基于FIDC模型變點檢測的美國次貸危機傳染分析
本文關(guān)鍵詞:基于FIDC模型變點檢測的美國次貸危機傳染分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:現(xiàn)有文獻主要討論單個市場收益的長記憶性質(zhì)或者市場間收益的相依性,但都沒有將上述兩個問題聯(lián)系起來進行研究.與以往研究不同,文章將研究多個國家的股票市場收益與美國股票市場收益之間尾部相依性的長記憶問題.這不僅能檢驗市場的有效性,還有助于刻畫國際市場間的相依結(jié)構(gòu),觀察危機傳染的特征并做出預(yù)警.為了刻畫市場間尾部相依長記憶性的動態(tài)變化結(jié)構(gòu),文章對現(xiàn)有模型加以改進,提出了長記憶性的變點檢測方法.從變點的角度實證分析了中國、日本、德國和法國股市與美國股市之間尾部相依的長記憶性,進而研究了次貸危機的傳染現(xiàn)象.實證結(jié)果表明,文章提出的模型在分析金融傳染方面是有效的,在不同的股市之間的實證結(jié)果具有相似性.第一變點和第二變點的時刻分別與次貸危機的結(jié)束和開始時間相對應(yīng),基于兩個變點將數(shù)據(jù)分為三段對估計結(jié)果進行分析發(fā)現(xiàn),下尾相依系數(shù)在危機傳染期間明顯變大,而且相依性的長記憶性也明顯增強,說明次貸危機對所分析的國家具有傳染效應(yīng).
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計與金融系;
【關(guān)鍵詞】: 傳染檢驗 長記憶效應(yīng) 尾部相依性 FIDC模型 變點檢測
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年-面上連續(xù)項目(71371007),面上項目(71671171),重點項目(71631006)資助課題
【分類號】:F224;F831.51
【正文快照】: i引言1997年,一次大規(guī)模的金融危機席卷了整個亞洲市場,對亞洲金融市場的發(fā)展造成了巨大的影響.而2007年美國發(fā)生的次貸金融危機同樣在8月份重創(chuàng)全球股市,在它的影響下全球股市都大幅下跌.因此,研究金融危機傳染的問題便顯得越來越重要.在金融危機發(fā)生期間,是否存在危機的傳染
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 丁靜;廖丹;何耀東;劉強;;基于聚類分析的變點識別[J];價值工程;2012年09期
2 胡文靜;聶斌;;基于非參數(shù)檢驗的劃分——凝聚層次聚類變點識別法[J];標準科學(xué);2013年12期
3 周江濤;韓四兒;;關(guān)于股票數(shù)據(jù)波動性的多變點研究[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年06期
4 趙俊;;基于廣義似然比的泊松過程變點識別[J];標準科學(xué);2012年11期
5 紀兆華;鄭愛軍;吳云艷;劉富;;變點理論統(tǒng)計分析方法應(yīng)用試例[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2013年08期
6 汪永新;短樣本多指標動態(tài)經(jīng)濟數(shù)據(jù)變點的一種識別方法[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2000年03期
7 周江濤;韓四兒;;股票數(shù)據(jù)均值的多變點檢驗[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報;2006年05期
8 吳小霞;;線性模型中變點檢測的算法分析[J];統(tǒng)計與決策;2011年21期
9 王雪峰;余聰;金浩;;含結(jié)構(gòu)變點無限方差序列的偽回歸檢驗[J];經(jīng)濟數(shù)學(xué);2013年02期
10 韓四兒;田錚;;ARCH模型的多變點檢驗[J];數(shù)學(xué)的實踐與認識;2007年05期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 陳惠;湯銀才;;已知變點數(shù)下二次回歸模型方差變點分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年
2 汪永新;;短樣本多指標動態(tài)經(jīng)濟數(shù)據(jù)變點的識別方法[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1999年
3 李強;王黎明;王文雯;;基于中國股市行業(yè)收益率面板數(shù)據(jù)的貝葉斯方法變點檢測[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A13其他管理領(lǐng)域的創(chuàng)新研究成果問題[C];2014年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 張立文;分位數(shù)回歸中變點問題的若干研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
2 王丹;重尾序列與非參數(shù)回歸模型的變點分析[D];西北大學(xué);2014年
3 李拂曉;幾類時間序列模型變點監(jiān)測與檢驗[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年
4 譚常春;變點問題的統(tǒng)計推斷及其在金融中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年
5 韓四兒;兩類厚尾相依序列的變點分析[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年
6 董翠玲;測量誤差模型方差變點的統(tǒng)計推斷[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
7 聶維琳;變點靠近序列端點的檢測問題[D];武漢大學(xué);2010年
8 趙華玲;逐段線性回歸中變點問題的統(tǒng)計推斷[D];武漢大學(xué);2011年
9 王景樂;非參數(shù)模型中變點的檢測及刪失數(shù)據(jù)中刪失指標隨機缺失下回歸函數(shù)的估計[D];復(fù)旦大學(xué);2012年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳少夢;基于Cucconi檢驗及變點模型的非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖研究[D];浙江大學(xué);2015年
2 劉俐;基于變點—模糊理論的龍灘水庫汛期分期調(diào)度研究[D];廣西大學(xué);2015年
3 劉晉芳;多元正態(tài)向量均值變點在線監(jiān)測[D];山西大學(xué);2015年
4 王新喬;半?yún)?shù)面板回歸模型的變點分析[D];大連理工大學(xué);2015年
5 樊慶祝;基于貝葉斯分析理論的快遞業(yè)務(wù)量變點研究[D];廣西師范學(xué)院;2015年
6 俞祥祥;位置參數(shù)變點的統(tǒng)計推斷研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年
7 劉偉棠;若干變點模型的經(jīng)驗似然推斷[D];浙江財經(jīng)大學(xué);2016年
8 彭秋曦;左截斷右刪失數(shù)據(jù)下指數(shù)分布變點的Bayes估計[D];重慶大學(xué);2015年
9 呂會琴;厚尾相依序列變點Ratio檢驗[D];西安工程大學(xué);2016年
10 侯炳山;面板數(shù)據(jù)中均值與方差的斷點分析[D];浙江大學(xué);2016年
本文關(guān)鍵詞:基于FIDC模型變點檢測的美國次貸危機傳染分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:445918
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/445918.html