本文選題：知識溢出效應(yīng)　切入點(diǎn)：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚　出處：《深圳大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著知識經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?知識創(chuàng)新日益成為我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和增強(qiáng)城市競爭力的重要途徑。作為中國改革開放最前沿的珠三角與長三角,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚為知識創(chuàng)新提供了重要載體,知識溢出又反過來促進(jìn)兩地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的知識溢出能加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、提高區(qū)域知識創(chuàng)新效率和促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,其研究成為當(dāng)下政府、社會(huì)和學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。本文結(jié)合知識溢出和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論,建立高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的知識溢出效應(yīng)研究框架,運(yùn)用GIS技術(shù)對珠三角與長三角的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的演化過程進(jìn)行分析,通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)分析其知識溢出,并且以知識生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),建立空間計(jì)量模型,對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的知識溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析,得到以下結(jié)論:(1)珠三角與長三角的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在全國領(lǐng)先,但演化過程有所區(qū)別;深圳和上海分別在各自區(qū)域處于絕對的高集聚水平,導(dǎo)致兩地區(qū)知識創(chuàng)新重心位于地理中心的東方,珠三角高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度逐年加強(qiáng),長三角則呈現(xiàn)出先向集聚后分散的狀況。(2)珠三角和長三角高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識創(chuàng)新資源投入集中在各自的核心地區(qū),但是知識溢出方式不同;珠三角知識溢出形成了鮮明的“中心—邊緣”分布,長三角則形成兩條“知識溢出帶”。(3)兩地區(qū)的知識創(chuàng)新均向經(jīng)濟(jì)距離小的城市溢出,以經(jīng)濟(jì)距離建立的空間權(quán)重矩陣的空間誤差模型效果最好。(4)兩地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的知識溢出效應(yīng)都為正向顯著,長三角的知識溢出效應(yīng)優(yōu)于珠三角,但MAR外溢效應(yīng)以及Porter外溢效應(yīng)都不顯著,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生擁擠效應(yīng),“壓制”知識創(chuàng)新。(5)珠三角的RD人力資本投入對知識創(chuàng)新的影響為正向最大,長三角RD資金投入對知識創(chuàng)新的影響為正向最大,珠三角的外商RD投資對知識創(chuàng)新的影響為負(fù)向最大,“擠出”知識創(chuàng)新。根據(jù)以上實(shí)證結(jié)果,本文提出幾點(diǎn)促進(jìn)兩地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的知識創(chuàng)新及其溢出的建議:強(qiáng)化區(qū)域知識創(chuàng)新的空間聯(lián)系;優(yōu)化RD人才對區(qū)域知識創(chuàng)新的貢獻(xiàn);加強(qiáng)RD資金投入和優(yōu)化RD資金結(jié)構(gòu);處理好高新技術(shù)集聚和區(qū)域知識創(chuàng)新的平衡。
[Abstract]:With the knowledge economy becoming the main driving force to promote the development of the world economy, knowledge innovation has increasingly become an important way for China to transform and upgrade its industries and enhance the competitiveness of its cities. As the forefront of China's reform and opening up, the Pearl River Delta and the Yangtze River Delta, High-tech industrial agglomeration provides an important carrier for knowledge innovation, and knowledge spillover in turn promotes high-tech industrial agglomeration in the two regions. Knowledge spillover of high-tech industrial agglomeration can accelerate the transformation of regional economic development mode. To improve the efficiency of regional knowledge innovation and promote regional coordinated development, its research has become a hot issue of the current government, society and academia. This paper combines the theory of knowledge spillover and high-tech industrial agglomeration. The research frame of knowledge spillover effect of high-tech industrial agglomeration is established, and the evolution process of high-tech industrial agglomeration in the Pearl River Delta and Yangtze River Delta is analyzed by using GIS technology, and its knowledge spillover is analyzed by spatial autocorrelation test. Based on the knowledge production function, a spatial econometric model is established to analyze the knowledge spillover effect of high-tech industrial agglomeration. The following conclusions are drawn: 1) the high-tech industry agglomeration between the Pearl River Delta and the Yangtze River Delta leads the country. However, the evolution process is different. Shenzhen and Shanghai are in the absolute high level of agglomeration in their respective regions, which leads to the fact that the focus of knowledge innovation in the two regions lies in the east of the geographical center, and the degree of high-tech industrial agglomeration in the Pearl River Delta is strengthened year by year. The Yangtze River Delta presents the situation of agglomeration first and then dispersing. (2) the investment of knowledge innovation resources of high-tech industries in the Pearl River Delta and Yangtze River Delta is concentrated in their respective core areas, but the ways of knowledge spillover are different; Knowledge spillovers from the Pearl River Delta form a distinct "center-edge" distribution, while the Yangtze River Delta forms two "knowledge spillover zones". The spatial error model of the spatial weight matrix based on the economic distance is the best. The knowledge spillover effect of high-tech industry agglomeration in the two regions is both positive and significant, and the knowledge spillover effect of the Yangtze River Delta is better than that of the Pearl River Delta. However, MAR spillover effect and Porter spillover effect are not significant. High-tech industrial agglomeration produces crowding effect, and R D human capital investment in Pearl River Delta has the greatest positive impact on knowledge innovation. The impact of R D investment on knowledge innovation in the Yangtze River Delta is the greatest, and the foreign R D investment in the Pearl River Delta has a negative impact on knowledge innovation. This paper puts forward some suggestions to promote the knowledge innovation and spillover of high-tech industry agglomeration in the two regions: to strengthen the spatial connection of regional knowledge innovation, to optimize the contribution of Rd talents to regional knowledge innovation; Strengthen R D investment and optimize R D fund structure, and deal with the balance between hi-tech agglomeration and regional knowledge innovation.
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F276.44

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5 劉，

本文編號：1615192