本文選題：精確營銷　切入點：聚類　出處：《華東經(jīng)濟(jì)管理》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了實現(xiàn)商品的精確營銷,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有用信息。文章在對客戶數(shù)據(jù)采用改進(jìn)的聚類分析算法進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上,針對每一個分類的客戶,利用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,得到有用的關(guān)聯(lián)規(guī)則以指導(dǎo)商品的精確營銷。最后通過一個實例說明關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析過程。
[Abstract]:In order to realize the accurate marketing of goods, the useful information hidden in massive data is found by combining the clustering analysis and association rule technology in data mining. In this paper, the improved clustering analysis algorithm is used to classify customer data. For each classified customer, Apriori algorithm is used to analyze association rules, and useful association rules are obtained to guide the accurate marketing of commodities. Finally, an example is given to illustrate the analysis process of association rules.
【作者單位】： 安徽工商職業(yè)學(xué)院工商管理系;安徽審計職業(yè)學(xué)院會計系;
【基金】：安徽省高校人文社會科學(xué)研究重點項目(SK2016A0133) 高校學(xué)科(專業(yè))拔尖人才學(xué)術(shù)資助重點項目(gxbj ZD2016090)
【分類號】：F274;TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 姚，

本文編號：1601046