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基于遺忘機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)口碑傳播對(duì)企業(yè)定價(jià)決策影響

發(fā)布時(shí)間:2020-10-27 01:26
   隨著互聯(lián)網(wǎng)滲透率的增加以及移動(dòng)端用戶的大幅度增長,消費(fèi)者的購買決策以及消費(fèi)心理受到來自“朋友圈”類型的社交平臺(tái)的影響。網(wǎng)絡(luò)口碑憑借更快的傳播速度和更廣的覆蓋范圍,成為影響消費(fèi)者購買決策的關(guān)鍵因素,企業(yè)的產(chǎn)品自然而然地成為社交網(wǎng)絡(luò)上的焦點(diǎn),產(chǎn)品的銷量也取決于產(chǎn)品口碑的正負(fù)向、傳播速度和傳播范圍,同時(shí)產(chǎn)品的銷售收入也取決于口碑的傳播范圍。然而口碑傳播過程的自然性和無法預(yù)測性導(dǎo)致傳播的結(jié)果無法被定量,傳播的效果也無法定量分析。作為信息傳播的個(gè)體,個(gè)體與個(gè)體之間的相互關(guān)系以及個(gè)體在整個(gè)族群中的位置,對(duì)口碑傳播結(jié)果的影響沒有得到充分的探究。以往是以簡單的拓?fù)浣(gè)體與個(gè)體之間的位置,并沒有考慮個(gè)體與個(gè)體之間的相互復(fù)雜的關(guān)系,傳播過程也是理想化和非真實(shí)的,相對(duì)來說,結(jié)果并不準(zhǔn)確,所以用數(shù)學(xué)方法描述傳播過程存在較大的誤差。在此,本文采取多智能體建模的思路分析企業(yè)的產(chǎn)品定價(jià)決策問題。借助SIR傳播模型,結(jié)合現(xiàn)實(shí)生活中人們會(huì)被不斷發(fā)生的新信息所影響不再關(guān)注原網(wǎng)絡(luò)口碑,故加入遺忘率函數(shù)來刻畫消費(fèi)者失去興趣而不再傳播的過程。之后用幾個(gè)定量指標(biāo)來評(píng)價(jià)口碑信息在消費(fèi)者的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的傳播效果,找到信息傳播中的“意見領(lǐng)袖”,即最大程度上影響傳播效果的節(jié)點(diǎn)。同時(shí)考慮到口碑信息的雙面性,分別分析正面口碑和負(fù)面口碑對(duì)企業(yè)定價(jià)決策的影響。然后仿真口碑傳播效果,求解企業(yè)產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)的對(duì)比,驗(yàn)證了我們此前的假設(shè),數(shù)學(xué)模擬口碑傳播具有一定的誤差性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:接近中心性是傳播效果最大化的指標(biāo)節(jié)點(diǎn)。負(fù)面口碑下,企業(yè)的定價(jià)運(yùn)營決策并不是明智的選擇,最終的收益也高于預(yù)期值;正面口碑下,企業(yè)能夠通過改善和提升消費(fèi)者的黏度,提升消費(fèi)者對(duì)口碑信息的接受程度來提高自身的收益。
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F274
【部分圖文】:

中國網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng),普及率


第一章 緒論1.1 研究背景1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的持續(xù)推進(jìn),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)行業(yè)的融合更為深入,國家層面更是早就意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)的重要性,十九大報(bào)告中八次提到互聯(lián)網(wǎng),提出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017 年 8 月 4 日,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布第40 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(以下簡稱為《報(bào)告》)!秷(bào)告》顯示,截至2017 年 6 月,中國網(wǎng)民數(shù)量大幅增長,規(guī)模達(dá)到 7.51 億。[1]。人們通過互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)交流、分享資源、發(fā)表評(píng)論、購物交易,互聯(lián)網(wǎng)上的信息因而呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,并且得以快速地傳播。

統(tǒng)計(jì)報(bào)告,中國移動(dòng),智能終端,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)


圖 1-2 中國移動(dòng)智能終端規(guī)模(資料來源:第 40 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告,2017 年 8 月)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下,近幾年電子商務(wù)在中國蓬勃發(fā)展。2017 年中國電子商務(wù)示,2016 年 12 月至 2017 年 5 月,網(wǎng)上零售額總額達(dá)到 30229 億元,首次在連內(nèi)突破 3 萬億元,相比上年同期增長 35.3%(根據(jù)統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)計(jì)算所得增長速度),為中國電商零售同期的最高紀(jì)錄[2]。在社會(huì)商品零售額中占比達(dá)(其中 1-5 月為 13.2%),同比提高 3 個(gè)百分點(diǎn)。截至 2016 年底,我國網(wǎng)購用戶 4.67 億人,網(wǎng)購滲透率達(dá)到 63.9%,我國電商市場成為全球第一,與政府的大電商企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新、龐大的網(wǎng)購人群有著密切的聯(lián)系。消費(fèi)者消費(fèi)模式的變化購消費(fèi)者在購物平臺(tái)上進(jìn)行交易,分享購物經(jīng)驗(yàn),發(fā)表對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià),

技術(shù)路線圖,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,理論假設(shè),社會(huì)資本


一個(gè)人擁有的社會(huì)關(guān)系的數(shù)量和強(qiáng)度,被稱為個(gè)人的社會(huì)資本。社會(huì)資本的大小通常個(gè)人的經(jīng)歷和背景有關(guān)。占據(jù)社會(huì)渠道關(guān)鍵位置的個(gè)體將對(duì)傳播過程起到?jīng)Q定性作用基于上述理論假設(shè),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法已經(jīng)給出了一系列能夠測量個(gè)體在信息傳中影響力的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。然而,過去這些測量指標(biāo)主要是應(yīng)用于小規(guī)模、靜態(tài)的社網(wǎng)絡(luò)分析。對(duì)于大型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和信息傳播動(dòng)力學(xué)過程還缺乏相應(yīng)的測試和評(píng)估。因本研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的理論假設(shè)和思路,采用點(diǎn)度中心性、中介中心性、接近中性和矢量中心性和等社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)來選擇口碑傳播的源頭節(jié)點(diǎn),從而找到傳播果最大的節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)。1.3.3 技術(shù)路線根據(jù)本論文的研究思路與研究內(nèi)容,論文工作將按照以下的技術(shù)路徑展開研究(圖 1-2)。
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本文編號(hào):2857812

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