本文關鍵詞：我國住宅商品房市場價格的區(qū)域差異性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：房地產(chǎn)業(yè)作為我國國民經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎性產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè),其穩(wěn)定發(fā)展與否關系著整體的經(jīng)濟運行。判斷房地產(chǎn)市場是否穩(wěn)定發(fā)展的一項重要指標就是房地產(chǎn)價格,對房地產(chǎn)價格的變化進行深入研究分析,加強對房地產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的保障,對整個國民經(jīng)濟發(fā)展意義重大。自1998年我國實行房地產(chǎn)市場全面市場化改革以來,隨著房地產(chǎn)市場的不斷發(fā)展和成熟,房地產(chǎn)價格不斷上漲。隨之而來的,房地產(chǎn)價格的區(qū)域差異愈加凸顯,如2014年北京、上海等一線城市住宅商品房價格已接近20000元/平方米,深圳市更是突破了20000元/平方米,而如洛陽、榆林等三四線城市住宅商品房價格仍在4000元/平方米左右。過高的房價已經(jīng)開始影響居民的正常生活,而如果房價的區(qū)域差異得不到合理的調控,那么將會嚴重影響我國社會穩(wěn)定。因此,深入研究我國住宅商品房價格變化及其區(qū)域差異對促進房地產(chǎn)市場和國民經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。本文首先從理論角度分析產(chǎn)生房價區(qū)域差異的主要原因,認為這種房價的區(qū)域差異特征主要來源于住房之間的特征的差異。同時結合我國房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀進行房價區(qū)域差異的探索性空間統(tǒng)計分析以及空間相關性檢驗,分析結果顯示由于房地產(chǎn)具有位置的固定性和不可移動性、使用長期性、保值增值性等特點,我國房地產(chǎn)價格存在顯著的區(qū)域差異和空間相關性。其次,結合我國房地產(chǎn)相關數(shù)據(jù),通過建立面板模型對相關影響因素進行甄別,確定了收入水平、經(jīng)濟發(fā)展、土地供給、人口因素和信貸因素五個方面中的人均可支配收入、失業(yè)率、GDP、住宅房地產(chǎn)銷售面積、人口自然增長率和住宅房地產(chǎn)投資額六個指標為影響房價變化的主要影響因素。再次,為檢驗解釋變量與被解釋變量的溢出效應,構建空間和時間雙固定的空間杜賓模型來驗證房價的空間特征,結果顯示,房價變動對空間鄰近地區(qū)具有顯著的正向溢出效應,失業(yè)率和人口自然增長率對房價變動沒有顯著影響。但是空間溢出效應分解顯示,人口自然增長率的直接效應、間接效應和總效應均為正,但直接效應不顯著；失業(yè)率的直接效應為正、間接效應和總效應為負,但均不顯著。空間依賴性分析表明房價變動的區(qū)域差異顯著存在,各城市的房價變動存在顯著空間相關性,其產(chǎn)生區(qū)域差異的主要原因來自于變量的溢出效應。最后,本文還選取2014年的橫截面數(shù)據(jù)通過構建空間變系數(shù)模型——地理加權回歸模型(Geographically Weighted Regression,GWR)對房價影響因素的空間異質性進行分析。模型的探索回歸結果表明,失業(yè)率、GDP和人口自然增長率三個指標能夠更好的說明空間異質性,模型估計結果顯示：相比經(jīng)典計量模型,GWR模型的擬合效果更好。我國房價的變化存在顯著的區(qū)域差異,不同地區(qū)的失業(yè)率、GDP和人口自然增長率對房價變動具有不同的影響。這為各地區(qū)政府因地制宜的制定房地產(chǎn)市場調控政策,把握推動房價上漲的根源,有針對性的進行宏觀調控,提供了一定的依據(jù)。
【關鍵詞】：住宅商品房價格 區(qū)域差異 空間杜賓模型 GWR模型
【學位授予單位】：西南財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1. 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.3 主要研究問題、方法和研究路線13-15
• 1.4 論文結構15
• 1.5 本文的創(chuàng)新之處15-16
• 2. 文獻綜述、基礎理論和分析方法16-31
• 2.1 國內外文獻綜述16-19
• 2.2 影響房地產(chǎn)價格區(qū)域差異因素的基礎理論分析19-23
• 2.2.1 影響因素的文獻分析19-23
• 2.2.2 小結23
• 2.3 空間計量經(jīng)濟學分析方法23-31
• 2.3.1 基本概念23-24
• 2.3.2 空間權重矩陣24-25
• 2.3.3 空間自相關指數(shù)25-27
• 2.3.4 空間面板模型27-28
• 2.3.5 空間變系數(shù)模型28-31
• 3. 我國房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀和區(qū)域差異特征分析31-48
• 3.1 我國房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析32-40
• 3.1.1 住宅商品房平均銷售價格32-34
• 3.1.2 住宅商品房需求狀況34-36
• 3.1.3 我國住宅商品房供給情況36-39
• 3.1.4 住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資狀況39-40
• 3.2 我國住宅商品房價格的區(qū)域特征分析40-43
• 3.3 空間特征和結構分析43-47
• 3.3.1 空間權重矩陣的構建43
• 3.3.2 全局空間相關性分析43-45
• 3.3.3 局部空間相關性分析45-47
• 3.4 本章小結47-48
• 4. 實證分析48-76
• 4.1 我國影響房地產(chǎn)價格區(qū)域差異因素分析48-52
• 4.2 房地產(chǎn)價格影響因素的面板模型分析52-60
• 4.2.1 數(shù)據(jù)來源與指標選取52-53
• 4.2.2 模型的構建與分析53-54
• 4.2.3 面板數(shù)據(jù)模型估計結果分析54-59
• 4.2.4 小結59-60
• 4.3 房地產(chǎn)價格影響因素的空間面板模型分析60-68
• 4.3.1 空間面板模型的檢驗與構建60-63
• 4.3.2 模型估計63-66
• 4.3.3 模型估計結果分析66-68
• 4.4 空間異質性模型分析68-74
• 4.4.1 模型的構建69-70
• 4.4.2 模型的估計70-72
• 4.4.3 結果分析72-74
• 4.5 本章小結74-76
• 5. 結論與展望76-80
• 5.1 研究結論76-78
• 5.2 政策建議78-79
• 5.3 未來展望79-80
• 參考文獻80-86
• 附錄86-91
• 致謝91

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本文編號：322854