本文選題：創(chuàng)業(yè)風險投資 + 時空分布特征　； 參考：《地理科學進展》2017年01期

【摘要】：創(chuàng)業(yè)風險投資是京津冀城市群一體化協(xié)同創(chuàng)新進程中的重要驅動力。本文利用社會網絡分析方法分析了京津冀城市群創(chuàng)業(yè)風險投資的時空分布特征,在此基礎上利用引力模型和計量分析模型揭示京津冀城市群創(chuàng)業(yè)風險投資時空分布的影響機制。主要結論為:京津冀城市群的創(chuàng)業(yè)風險投資網絡在總額方面具有一定的周期波動性,其時空分布的不均衡性緩慢降低,創(chuàng)業(yè)風險投資的三中心(北京、天津和唐山)對周邊城市具有一定的帶動作用;創(chuàng)業(yè)風險投資在城市間的流動呈現(xiàn)出一定的網絡性,但是發(fā)育緩慢,具有很強的向心性;創(chuàng)業(yè)風險投資對創(chuàng)業(yè)項目不同階段的投資從偏重創(chuàng)業(yè)后期逐步趨向各階段均衡發(fā)展;信息基礎設施發(fā)展水平和經濟發(fā)展水平與創(chuàng)業(yè)風險投資之間具有較強的正相關作用;金融環(huán)境、服務業(yè)發(fā)展水平相對滯后,對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果的轉化和資金吸引能力較弱。
[Abstract]:Venture capital is an important driving force in the process of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration. This paper analyzes the spatial and temporal distribution of venture capital in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration by using social network analysis method, and reveals the influence mechanism of the space-time distribution of venture capital in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration by using gravity model and econometric analysis model. The main conclusions are as follows: the venture capital network of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration has a certain period fluctuation in total amount, its spatial and temporal distribution unbalance decreases slowly, the three centers of venture capital (Beijing, Beijing, Tianjin and Tangshan) have a certain driving effect on the surrounding cities; the flow of venture capital between cities shows a certain network, but the development is slow, with a strong concentric; Venture capital has a strong positive correlation between the level of development of information infrastructure and the level of economic development and venture capital. In the financial environment, the development level of the service industry is relatively lagging behind, and the ability to transform and attract funds to the achievement of innovation and entrepreneurship is weak.
【作者單位】： 美國加利福尼亞大學洛杉磯分校公共政策學院城市規(guī)劃系;中國科學院地理科學與資源研究所;
【基金】：國家自然科學基金重大項目(41590840,41590842)~~
【分類號】：F279.2;F832.48

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