【摘要】：本研究主要研究分析縣級區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展形勢和貸款資金規(guī)模的關(guān)系。以江西宜黃縣為樣本，搜集與縣級農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行貸款資金需求規(guī)模相關(guān)的一些指標數(shù)據(jù)，并采用Person相關(guān)性的分析方法，找出與其相關(guān)指標。然后，，利用灰色預(yù)測模型GM（1，1）對各個指標的后期變化趨勢進行合理地預(yù)測，并嘗試利用多元線性回歸模型對縣級農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的貸款資金需求規(guī)模進行預(yù)測，并給出宜黃縣的數(shù)值仿真結(jié)果。主要得到如下結(jié)論： （1）宜黃縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的各項數(shù)據(jù)指標之間與該縣農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的貸款資金規(guī)模之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。其中，對縣級農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行貸款規(guī)模有影響的主要經(jīng)濟指標有：GDP、財政收入、農(nóng)民人均純收入、社會消費品零售總額、糧食產(chǎn)量等。 （2）以宜黃縣農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行貸款資金需求規(guī)模問題為例，展開的數(shù)值仿真結(jié)果顯示：本研究中提出多重GM（1，1）回歸預(yù)測模型基本達到預(yù)期目的，是從灰色理論出發(fā)進行的一次較為有益的嘗試。 （3）在2014年—2018年之間，宜黃縣農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的貸款需求規(guī)模大體上會呈現(xiàn)逐步上升的趨勢，但是，需要注意的是上升的速度與2011年相比會顯著放緩。
[Abstract]:This study mainly analyzes the relationship between the agricultural economic development situation and the scale of loan funds in county-level regions. Taking Yihuang County of Jiangxi Province as a sample, this paper collects some index data related to the scale of loan fund demand of agricultural development bank at county level, and uses the method of Person correlation analysis to find out the relevant indexes. Then, the grey prediction model GM (1 / 1) is used to predict the late change trend of each index reasonably, and the multivariate linear regression model is used to predict the loan capital demand scale of the county agricultural development bank. The numerical simulation results of Yihuang County are given. The main conclusions are as follows: (1) there is a significant positive correlation between the data of agricultural economic development in Yihuang County and the loan capital scale of the Agricultural Development Bank of Yihuang County. Among them, the main economic indicators that have an impact on the loan size of the county-level agricultural development bank are: GDP, fiscal income, per capita net income of farmers, total retail sales of social consumer goods, (2) taking the scale of loan fund demand of Yihuang Agricultural Development Bank as an example, the numerical simulation results show that: in this study, the multiple GM (1 ~ 1) regression prediction model has basically achieved the expected purpose. It is a useful attempt based on grey theory. (3) between 2014 and 2018, the loan demand of Yihuang County Agricultural Development Bank will increase gradually, but, It is important to note that the rate of increase will be significantly slower than in 2011.
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F832.4

【參考文獻】

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本文編號：2243707