15 19:06
顧客既是理性的決策者,又是感性的體驗(yàn)者,體驗(yàn)對顧客的認(rèn)知與行為起著不容忽視的作用。視頻、動畫等包含視聽感官信息的富媒體有助于營造真實(shí)可靠的顧客體驗(yàn),更貼近顧客在真實(shí)世界中的認(rèn)知與情感。產(chǎn)品聲音是一種對顧客認(rèn)知與情感具有重要影響的感官信息。當(dāng)顧客在傾聽產(chǎn)品聲音時(shí),存儲在記憶中的知識會自上而下地將這一信息與特定記憶事件聯(lián)系起來,從而改變其對該產(chǎn)品的感受。本文從心理聲學(xué)的角度切入,研究了顧客在包含與不含產(chǎn)品聲音信息的條件下對產(chǎn)品的認(rèn)知差異,以及這些差異對顧客的精細(xì)加工水平及其趨近/避免行為的影響。研究包括理論部分與實(shí)驗(yàn)部分。(1)理論部分:首先,通過文獻(xiàn)研究提出了3個(gè)主要假設(shè)。假設(shè)1.產(chǎn)品聲音會造成顧客認(rèn)知差異,進(jìn)而影響顧客的精細(xì)加工水平。假設(shè)2.顧客的精細(xì)加工水平對其趨近/避免行為具有調(diào)節(jié)作用。假設(shè)3.產(chǎn)品聲音所造成的顧客認(rèn)知差異能影響其趨近/避免行為。其次,在S-O-R模型的框架下構(gòu)建了理論模型,描述產(chǎn)品聲音對顧客線上認(rèn)知體驗(yàn)的影響關(guān)系。(2)實(shí)驗(yàn)部分:實(shí)驗(yàn)I通過認(rèn)知實(shí)驗(yàn)法比較了顧客在包含與不含產(chǎn)品聲音信息的條件下對產(chǎn)品的認(rèn)知差異,利用信效度分析、多元方差分析和logistics回歸分析...
【文章來源】:華僑大學(xué)福建省
【文章頁數(shù)】:108 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
采用決策樹法探索“聲音配方”的案例(來源:FastlH.Psycho-acousticsandsoundquality[M]//Communicationacoustics.Springer,Berlin,Heidelberg,2005:139-162.)
第4章實(shí)驗(yàn)I:產(chǎn)品聲音所引發(fā)的顧客認(rèn)知差異研究47者認(rèn)為電吹風(fēng)和電動削筆刀給他們帶來的反差感更為明顯(表4.6)。因此,在更大樣本數(shù)量的實(shí)驗(yàn)中,參與者更可能在電吹風(fēng)、行李箱和電動削筆刀的刺激下表現(xiàn)出更明顯的反應(yīng)。綜合兩種結(jié)果,確定將電吹風(fēng)作為實(shí)驗(yàn)II的刺激物種類。圖4.1實(shí)驗(yàn)I的訪談問題1結(jié)果整理表4.6實(shí)驗(yàn)I的訪談問題2結(jié)果整理產(chǎn)品類型差異最大差異很大差異較大差異較小差異很小差異最小按摩棒0.0%0.0%0.0%5.6%13.9%80.6%電吹風(fēng)47.2%36.1%11.1%2.8%2.8%0.0%行李箱19.4%38.9%11.1%0.0%11.1%19.4%遮陽傘0.0%0.0%38.9%52.8%8.3%0.0%鼠標(biāo)2.8%2.8%16.7%22.2%55.6%0.0%電動削筆刀30.6%22.2%22.2%16.7%8.3%0.0%其次是關(guān)于產(chǎn)品聲音與視覺信息刺激之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)情況。對于問題3:“請從自身的喜好角度為4種產(chǎn)品展示方式進(jìn)行排名,并說明理由”,統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表4.7),對于實(shí)驗(yàn)組1,參與者普遍認(rèn)為該刺激組合類型“聲音與畫面不搭”、“感覺不協(xié)調(diào)”和“想要快速跳過”,說明這種刺激組合類型讓參與者感到不適;對于實(shí)驗(yàn)組2,大部分參與者認(rèn)為在該刺激組合類型下“更容易了解產(chǎn)品”、“看起來更真實(shí)”和“更值得信任”,因此對其評價(jià)很高;對于對照組1,大部分參與者認(rèn)為該刺激組合類型“非常常見”、“沒什么新鮮感”和“沒有特別的感覺”,因此對其評價(jià)不高;對于對照組2,大部
