本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜系統(tǒng)觀的直覺模糊多屬性決策方法研究

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【摘要】：企業(yè)決策是由決策者、備選方案、評(píng)價(jià)屬性、決策環(huán)境等要素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),并且各組成要素之間是密切相關(guān)的。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用的普及,信息生成的速度和數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),決策者往往難以篩選出有價(jià)值的決策信息,用模糊方式去表述與決策事項(xiàng)相關(guān)的信息更為合理�；趶�(fù)雜系統(tǒng)觀的直覺模糊多屬性決策模型,可以從系統(tǒng)整體視角研究各決策要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián),反映決策系統(tǒng)的非線性、突變性等重要特征；更加準(zhǔn)確地描述方案和屬性蘊(yùn)含的不確定特征,彌補(bǔ)決策者主觀認(rèn)知的局限性,提高決策結(jié)果的滿意度。首先,方案的屬性權(quán)重并不是固定不變的,而是應(yīng)該隨著方案的變化而調(diào)整,以更好表現(xiàn)屬性權(quán)重集和方案集之間的非線性聯(lián)系,因此本文運(yùn)用SW方法給出屬性權(quán)重的確定步驟；本文使用直覺模糊加權(quán)集成算子集合決策者在不同屬性下對(duì)方案的評(píng)價(jià)信息,可以從評(píng)價(jià)屬性整體出發(fā)判斷備選方案的優(yōu)劣,避免只依據(jù)單個(gè)屬性評(píng)判方案優(yōu)劣所造成的誤差;然后構(gòu)造了新的直覺模糊記分函數(shù)：按照集對(duì)勢(shì)理論,通過方案的相互對(duì)比,揭示出方案之間的內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)猶豫度進(jìn)行了初次分配；引入風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù),對(duì)猶豫度進(jìn)行了二次分配；最后計(jì)算出方案的綜合得分值對(duì)其進(jìn)行排序。第二,由于決策者在知識(shí)背景、價(jià)值觀念、利益目標(biāo)等方面存在差異甚至沖突,很難用確定數(shù)去表達(dá)決策者在特定屬性下對(duì)備選方案的評(píng)價(jià)信息,用區(qū)間數(shù)進(jìn)行表述更為合適；評(píng)價(jià)屬性分為定性屬性和定量屬性,因?yàn)閷?duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)存在邊界,決策者對(duì)屬性的認(rèn)知也是有限的,用區(qū)間數(shù)對(duì)備選方案滿足指定屬性的情況進(jìn)行表達(dá),可以深化對(duì)屬性本質(zhì)的理解。鑒于上述原因,將研究拓展到區(qū)間直覺模糊理論,構(gòu)造了新的區(qū)間直覺模糊記分函數(shù)：依據(jù)決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好將區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù),再按照集對(duì)勢(shì)理論和決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)猶豫度進(jìn)行分配。最后,討論了MD企業(yè)滲透進(jìn)新的行業(yè)開展多元化經(jīng)營(yíng)的案例,介紹了其公司背景、行業(yè)背景、發(fā)展戰(zhàn)略；應(yīng)用本文的決策模型進(jìn)行了模擬驗(yàn)證,方案的排序結(jié)果證明了本文決策模型有利于企業(yè)實(shí)際決策問題的解決。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F272;O225

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