碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的影響——基于多重中介效應模型的實證分析
發(fā)布時間:2021-11-07 22:26
以中國2011年出臺的碳交易政策作為一次天然外生沖擊,選取2010—2018年微觀企業(yè)數據構造準自然實驗,分別采用三重差分模型及多重中介效應模型研究該政策對高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的影響,驗證碳交易政策能否實現經濟紅利及其傳導機制。結果發(fā)現:①碳交易政策顯著提升了高污染工業(yè)企業(yè)的經濟績效,實現了經濟紅利。②機制檢驗表明:碳交易政策可通過低碳補助扶持效應、企業(yè)獲益激勵效應和研發(fā)創(chuàng)新動力效應間接影響高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效,其中企業(yè)獲益激勵效應和研發(fā)創(chuàng)新動力效應兩類機制表現出促進作用,而低碳補助扶持效應呈現出遮掩效果。③異質性分析顯示:就總效應而言,碳交易政策對非國有企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)經濟績效的提升效果更優(yōu);就中介效應而言,碳交易政策對國有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)經濟績效的總體中介效應明顯,對非國有企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)經濟績效只存在部分顯著的并行及鏈式中介效應。本文從微觀視角對中國碳市場理論構建作了有益補充,為碳交易政策的差異化實施和高污染工業(yè)企業(yè)減排增效機制設計提供了數據支持和政策建議。
【文章來源】: 資源科學. 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數】:14 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻回顧與機制解析
2.1 文獻回顧
2.2 機制解析
3 研究設計
3.1 計量模型的設定
3.1.1 基本模型
3.1.2 多重中介效應模型
3.2 變量選擇
3.3 樣本選取及數據來源
4 結果與分析
4.1 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的基本估計
4.1.1 雙重差分估計
4.1.2 穩(wěn)健性檢驗
4.2 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的作用機制檢驗
4.2.1 三重差分估計
4.2.2 多重中介效應檢驗
4.3 碳交易政策提升高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的異質性分析
4.3.1 企業(yè)異質性的三重差分估計
4.3.2 企業(yè)異質性的多重中介效應檢驗
6 結論及政策建議
6.1 結論
6.2 政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]經濟集聚對碳排放強度的影響及傳導機制 [J]. 任曉松,劉宇佳,趙國浩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2020(04)
[2]財政補貼的低效率之謎:稅收超收的視角 [J]. 范子英,王倩. 中國工業(yè)經濟. 2019(12)
[3]新能源示范城市建設對區(qū)域環(huán)境污染治理的影響 [J]. 逯進,王恩澤. 資源科學. 2019(11)
[4]中國碳排放權交易試點的碳減排政策效應研究 [J]. 劉傳明,孫喆,張瑾. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[5]碳交易的減排及綠色發(fā)展效應研究 [J]. 任亞運,傅京燕. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(05)
[6]排污權交易機制是否提高了企業(yè)全要素生產率——來自中國上市公司的證據 [J]. 任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,陳曉紅. 中國工業(yè)經濟. 2019(05)
[7]新環(huán)保法實施增大了企業(yè)的技術創(chuàng)新投入嗎?——基于PSM-DID方法的研究 [J]. 李百興,王博. 審計與經濟研究. 2019(01)
[8]碳排放權交易機制能提高企業(yè)價值嗎 [J]. 沈洪濤,黃楠. 財貿經濟. 2019(01)
[9]環(huán)境權益交易市場能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新?——基于我國上市公司綠色專利數據的證據 [J]. 齊紹洲,林屾,崔靜波. 經濟研究. 2018(12)
[10]中國碳交易市場對地區(qū)經濟結構影響的實證分析 [J]. 宋曉玲,孔垂銘. 宏觀經濟研究. 2018(09)
本文編號:3482503
【文章來源】: 資源科學. 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數】:14 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻回顧與機制解析
2.1 文獻回顧
2.2 機制解析
3 研究設計
3.1 計量模型的設定
3.1.1 基本模型
3.1.2 多重中介效應模型
3.2 變量選擇
3.3 樣本選取及數據來源
4 結果與分析
4.1 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的基本估計
4.1.1 雙重差分估計
4.1.2 穩(wěn)健性檢驗
4.2 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的作用機制檢驗
4.2.1 三重差分估計
4.2.2 多重中介效應檢驗
4.3 碳交易政策提升高污染工業(yè)企業(yè)經濟績效的異質性分析
4.3.1 企業(yè)異質性的三重差分估計
4.3.2 企業(yè)異質性的多重中介效應檢驗
6 結論及政策建議
6.1 結論
6.2 政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]經濟集聚對碳排放強度的影響及傳導機制 [J]. 任曉松,劉宇佳,趙國浩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2020(04)
[2]財政補貼的低效率之謎:稅收超收的視角 [J]. 范子英,王倩. 中國工業(yè)經濟. 2019(12)
[3]新能源示范城市建設對區(qū)域環(huán)境污染治理的影響 [J]. 逯進,王恩澤. 資源科學. 2019(11)
[4]中國碳排放權交易試點的碳減排政策效應研究 [J]. 劉傳明,孫喆,張瑾. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[5]碳交易的減排及綠色發(fā)展效應研究 [J]. 任亞運,傅京燕. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(05)
[6]排污權交易機制是否提高了企業(yè)全要素生產率——來自中國上市公司的證據 [J]. 任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,陳曉紅. 中國工業(yè)經濟. 2019(05)
[7]新環(huán)保法實施增大了企業(yè)的技術創(chuàng)新投入嗎?——基于PSM-DID方法的研究 [J]. 李百興,王博. 審計與經濟研究. 2019(01)
[8]碳排放權交易機制能提高企業(yè)價值嗎 [J]. 沈洪濤,黃楠. 財貿經濟. 2019(01)
[9]環(huán)境權益交易市場能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新?——基于我國上市公司綠色專利數據的證據 [J]. 齊紹洲,林屾,崔靜波. 經濟研究. 2018(12)
[10]中國碳交易市場對地區(qū)經濟結構影響的實證分析 [J]. 宋曉玲,孔垂銘. 宏觀經濟研究. 2018(09)
本文編號:3482503
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