華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文525.1.2參與者對于定量研究,Nunnally與BernsteinI(1967)提出樣本容量應(yīng)是測量變量數(shù)量的10倍[120],Bentler(1989)則認(rèn)為當(dāng)樣本容量是測量變量數(shù)量的5倍時(shí)就足以得出有效結(jié)論[121]。本次實(shí)驗(yàn)采用了較為嚴(yán)格的10倍比值,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所確定的2組實(shí)驗(yàn)條件與25道題目問卷,確定樣本容量為500。問卷投放使用了騰訊問答小組的付費(fèi)抽樣服務(wù),為保證有效問卷的數(shù)量,預(yù)留了20%的樣本余量。最終一共在全國范圍內(nèi)邀請了600名參與者進(jìn)行本次問卷實(shí)驗(yàn),其中300人作為實(shí)驗(yàn)組,另外300人作為對照組。5.1.3刺激物為了提高實(shí)驗(yàn)的生態(tài)效度,實(shí)驗(yàn)II刺激物的制作除了對視覺信息刺激與產(chǎn)品聲音刺激等目標(biāo)信息刺激進(jìn)行提取與制作之外,還對組成線上購物環(huán)境的環(huán)境信息刺激進(jìn)行了設(shè)計(jì)與制作。環(huán)境信息刺激的設(shè)計(jì)與制作過程。首先,選取了線上購物APP中富媒體最常被使用的商品詳情頁作為目標(biāo)任務(wù)場景。然后,對比分析了淘寶、天貓、京東和拼多多等主流線上購物APP的商品詳情頁交互與布局設(shè)計(jì)。最后,邀請4位專家進(jìn)行焦點(diǎn)小組討論,提取出具有共性的界面布局框架與元素,作為營造線上購物氛圍的環(huán)境刺激。提取演化過程如圖5.1所示。圖5.1主流購物APP購物詳情頁布局元素與演化過程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中華人民共和國2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[J]. 中國統(tǒng)計(jì). 2020(03)
[2]5G背景下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與應(yīng)用[J]. 宗緒麟. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(19)
[3]消費(fèi)升級背景下消費(fèi)金融市場發(fā)展方向研究[J]. 曹靜. 上海金融. 2019(09)
[4]基于多模態(tài)感官用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品聲音感知研究[J]. 林霜,黃若涵. 裝飾. 2019(08)
[5]論新時(shí)代我國居民消費(fèi)升級問題[J]. 潘紅玉,賀正楚,吳艷. 財(cái)會月刊. 2019(10)
[6]網(wǎng)購平臺產(chǎn)品圖片視覺特征的影響作用研究[J]. 葉許紅,韓芳芳,翁挺婷. 管理工程學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]基于心理聲學(xué)的高速列車車內(nèi)噪聲預(yù)測及選材方法[J]. 李曄,王瑞乾,徐秋婷,王加政,張學(xué)飛,褚玉霞. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[8]如何提升移動網(wǎng)購體驗(yàn)——基于用戶雙重視角體驗(yàn)質(zhì)量影響因素的實(shí)證研究[J]. 王志遠(yuǎn),吳泗宗,翟慶華. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(06)
[9]消費(fèi)升級背景下零售企業(yè)供應(yīng)鏈模式優(yōu)化[J]. 楊婷婷,王麗莉,張博. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(18)
[10]移動電子商務(wù)環(huán)境下顧客消費(fèi)體驗(yàn)對購買決策的影響——以北京消費(fèi)者市場為例[J]. 劉宇涵,韋恒. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(04)
碩士論文
[1]服裝視頻呈現(xiàn)方式對消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物的影響研究[D]. 周發(fā)展.浙江理工大學(xué) 2019
[2]汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價(jià)與優(yōu)化研究[D]. 田玉珠.河北工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:3035387
【文章來源】:華僑大學(xué)福建省
【文章頁數(shù)】:108 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
采用決策樹法探索“聲音配方”的案例(來源:FastlH.Psycho-acousticsandsoundquality[M]//Communicationacoustics.Springer,Berlin,Heidelberg,2005:139-162.)
