【摘要】：網絡商品評論對于消費者決策以及商家收集反饋信息有著非常重要的價值和現實意義,如何對現有文獻進行梳理是深化網絡商品評論的關鍵問題。對近年來發(fā)表的國際權威文獻進行梳理,通過關鍵詞聚類以"數據流"、"信息流"、"知識流"為主線,深入解析網絡商品評論的研究進展,并提煉出網絡商品評論研究的焦點和重心,歸納出"評論傳播"、"評論挖掘"、"評論使用"、"評論評估"四個層面的研究單元,并提出未來可在彈幕評論、圖片挖掘、協(xié)同購物、評估分類等領域展開更多的研究。
[Abstract]:Online commodity review is of great value and practical significance to consumers' decision-making and merchants collecting feedback information. How to sort out the existing literature is the key problem to deepen the online commodity review. This paper combs the international authoritative literatures published in recent years, and analyzes the research progress of network commodity reviews deeply through keyword clustering with "data flow", "information flow" and "knowledge flow" as the main lines. And extracted the focus and focus of online commodity review research, summed up four levels of research units: "comment dissemination", "comment mining", "comment use", "comment evaluation", and proposed that the future can be in the bomb screen comment, image mining, Collaborative shopping, evaluation classification and other areas to carry out more research.
【作者單位】： 金陵科技學院人文學院;南京大學信息管理學院;
【基金】：王倩倩的博士科研啟動基金項目“產品網絡信息的矛盾性影響因素及形成機理研究”(項目編號:jit-6-201622) 教育部基金項目“基于文化距離視角的中國出版業(yè)‘走出去’提升路徑研究”(項目編號:15YJA860006)
【分類號】：F274;F713.36

【參考文獻】

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本文編號：2468460