【摘要】：業(yè)務(wù)過(guò)程管技術(shù)能夠用來(lái)快速構(gòu)建和更新過(guò)程感知信息系統(tǒng)。業(yè)務(wù)過(guò)程模型是過(guò)程感知信息系統(tǒng)的核心。由于業(yè)務(wù)過(guò)程建模是耗時(shí)、易錯(cuò)的,加之建模者的能力參差不齊,這使得業(yè)務(wù)過(guò)程模型的質(zhì)量差異很大。因此,實(shí)施過(guò)程感知信息系統(tǒng)的企業(yè)需要管理業(yè)務(wù)過(guò)程模型,并處理模型的質(zhì)量問(wèn)題,例如:缺乏可理解性、缺乏可維護(hù)性、模型效率不高。那么如何提高業(yè)務(wù)過(guò)程模型的質(zhì)量成為了企業(yè)實(shí)施過(guò)程感知信息系統(tǒng)必須解決的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本文關(guān)注模型質(zhì)量中模型效率不高的問(wèn)題。業(yè)務(wù)過(guò)程模型重構(gòu)被視為是改進(jìn)模型質(zhì)量的一種有效解決方案,在不改變模型外部行為的情況下,改善模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。本文首次提出了一種通過(guò)挖掘并發(fā)性來(lái)重構(gòu)業(yè)務(wù)過(guò)程模型的新方法,具體而言:(1)模型效率不高的關(guān)鍵是模型中存在效率不高的順序結(jié)構(gòu)片段,使用數(shù)據(jù)相關(guān)性分析來(lái)挖掘業(yè)務(wù)過(guò)程模型中效率不高的順序結(jié)構(gòu)片段。根據(jù)模型的結(jié)構(gòu)特征,將模型分解為一系列順序結(jié)構(gòu)片段的集合,從數(shù)據(jù)視角,使用數(shù)據(jù)相關(guān)性,分析順序結(jié)構(gòu)片段中的任務(wù)間是否存在假緊鄰的順序關(guān)系和假傳遞的順序關(guān)系,以挖掘模型中潛在的并發(fā)性。假順序關(guān)系是指順序結(jié)構(gòu)片段中具有順序關(guān)系的兩個(gè)任務(wù)間不存在相關(guān)關(guān)系。(2)對(duì)存在潛在并發(fā)性的順序結(jié)構(gòu)片段中的假緊鄰的順序關(guān)系以及假傳遞的順序關(guān)系進(jìn)行并發(fā)性重構(gòu)。重構(gòu)后,效率不高的順序結(jié)構(gòu)片段中的任務(wù)可以被盡可能地并發(fā)執(zhí)行,使用重構(gòu)后的并發(fā)結(jié)構(gòu)片段替換原模型中效率低下的順序結(jié)構(gòu)片段,以最大化地提高模型的整體效率。(3)本文實(shí)現(xiàn)了一種原型工具,用于挖掘業(yè)務(wù)過(guò)程模型的潛在并發(fā)性以及對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程模型進(jìn)行重構(gòu),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)說(shuō)明該重構(gòu)方法的正確性和有效性。 【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F272

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2712109