碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響——基于多重中介效應(yīng)模型的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-11-07 22:26
以中國2011年出臺的碳交易政策作為一次天然外生沖擊,選取2010—2018年微觀企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),分別采用三重差分模型及多重中介效應(yīng)模型研究該政策對高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響,驗(yàn)證碳交易政策能否實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)紅利及其傳導(dǎo)機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn):①碳交易政策顯著提升了高污染工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)績效,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)紅利。②機(jī)制檢驗(yàn)表明:碳交易政策可通過低碳補(bǔ)助扶持效應(yīng)、企業(yè)獲益激勵(lì)效應(yīng)和研發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力效應(yīng)間接影響高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效,其中企業(yè)獲益激勵(lì)效應(yīng)和研發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力效應(yīng)兩類機(jī)制表現(xiàn)出促進(jìn)作用,而低碳補(bǔ)助扶持效應(yīng)呈現(xiàn)出遮掩效果。③異質(zhì)性分析顯示:就總效應(yīng)而言,碳交易政策對非國有企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的提升效果更優(yōu);就中介效應(yīng)而言,碳交易政策對國有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的總體中介效應(yīng)明顯,對非國有企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效只存在部分顯著的并行及鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。本文從微觀視角對中國碳市場理論構(gòu)建作了有益補(bǔ)充,為碳交易政策的差異化實(shí)施和高污染工業(yè)企業(yè)減排增效機(jī)制設(shè)計(jì)提供了數(shù)據(jù)支持和政策建議。
【文章來源】: 資源科學(xué). 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)回顧與機(jī)制解析
2.1 文獻(xiàn)回顧
2.2 機(jī)制解析
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 計(jì)量模型的設(shè)定
3.1.1 基本模型
3.1.2 多重中介效應(yīng)模型
3.2 變量選擇
3.3 樣本選取及數(shù)據(jù)來源
4 結(jié)果與分析
4.1 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的基本估計(jì)
4.1.1 雙重差分估計(jì)
4.1.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.2 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的作用機(jī)制檢驗(yàn)
4.2.1 三重差分估計(jì)
4.2.2 多重中介效應(yīng)檢驗(yàn)
4.3 碳交易政策提升高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的異質(zhì)性分析
4.3.1 企業(yè)異質(zhì)性的三重差分估計(jì)
4.3.2 企業(yè)異質(zhì)性的多重中介效應(yīng)檢驗(yàn)
6 結(jié)論及政策建議
6.1 結(jié)論
6.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)集聚對碳排放強(qiáng)度的影響及傳導(dǎo)機(jī)制 [J]. 任曉松,劉宇佳,趙國浩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2020(04)
[2]財(cái)政補(bǔ)貼的低效率之謎:稅收超收的視角 [J]. 范子英,王倩. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[3]新能源示范城市建設(shè)對區(qū)域環(huán)境污染治理的影響 [J]. 逯進(jìn),王恩澤. 資源科學(xué). 2019(11)
[4]中國碳排放權(quán)交易試點(diǎn)的碳減排政策效應(yīng)研究 [J]. 劉傳明,孫喆,張瑾. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[5]碳交易的減排及綠色發(fā)展效應(yīng)研究 [J]. 任亞運(yùn),傅京燕. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(05)
[6]排污權(quán)交易機(jī)制是否提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自中國上市公司的證據(jù) [J]. 任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,陳曉紅. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[7]新環(huán)保法實(shí)施增大了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入嗎?——基于PSM-DID方法的研究 [J]. 李百興,王博. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[8]碳排放權(quán)交易機(jī)制能提高企業(yè)價(jià)值嗎 [J]. 沈洪濤,黃楠. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[9]環(huán)境權(quán)益交易市場能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新?——基于我國上市公司綠色專利數(shù)據(jù)的證據(jù) [J]. 齊紹洲,林屾,崔靜波. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[10]中國碳交易市場對地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析 [J]. 宋曉玲,孔垂銘. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
本文編號:3482503
【文章來源】: 資源科學(xué). 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)回顧與機(jī)制解析
2.1 文獻(xiàn)回顧
2.2 機(jī)制解析
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 計(jì)量模型的設(shè)定
3.1.1 基本模型
3.1.2 多重中介效應(yīng)模型
3.2 變量選擇
3.3 樣本選取及數(shù)據(jù)來源
4 結(jié)果與分析
4.1 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的基本估計(jì)
4.1.1 雙重差分估計(jì)
4.1.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.2 碳交易政策對高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的作用機(jī)制檢驗(yàn)
4.2.1 三重差分估計(jì)
4.2.2 多重中介效應(yīng)檢驗(yàn)
4.3 碳交易政策提升高污染工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的異質(zhì)性分析
4.3.1 企業(yè)異質(zhì)性的三重差分估計(jì)
4.3.2 企業(yè)異質(zhì)性的多重中介效應(yīng)檢驗(yàn)
6 結(jié)論及政策建議
6.1 結(jié)論
6.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)集聚對碳排放強(qiáng)度的影響及傳導(dǎo)機(jī)制 [J]. 任曉松,劉宇佳,趙國浩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2020(04)
[2]財(cái)政補(bǔ)貼的低效率之謎:稅收超收的視角 [J]. 范子英,王倩. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[3]新能源示范城市建設(shè)對區(qū)域環(huán)境污染治理的影響 [J]. 逯進(jìn),王恩澤. 資源科學(xué). 2019(11)
[4]中國碳排放權(quán)交易試點(diǎn)的碳減排政策效應(yīng)研究 [J]. 劉傳明,孫喆,張瑾. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[5]碳交易的減排及綠色發(fā)展效應(yīng)研究 [J]. 任亞運(yùn),傅京燕. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(05)
[6]排污權(quán)交易機(jī)制是否提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自中國上市公司的證據(jù) [J]. 任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,陳曉紅. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[7]新環(huán)保法實(shí)施增大了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入嗎?——基于PSM-DID方法的研究 [J]. 李百興,王博. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[8]碳排放權(quán)交易機(jī)制能提高企業(yè)價(jià)值嗎 [J]. 沈洪濤,黃楠. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[9]環(huán)境權(quán)益交易市場能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新?——基于我國上市公司綠色專利數(shù)據(jù)的證據(jù) [J]. 齊紹洲,林屾,崔靜波. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[10]中國碳交易市場對地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析 [J]. 宋曉玲,孔垂銘. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
本文編號:3482503
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