財(cái)政不平衡與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
發(fā)布時(shí)間:2022-07-13 19:28
地方的財(cái)政狀況不單是影響政府運(yùn)行的重要因素,也能夠在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中對微觀企業(yè)主體產(chǎn)生重要影響;谥袊鲜衅髽I(yè)2007-2018年數(shù)據(jù)集,實(shí)證分析地方不平衡對企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn),地方財(cái)政不平衡程度越大,則企業(yè)所面臨的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)水平越高,上述狀況隨著時(shí)間推移有著逐步放大和疊加的效應(yīng)。特別地,企業(yè)內(nèi)部不同屬性、外部不同地區(qū)差異特征下,財(cái)政不平衡影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出了較強(qiáng)的異質(zhì)性。從機(jī)制檢驗(yàn)來看,地方財(cái)政越不平衡,從宏觀機(jī)制來看,容易縮小基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模,降低財(cái)政科技支出強(qiáng)度;從微觀機(jī)制來看,容易提升企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān),提升企業(yè)的融資約束程度,這些都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)水平的提升。本文從財(cái)政激勵(lì)的視角,拓展了有關(guān)企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的研究文獻(xiàn),為政府部門的財(cái)政制度優(yōu)化提供了有益參考。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)梳理與假說提出
二、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來源說明
(二)變量定義
1.被解釋變量
2.核心解釋變量
3.控制變量
(三)模型設(shè)定
三、實(shí)證結(jié)果及經(jīng)濟(jì)解釋
(一)基準(zhǔn)回歸
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(三)異質(zhì)性分析
四、進(jìn)一步研究:財(cái)政不平衡影響企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的“宏觀—微觀”機(jī)制
五、研究結(jié)論與政策啟示
(一)研究結(jié)論
(二)政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]財(cái)政科技支出如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新?——異質(zhì)性特征、宏微觀機(jī)制與政府激勵(lì)結(jié)構(gòu)破解[J]. 車德欣,吳傳清,任曉怡,吳非. 中國軟科學(xué). 2020(03)
[2]融資約束對制造業(yè)產(chǎn)出的抑制性影響分析[J]. 翟宇佳,周立宏,郝敏. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2020(01)
[3]不確定性、營商環(huán)境與民營企業(yè)經(jīng)營活力[J]. 于文超,梁平漢. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[4]財(cái)政分權(quán)、政府競爭和中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量:基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架[J]. 馮偉,蘇婭. 宏觀質(zhì)量研究. 2019(04)
[5]非金融企業(yè)影子銀行化與經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)[J]. 李建軍,韓珣. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[6]非金融企業(yè)金融化:“股價(jià)穩(wěn)定器”還是“崩盤助推器”[J]. 鄧超,夏文珂,陳升萌. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(03)
[7]企業(yè)所得稅減免、融資結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率——基于2012—2016年全國稅收調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 林小玲,張凱. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2019(04)
[8]企業(yè)減稅的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)研究——異質(zhì)性特征、機(jī)制路徑與政府激勵(lì)結(jié)構(gòu)破解[J]. 葉顯,吳非,劉詩源. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2019(04)
[9]財(cái)政失衡與全要素生產(chǎn)率損失:中國的證據(jù)[J]. 林春,孫英杰. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[10]企業(yè)“脫實(shí)向虛”與金融市場穩(wěn)定——基于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的視角[J]. 彭俞超,倪驍然,沈吉. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(10)
本文編號(hào):3660631
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)梳理與假說提出
二、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來源說明
(二)變量定義
1.被解釋變量
2.核心解釋變量
3.控制變量
(三)模型設(shè)定
三、實(shí)證結(jié)果及經(jīng)濟(jì)解釋
(一)基準(zhǔn)回歸
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(三)異質(zhì)性分析
四、進(jìn)一步研究:財(cái)政不平衡影響企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的“宏觀—微觀”機(jī)制
五、研究結(jié)論與政策啟示
(一)研究結(jié)論
(二)政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]財(cái)政科技支出如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新?——異質(zhì)性特征、宏微觀機(jī)制與政府激勵(lì)結(jié)構(gòu)破解[J]. 車德欣,吳傳清,任曉怡,吳非. 中國軟科學(xué). 2020(03)
[2]融資約束對制造業(yè)產(chǎn)出的抑制性影響分析[J]. 翟宇佳,周立宏,郝敏. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2020(01)
[3]不確定性、營商環(huán)境與民營企業(yè)經(jīng)營活力[J]. 于文超,梁平漢. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[4]財(cái)政分權(quán)、政府競爭和中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量:基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架[J]. 馮偉,蘇婭. 宏觀質(zhì)量研究. 2019(04)
[5]非金融企業(yè)影子銀行化與經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)[J]. 李建軍,韓珣. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[6]非金融企業(yè)金融化:“股價(jià)穩(wěn)定器”還是“崩盤助推器”[J]. 鄧超,夏文珂,陳升萌. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(03)
[7]企業(yè)所得稅減免、融資結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率——基于2012—2016年全國稅收調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 林小玲,張凱. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2019(04)
[8]企業(yè)減稅的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)研究——異質(zhì)性特征、機(jī)制路徑與政府激勵(lì)結(jié)構(gòu)破解[J]. 葉顯,吳非,劉詩源. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2019(04)
[9]財(cái)政失衡與全要素生產(chǎn)率損失:中國的證據(jù)[J]. 林春,孫英杰. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[10]企業(yè)“脫實(shí)向虛”與金融市場穩(wěn)定——基于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的視角[J]. 彭俞超,倪驍然,沈吉. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(10)
本文編號(hào):3660631
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/3660631.html
最近更新
教材專著