在線產(chǎn)品創(chuàng)新社區(qū)用戶識別機(jī)制與用戶貢獻(xiàn)行為研究:基于親社會行為理論視角
本文選題:識別機(jī)制 + 親社會行為理論��; 參考:《南開管理評論》2017年03期
【摘要】:構(gòu)建在線產(chǎn)品創(chuàng)新社區(qū)成為越來越多企業(yè)的選擇。本文在國內(nèi)外文獻(xiàn)分析基礎(chǔ)上,從社區(qū)用戶識別機(jī)制角度,歸納分析了基于數(shù)量和基于質(zhì)量的兩種社區(qū)用戶識別機(jī)制,分別選擇海爾和星巴克在線產(chǎn)品創(chuàng)新社區(qū)為調(diào)研對象,借鑒親社會行為理論提出研究假設(shè),收集3個月的客觀數(shù)據(jù),運用Logit模型分析方法實證研究。結(jié)果顯示,在基于數(shù)量的用戶識別機(jī)制社區(qū),同行認(rèn)可和社區(qū)形象激勵對用戶主動貢獻(xiàn)行為會產(chǎn)生正向的積極影響;在基于質(zhì)量的用戶識別機(jī)制社區(qū),同行認(rèn)可和社區(qū)形象激勵分別會對用戶主動貢獻(xiàn)和反應(yīng)貢獻(xiàn)行為產(chǎn)生正向的積極影響。兩種用戶識別機(jī)制的社區(qū)用戶活躍程度存在明顯差異。研究證實了社區(qū)用戶識別機(jī)制對用戶貢獻(xiàn)行為的影響作用,豐富了在線社區(qū)用戶行為研究的理論視角,給出了社區(qū)管理建議和未來研究方向。
[Abstract]:Building online product innovation community has become the choice of more and more enterprises. On the basis of literature analysis at home and abroad, this paper summarizes and analyzes two kinds of community user identification mechanisms based on quantity and quality from the perspective of community user identification mechanism, and selects Haier and Starbucks online product innovation community as the research objects, respectively. Based on the prosocial behavior theory, this paper puts forward the research hypothesis, collects the objective data for 3 months, and applies the Logit model analysis method to the empirical research. The results show that peer recognition and community image incentives have positive and positive effects on user active contribution behavior in the quantity-based user identification mechanism community, while in the quality-based user identification mechanism community, peer recognition and community image incentives have a positive impact on the user's active contribution behavior. Peer recognition and community image incentive have positive effects on user's active contribution and response contribution respectively. There are significant differences in the community user activity between the two user identification mechanisms. The research confirms the influence of the community user identification mechanism on the user contribution behavior, enriches the theoretical perspective of online community user behavior research, and gives the community management suggestions and future research directions.
【作者單位】: 江西師范大學(xué)管理科學(xué)與工程研究中心;紐約摩根大通;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(71262023) 江西省軟科學(xué)研究計劃重點項目(20161BBA10015)資助
【分類號】:F273.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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8 劉R蚏,
本文編號:1783528
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