伴隨著國家供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革及高質(zhì)量高水平發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),浙江省作為民營經(jīng)濟(jì)大省,占據(jù)半壁江山的中小企業(yè)該如何搶抓改革機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展,已成為全省共同關(guān)注的焦點(diǎn)。然而中小企業(yè)究竟應(yīng)該選擇何種創(chuàng)新方式,如何開展創(chuàng)新活動(dòng),哪些因素又會(huì)影響創(chuàng)新實(shí)施等問題仍然有待進(jìn)一步探討。此外,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型下的環(huán)境不確定性不斷加劇,信息技術(shù)革命引致員工和外部顧客在價(jià)值鏈中的地位不斷提升,中小企業(yè)如何通過科學(xué)配置資源、提高協(xié)助能力、推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)進(jìn)而提升戰(zhàn)略柔性應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)也已成為戰(zhàn)略管理領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問題。本文提出了或許可以通過授權(quán)賦能和戰(zhàn)略柔性推動(dòng)管理創(chuàng)新的有效實(shí)施�；谏鐣�(huì)交換理論、價(jià)值共創(chuàng)理論和開放式創(chuàng)新理論,本研究首先對(duì)授權(quán)賦能、戰(zhàn)略柔性、管理創(chuàng)新各自的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理。其次依托現(xiàn)有理論研究基礎(chǔ),進(jìn)一步分析了三者之間可能存在的相互關(guān)系,提出了相關(guān)研究假設(shè)并構(gòu)建了初步理論模型。然后采用問卷調(diào)查和訪談?dòng)涗浵嘟Y(jié)合的方式對(duì)浙江省內(nèi)重要城市的中小制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,并采用SPSS17.0和AMOS21.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行了實(shí)證分析和檢驗(yàn),最終得出以下結(jié)論:1.授權(quán)賦能對(duì)戰(zhàn)略柔性有顯著正向影響。其中員工... 

【文章來源】：浙江師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Birkinshaw的管理創(chuàng)新過程模型

四、正式調(diào)研與假設(shè)檢驗(yàn)44圖4.1企業(yè)授權(quán)賦能驗(yàn)證性因子分析模型表4.10企業(yè)授權(quán)賦能擬合優(yōu)度指標(biāo)匯總統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量CMINdfCMIN/dfGFIRMSEANFICFIIFI模型估計(jì)值555.3552742.027.892.066.917.956.956表4.11企業(yè)授權(quán)賦能聚合效度分析條款標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷Estimate非標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E.條款標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷Estimate非標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E.AVEA1.780\I2.855.074.9026A2.817.077I3.837.070A3.830.072I4.811.073D1.860.074I5.821.072D2.877.072I6.782.072D3.846.076C1.817.072D4.858.078C2.872.073I1.850.076C3.866.074K1.850\O3.829.060.9273K2.880.058P1.895.057K3.870.057P2.859.055O1.836.061P3.817.058O2.848.058\\\

四、正式調(diào)研與假設(shè)檢驗(yàn)45（2）戰(zhàn)略柔性量表收斂效度和區(qū)別效度分析戰(zhàn)略柔性量表由資源柔性與協(xié)調(diào)柔性兩個(gè)部分組成，其中資源柔性由3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，協(xié)調(diào)柔性有5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。圖4.2戰(zhàn)略柔性驗(yàn)證性因子分析模型根據(jù)圖4.2和表4.12所示，CMIN為23.916，df為19，CMIN/df為1.259，小于3，符合要求；RMSEA為0.033，小于0.1。GFI、NFI、CFI、IFI均大于0.9。綜上，模型與數(shù)據(jù)之間的擬合度較高，整體配合。表4.12企業(yè)授權(quán)賦能擬合優(yōu)度指標(biāo)匯總統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量CMINdfCMIN/dfGFIRMSEANFICFIIFI模型估計(jì)值23.916191.259.974.033.986.997.997根據(jù)表4.13所示，員工授權(quán)賦能與顧客授權(quán)賦能的AVE均大于0.5，說明量表具有較好的聚合度。同時(shí)，AVE的平方根大于員工授權(quán)賦能與顧客授權(quán)賦能的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)0.94，所以量表具有較好的區(qū)分效度。表4.13戰(zhàn)略柔性聚合效度分析條款標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷Estimate非標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E.條款標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷Estimate非標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E.AVERF1.858\RF3.868.060.8913RF2.873.059\\\CF1.874\CF4.827.057.9379CF2.830.055CF5.830.057CF3.889.052\\\


本文編號(hào)：2992492