本文選題：互聯(lián)網(wǎng)新聞 + 異質(zhì)性　； 參考：《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》2017年01期

【摘要】：結(jié)合文本挖掘技術(shù)和事件研究方法,分析互聯(lián)網(wǎng)異質(zhì)性財經(jīng)新聞對中國股票短期異常收益的影響。研究發(fā)現(xiàn):五種互聯(lián)網(wǎng)異質(zhì)性新聞均會引起股票短期的異常收益,其中,政策扶持類、兼收并購類、再融資類和盈利能力類新聞能夠?qū)竟善碑a(chǎn)生正的異常收益,而違規(guī)處罰類新聞能夠?qū)竟善碑a(chǎn)生負的異常收益。研究結(jié)論為監(jiān)管機構(gòu)、財經(jīng)新聞媒體工作人員、上市公司、各類投資者在信息辨析與傳播、交易、監(jiān)管等方面提供了啟示與證據(jù)。
[Abstract]:Combining the text mining technology and the event research method, this paper analyzes the effect of Internet heterogeneous financial news on the short-term abnormal returns of Chinese stock. It is found that the five kinds of Internet heterogeneity news will cause the short-term abnormal returns of the stock, among them, the policy support class, the merger and acquisition class, the refinancing and the profit ability news can be used for the company. The stock has a positive abnormal return, and the violation penalty news can produce negative abnormal returns to the company's stock. The research conclusion is the regulatory agency, the financial news media staff, the listed companies, and all kinds of investors have provided the inspiration and evidence in the information discrimination and dissemination, transaction, supervision and so on.
【作者單位】： 南京大學工程管理學院;
【基金】：國家自然科學基金研究項目(71101068) 江蘇省自然科學基金面上項目(BK20161398) 江蘇省金融工程重點實驗室項目(NSK2015-09)
【分類號】：F832.51

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本文編號：1950496