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中小企業(yè)授權(quán)賦能、戰(zhàn)略柔性與管理創(chuàng)新的關(guān)系研究

發(fā)布時間:2021-01-22 03:49
  伴隨著國家供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革及高質(zhì)量高水平發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進,浙江省作為民營經(jīng)濟大省,占據(jù)半壁江山的中小企業(yè)該如何搶抓改革機遇、實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展,已成為全省共同關(guān)注的焦點。然而中小企業(yè)究竟應該選擇何種創(chuàng)新方式,如何開展創(chuàng)新活動,哪些因素又會影響創(chuàng)新實施等問題仍然有待進一步探討。此外,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型下的環(huán)境不確定性不斷加劇,信息技術(shù)革命引致員工和外部顧客在價值鏈中的地位不斷提升,中小企業(yè)如何通過科學配置資源、提高協(xié)助能力、推動價值共創(chuàng)進而提升戰(zhàn)略柔性應對外部風險也已成為戰(zhàn)略管理領(lǐng)域關(guān)注的熱點問題。本文提出了或許可以通過授權(quán)賦能和戰(zhàn)略柔性推動管理創(chuàng)新的有效實施;谏鐣粨Q理論、價值共創(chuàng)理論和開放式創(chuàng)新理論,本研究首先對授權(quán)賦能、戰(zhàn)略柔性、管理創(chuàng)新各自的研究現(xiàn)狀進行了梳理。其次依托現(xiàn)有理論研究基礎(chǔ),進一步分析了三者之間可能存在的相互關(guān)系,提出了相關(guān)研究假設(shè)并構(gòu)建了初步理論模型。然后采用問卷調(diào)查和訪談記錄相結(jié)合的方式對浙江省內(nèi)重要城市的中小制造業(yè)企業(yè)進行調(diào)研,并采用SPSS17.0和AMOS21.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)和模型進行了實證分析和檢驗,最終得出以下結(jié)論:1.授權(quán)賦能對戰(zhàn)略柔性有顯著正向影響。其中員工... 

【文章來源】:浙江師范大學浙江省

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

中小企業(yè)授權(quán)賦能、戰(zhàn)略柔性與管理創(chuàng)新的關(guān)系研究


Birkinshaw的管理創(chuàng)新過程模型

模型圖,因子分析,企業(yè),因子負荷


四、正式調(diào)研與假設(shè)檢驗44圖4.1企業(yè)授權(quán)賦能驗證性因子分析模型表4.10企業(yè)授權(quán)賦能擬合優(yōu)度指標匯總統(tǒng)計檢驗量CMINdfCMIN/dfGFIRMSEANFICFIIFI模型估計值555.3552742.027.892.066.917.956.956表4.11企業(yè)授權(quán)賦能聚合效度分析條款標準化因子負荷Estimate非標準誤差S.E.條款標準化因子負荷Estimate非標準誤差S.E.AVEA1.780\I2.855.074.9026A2.817.077I3.837.070A3.830.072I4.811.073D1.860.074I5.821.072D2.877.072I6.782.072D3.846.076C1.817.072D4.858.078C2.872.073I1.850.076C3.866.074K1.850\O3.829.060.9273K2.880.058P1.895.057K3.870.057P2.859.055O1.836.061P3.817.058O2.848.058\\\

模型圖,戰(zhàn)略柔性,因子分析,模型


四、正式調(diào)研與假設(shè)檢驗45(2)戰(zhàn)略柔性量表收斂效度和區(qū)別效度分析戰(zhàn)略柔性量表由資源柔性與協(xié)調(diào)柔性兩個部分組成,其中資源柔性由3個測量題項,協(xié)調(diào)柔性有5個測量題項。圖4.2戰(zhàn)略柔性驗證性因子分析模型根據(jù)圖4.2和表4.12所示,CMIN為23.916,df為19,CMIN/df為1.259,小于3,符合要求;RMSEA為0.033,小于0.1。GFI、NFI、CFI、IFI均大于0.9。綜上,模型與數(shù)據(jù)之間的擬合度較高,整體配合。表4.12企業(yè)授權(quán)賦能擬合優(yōu)度指標匯總統(tǒng)計檢驗量CMINdfCMIN/dfGFIRMSEANFICFIIFI模型估計值23.916191.259.974.033.986.997.997根據(jù)表4.13所示,員工授權(quán)賦能與顧客授權(quán)賦能的AVE均大于0.5,說明量表具有較好的聚合度。同時,AVE的平方根大于員工授權(quán)賦能與顧客授權(quán)賦能的標準化相關(guān)系數(shù)0.94,所以量表具有較好的區(qū)分效度。表4.13戰(zhàn)略柔性聚合效度分析條款標準化因子負荷Estimate非標準誤差S.E.條款標準化因子負荷Estimate非標準誤差S.E.AVERF1.858\RF3.868.060.8913RF2.873.059\\\CF1.874\CF4.827.057.9379CF2.830.055CF5.830.057CF3.889.052\\\


本文編號:2992492

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