發(fā)布時間：2018-03-18 09:21

  本文選題：產(chǎn)學(xué)研合作　切入點：演化博弈　出處：《科技管理研究》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：產(chǎn)學(xué)研合作對構(gòu)建國家創(chuàng)新體系和實現(xiàn)向創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟體轉(zhuǎn)變具有重要的作用,而在新形勢下,多方參與的產(chǎn)學(xué)研合作模式成為主流,為保證各方的利益及合作順利進(jìn)行,在長期合作中需要有一定的約束懲罰機制。首先建立多人多策略的演化博弈模型,并對各情況下的收益進(jìn)行分析計算;然后建立懲罰機制,并把懲罰和收益關(guān)聯(lián)起來,調(diào)整各方不同情況下的收益;之后使用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行模擬仿真,摒棄傳統(tǒng)固定好數(shù)值的靜態(tài)模擬方法,考慮"支出-收益"比例和"懲罰-收益"比例的動態(tài)數(shù)值分析,模擬得出懲罰約束存在下多人多策略的產(chǎn)學(xué)研合作演化情況;最后,得出結(jié)論并提出相應(yīng)的對策建議。
[Abstract]:Industry-university-research cooperation plays an important role in building the national innovation system and realizing the transition to innovation-driven economy. Under the new situation, the multi-participation model of industry-university-research cooperation has become the mainstream, in order to ensure the interests of all parties and the smooth progress of cooperation. In the long-term cooperation, we need to have a certain mechanism of constraint punishment. Firstly, we establish an evolutionary game model of multi-person and multi-strategy, and analyze and calculate the income in each case, and then establish a punishment mechanism, and associate punishment with income. After adjusting the income of different parties, the particle swarm optimization algorithm is used to simulate and simulate, the static simulation method of fixed numerical value is abandoned, and the dynamic numerical analysis of "pay-benefit" ratio and "penal-benefit" ratio is considered. The simulation results show the evolution of industry-university-research cooperation with multi-person and multi-strategy under the penalty constraint. Finally, the conclusion is drawn and the corresponding countermeasures and suggestions are put forward.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)中山學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院;中山大學(xué);
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金項目“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下懲罰機制對合作演化影響的研究”(2016A030310020) 廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃項目“基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈理論的產(chǎn)學(xué)研合作機制研究”(GD15XGL03) 中山市科技計劃項目“大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在光伏電站發(fā)電量預(yù)測中的應(yīng)用”(2014A2FC385) 電子科技大學(xué)中山學(xué)院博士啟動項目“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈動力學(xué)研究”(414YKQ04)
【分類號】：F279.2;G311

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本文編號：1628982