【摘要】：隨著產(chǎn)品需求的多樣化、裝配工藝及技術(shù)進步、設(shè)備更新等動態(tài)變化,裝配線平衡方案需不斷調(diào)整,甚至重新規(guī)劃與演進平衡。為了探究上述因素對混流裝配線演進平衡的影響,提出了實現(xiàn)裝配線演進平衡的方法,建立了以最小化裝配線的生產(chǎn)節(jié)拍、站間平滑指數(shù)、演進平衡調(diào)整成本為優(yōu)化目標(biāo)的混流裝配線演進平衡數(shù)學(xué)模型,并通過改進粒子群優(yōu)化算法進行優(yōu)化。在該算法中,為增加粒子的多樣性和搜索能力,克服傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法快速收斂等問題,以粒子進化的成功率來更新算法中的慣性因子,將群體中非最優(yōu)粒子中的有利信息遷移到群體中的最優(yōu)粒子上,從而加快算法的搜索速度。結(jié)合某企業(yè)的生產(chǎn)實例驗證了該方法的有效性和可行性。
[Abstract]:With the diversification of product demand, the development of assembly process and technology, and the dynamic change of equipment renewal, the balance scheme of assembly line needs to be adjusted constantly, and even the balance between replanning and evolution needs to be rearranged. In order to explore the influence of the above factors on the balance of mixed flow assembly line evolution, the method of realizing the balance of assembly line evolution is put forward, and the production rhythm and the smoothness index between stations are established to minimize the production rhythm of assembly line. The mathematical model of evolutional equilibrium of mixed-flow assembly line with adjusting cost as optimization objective is optimized by improved particle swarm optimization (PSO) algorithm. In order to increase the diversity and search ability of particles and overcome the problems of fast convergence of traditional particle swarm optimization (PSO) algorithm, the inertia factor of the algorithm is updated with the success rate of particle evolution. In order to speed up the search speed, the favorable information from the non-optimal particles in the population is transferred to the optimal particles in the population. The effectiveness and feasibility of this method are verified by a production example of an enterprise.
【作者單位】： 貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51505094) 貴州省科學(xué)技術(shù)基金計劃資助項目(黔科合基礎(chǔ)(2016)1037) 貴州省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃重大資助項目(黔科合JZ字(2014)2001) 貴州大學(xué)引進人才科研資助項目[貴大人基合字(2014)60號]~~
【分類號】：F425;F274;TP18

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹振新,朱云龍,趙明揚,尹朝萬,李富明;混流裝配線負荷平衡與投產(chǎn)排序的優(yōu)化研究[J];信息與控制;2004年06期

2 孫新宇,萬筱寧,孫林巖;蟻群算法在混流裝配線調(diào)度問題中的應(yīng)用[J];信息與控制;2002年06期

3 曹振新,朱云龍;多目標(biāo)遺傳算法在混流裝配線排序中的應(yīng)用[J];計算機工程;2005年22期

4 董巧英;闞樹林;楚云軍;;混流裝配線排序的改進離散微粒群優(yōu)化算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年12期

5 呂聰穎;;基于混流裝配線調(diào)度問題的新穎蟻群算法[J];計算機測量與控制;2013年10期

6 蘇平;于兆勤;;混流裝配線平衡問題的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[J];中國機械工程;2009年19期

7 田志友;田澎;王浣塵;;混流裝配線調(diào)度問題的離散粒子群優(yōu)化解[J];工業(yè)工程與管理;2005年06期

8 劉冉;樓佩煌;唐敦兵;楊雷;;求解混流裝配線調(diào)度的疫苗共生克隆選擇算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年03期

9 邱文坪;史海波;;汽車混流總裝線投產(chǎn)排序優(yōu)化研究[J];微計算機信息;2008年06期

10 ;[J];;年期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉煒琪;基于生物啟發(fā)式算法的混流裝配制造系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化研究[D];華中科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董雙飛;基于改進遺傳算法的混流裝配線多目標(biāo)平衡優(yōu)化研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

2 劉一凡;多品種小批量離散制造業(yè)混流裝配線平衡方法研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

3 樊銳;基于人因的混流裝配線平衡問題研究[D];天津大學(xué);2014年

4 劉瑛淳;基于訂單的混流裝配線排序問題研究[D];東北大學(xué);2013年

5 郝金鵬;自適應(yīng)遺傳算法在混流裝配線平衡中的應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2012年

6 杜旭浩;基于智能優(yōu)化算法的汽車混流裝配線排序問題研究[D];燕山大學(xué);2013年

7 楊潔;基于Petri網(wǎng)的混流裝配線平衡問題研究[D];燕山大學(xué);2013年

8 張悅;基于模擬退火算法的混流裝配線投產(chǎn)順序研究[D];昆明理工大學(xué);2013年

9 蔡苗;混流裝配線上物料配送系統(tǒng)的研究[D];機械科學(xué)研究總院;2007年

10 李莉;基于腦力負荷的混流裝配產(chǎn)品質(zhì)量與效率平衡優(yōu)化研究[D];天津大學(xué);2014年

，

本文編號：2368239