本文選題：PP + 信用風(fēng)險(xiǎn)�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年05期

【摘要】：分析中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)的生成機(jī)理,借鑒商業(yè)銀行典型個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)測量理論基礎(chǔ)與方法,構(gòu)建基于涵蓋借款人軟信息的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)指標(biāo)體系。通過向在銀行從事信貸工作的專業(yè)人員發(fā)放調(diào)查問卷,確定具體指標(biāo),使用AHP(層次分析法)與DEMATEL(決策實(shí)驗(yàn)室法)相結(jié)合的方法綜合確定指標(biāo)體系權(quán)重,最后評(píng)級(jí)結(jié)果以百分制數(shù)值給出,并換算成具體的信用等級(jí),有效解決了平臺(tái)對(duì)借款人信用等級(jí)測量問題。
[Abstract]:This paper analyzes the forming mechanism of Chinese P2P network lending credit risk, draws lessons from the typical personal credit risk measurement theory and method of commercial banks, and constructs a P2P network credit risk rating index system based on the soft information of the borrower.By issuing questionnaires to the professionals engaged in credit work in banks, the specific indicators are determined, and the weights of the index system are determined synthetically by the method of combining AHP (Analytic hierarchy process) with DEMATELL (decision laboratory method).Finally, the final rating results are given by the percentage value and converted into specific credit grade, which effectively solves the problem of measuring the credit rating of the borrower on the platform.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目《互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管研究:理論、制度與方法》(14AZD033);國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)識(shí)別、評(píng)價(jià)與防范研究》(14BJY194)
【分類號(hào)】：F832.4;F724.6

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5 朱s，

本文編號(hào)：1738709