近年來,唐山市房?jī)r(jià)總體呈上升趨勢(shì)。為擬合唐山市房?jī)r(jià)非線性趨勢(shì),以2019.07～2020.06房?jī)r(jià)均價(jià)作為樣本數(shù)據(jù),建立GM（1,1）模型,然后基于靜態(tài)和等維遞補(bǔ)動(dòng)態(tài)GM（1,1）預(yù)測(cè)模型對(duì)2020.01～2020.06房?jī)r(jià)進(jìn)行檢驗(yàn)性預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:等維遞補(bǔ)動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)效果優(yōu)于靜態(tài)模型,相對(duì)誤差率較低,能較好的對(duì)唐山市房?jī)r(jià)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。最后基于等維遞補(bǔ)動(dòng)態(tài)GM（1,1）模型對(duì)唐山市2020.07～2020.12房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè),為政府部門決策提供參考依據(jù)。 

【文章來源】：合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2020,(22)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、灰色GM(1,1）模型簡(jiǎn)介
    （一）GM(1,1）建模步驟
        1、判定是否可以用GM(1,1）建模。
        2、數(shù)據(jù)累加。
        3、建立GM(1,1）灰色微分方程。
        4、求解模型。將（4）式轉(zhuǎn)化成矩陣的乘法形式：
        5、GM(1,1）模型檢驗(yàn)。
    （二）等維遞補(bǔ)GM(1,1）預(yù)測(cè)模型。
二、唐山市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)實(shí)證分析
    （一）建立GM(1,1）模型。
    （二）基于靜態(tài)和等維遞補(bǔ)動(dòng)態(tài)模型的檢驗(yàn)性預(yù)測(cè)。
    （三）基于動(dòng)態(tài)GM(1,1）模型的唐山市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。
三、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GM（1,1）模型的南京市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)研究[J]. 李廣勝,郭歡.  江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素實(shí)證分析[J]. 湯文彬.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2016(01)
[3]基于GM（1,1）模型的北京市商品房房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)[J]. 孟潔,張文博.  中國(guó)市場(chǎng). 2014(46)
[4]中國(guó)未來50年人口發(fā)展預(yù)測(cè)研究[J]. 門可佩,曾衛(wèi).  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2004(03)



本文編號(hào)：3628753