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基于面板離散選擇模型的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警及其行業(yè)適用性

發(fā)布時(shí)間:2018-08-24 17:53
【摘要】:基于制造業(yè)上市公司2001~2010年的平衡面板數(shù)據(jù),在對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行篩選的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于面板Logit模型的財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型,并分別檢驗(yàn)了非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的影響、行業(yè)差異對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的影響以及預(yù)警臨界點(diǎn)的選擇對(duì)模型的影響。研究發(fā)現(xiàn):資產(chǎn)負(fù)債率是財(cái)務(wù)困境預(yù)警中必須給予高度關(guān)注的指標(biāo);在非財(cái)務(wù)指標(biāo)中,行業(yè)類型對(duì)模型預(yù)警能力的影響最大,應(yīng)針對(duì)不同行業(yè)建立不同的財(cái)務(wù)預(yù)警模型,外部審計(jì)師出具的加說(shuō)明段的無(wú)保留意見以及保留意見可以作為判斷公司陷入財(cái)務(wù)困境概率的參考依據(jù);在預(yù)警過(guò)程中可適當(dāng)降低臨界點(diǎn)以減小對(duì)財(cái)務(wù)困境公司的誤判率。
[Abstract]:Based on the balance panel data of listed manufacturing companies from 2001 to 2010, and on the basis of the screening of financial indicators and non-financial indicators, a financial distress warning model based on panel Logit model is constructed. The influence of non-financial indicators on financial early-warning model, the influence of industry differences on financial early-warning model and the influence of the choice of warning critical point on financial early-warning model are tested respectively. It is found that the asset-liability ratio is the index that must be paid close attention to in the early warning of financial distress. Among the non-financial indicators, the industry type has the greatest influence on the early-warning ability of the model, and different financial early-warning models should be established for different industries. The unqualified opinion and the qualified opinion issued by the external auditor can be used as the reference for judging the probability of the company getting into financial distress; in the early warning process, the critical point can be reduced appropriately to reduce the misjudgment rate of the financial distress company.
【作者單位】: 北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14BGL034) 北京社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(15JGA003)
【分類號(hào)】:F275

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本文編號(hào):2201583

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