第4章實(shí)驗(yàn)I:產(chǎn)品聲音所引發(fā)的顧客認(rèn)知差異研究47者認(rèn)為電吹風(fēng)和電動削筆刀給他們帶來的反差感更為明顯(表4.6)。因此,在更大樣本數(shù)量的實(shí)驗(yàn)中,參與者更可能在電吹風(fēng)、行李箱和電動削筆刀的刺激下表現(xiàn)出更明顯的反應(yīng)。綜合兩種結(jié)果,確定將電吹風(fēng)作為實(shí)驗(yàn)II的刺激物種類。圖4.1實(shí)驗(yàn)I的訪談問題1結(jié)果整理表4.6實(shí)驗(yàn)I的訪談問題2結(jié)果整理產(chǎn)品類型差異最大差異很大差異較大差異較小差異很小差異最小按摩棒0.0%0.0%0.0%5.6%13.9%80.6%電吹風(fēng)47.2%36.1%11.1%2.8%2.8%0.0%行李箱19.4%38.9%11.1%0.0%11.1%19.4%遮陽傘0.0%0.0%38.9%52.8%8.3%0.0%鼠標(biāo)2.8%2.8%16.7%22.2%55.6%0.0%電動削筆刀30.6%22.2%22.2%16.7%8.3%0.0%其次是關(guān)于產(chǎn)品聲音與視覺信息刺激之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)情況。對于問題3:“請從自身的喜好角度為4種產(chǎn)品展示方式進(jìn)行排名,并說明理由”,統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表4.7),對于實(shí)驗(yàn)組1,參與者普遍認(rèn)為該刺激組合類型“聲音與畫面不搭”、“感覺不協(xié)調(diào)”和“想要快速跳過”,說明這種刺激組合類型讓參與者感到不適;對于實(shí)驗(yàn)組2,大部分參與者認(rèn)為在該刺激組合類型下“更容易了解產(chǎn)品”、“看起來更真實(shí)”和“更值得信任”,因此對其評價(jià)很高;對于對照組1,大部分參與者認(rèn)為該刺激組合類型“非常常見”、“沒什么新鮮感”和“沒有特別的感覺”,因此對其評價(jià)不高;對于對照組2,大部
華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文525.1.2參與者對于定量研究,Nunnally與BernsteinI(1967)提出樣本容量應(yīng)是測量變量數(shù)量的10倍[120],Bentler(1989)則認(rèn)為當(dāng)樣本容量是測量變量數(shù)量的5倍時(shí)就足以得出有效結(jié)論[121]。本次實(shí)驗(yàn)采用了較為嚴(yán)格的10倍比值,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所確定的2組實(shí)驗(yàn)條件與25道題目問卷,確定樣本容量為500。問卷投放使用了騰訊問答小組的付費(fèi)抽樣服務(wù),為保證有效問卷的數(shù)量,預(yù)留了20%的樣本余量。最終一共在全國范圍內(nèi)邀請了600名參與者進(jìn)行本次問卷實(shí)驗(yàn),其中300人作為實(shí)驗(yàn)組,另外300人作為對照組。5.1.3刺激物為了提高實(shí)驗(yàn)的生態(tài)效度,實(shí)驗(yàn)II刺激物的制作除了對視覺信息刺激與產(chǎn)品聲音刺激等目標(biāo)信息刺激進(jìn)行提取與制作之外,還對組成線上購物環(huán)境的環(huán)境信息刺激進(jìn)行了設(shè)計(jì)與制作。環(huán)境信息刺激的設(shè)計(jì)與制作過程。首先,選取了線上購物APP中富媒體最常被使用的商品詳情頁作為目標(biāo)任務(wù)場景。然后,對比分析了淘寶、天貓、京東和拼多多等主流線上購物APP的商品詳情頁交互與布局設(shè)計(jì)。最后,邀請4位專家進(jìn)行焦點(diǎn)小組討論,提取出具有共性的界面布局框架與元素,作為營造線上購物氛圍的環(huán)境刺激。提取演化過程如圖5.1所示。圖5.1主流購物APP購物詳情頁布局元素與演化過程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中華人民共和國2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[J]. 中國統(tǒng)計(jì). 2020(03)
[2]5G背景下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與應(yīng)用[J]. 宗緒麟. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(19)
[3]消費(fèi)升級背景下消費(fèi)金融市場發(fā)展方向研究[J]. 曹靜. 上海金融. 2019(09)
[4]基于多模態(tài)感官用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品聲音感知研究[J]. 林霜,黃若涵. 裝飾. 2019(08)
[5]論新時(shí)代我國居民消費(fèi)升級問題[J]. 潘紅玉,賀正楚,吳艷. 財(cái)會月刊. 2019(10)
[6]網(wǎng)購平臺產(chǎn)品圖片視覺特征的影響作用研究[J]. 葉許紅,韓芳芳,翁挺婷. 管理工程學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]基于心理聲學(xué)的高速列車車內(nèi)噪聲預(yù)測及選材方法[J]. 李曄,王瑞乾,徐秋婷,王加政,張學(xué)飛,褚玉霞. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[8]如何提升移動網(wǎng)購體驗(yàn)——基于用戶雙重視角體驗(yàn)質(zhì)量影響因素的實(shí)證研究[J]. 王志遠(yuǎn),吳泗宗,翟慶華. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(06)
[9]消費(fèi)升級背景下零售企業(yè)供應(yīng)鏈模式優(yōu)化[J]. 楊婷婷,王麗莉,張博. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(18)
[10]移動電子商務(wù)環(huán)境下顧客消費(fèi)體驗(yàn)對購買決策的影響——以北京消費(fèi)者市場為例[J]. 劉宇涵,韋恒. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(04)
碩士論文
[1]服裝視頻呈現(xiàn)方式對消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物的影響研究[D]. 周發(fā)展.浙江理工大學(xué) 2019
[2]汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價(jià)與優(yōu)化研究[D]. 田玉珠.河北工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:3035387
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