大數(shù)據(jù)與股票市場非規(guī)范行為規(guī)制:一個(gè)分析框架
本文選題:大數(shù)據(jù)分析 切入點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘 出處:《南方金融》2017年11期
【摘要】:非規(guī)范行為是股票市場風(fēng)險(xiǎn)的重要來源,但其較強(qiáng)的隱蔽性增加了識(shí)別和防范的難度。為此,有必要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)股票交易的數(shù)量、時(shí)間和價(jià)格三個(gè)變量及其組合進(jìn)行精準(zhǔn)分析,找到引起異常交易的源頭并進(jìn)行預(yù)警,提高非規(guī)范行為的識(shí)別概率;同時(shí)對(duì)行為主體的證券賬戶和銀行賬戶信息進(jìn)行分析,對(duì)手機(jī)號(hào)碼、虛擬賬戶、IP地址等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,形成交叉驗(yàn)證,對(duì)非規(guī)范行為進(jìn)行追蹤。從事非規(guī)范行為的市場主體通常會(huì)隱蔽自己的行為和身份,可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行行為分析和交易復(fù)盤,進(jìn)而為市場主體"畫像"。推廣運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)以規(guī)制股票市場非規(guī)范行為,需要在解決"信息孤島"問題的基礎(chǔ)上,強(qiáng)化信息監(jiān)管、輿情監(jiān)測和不同部門之間的監(jiān)管協(xié)同。
[Abstract]:Non-standard behavior is an important source of stock market risk, but its strong concealment makes it more difficult to identify and prevent. Therefore, it is necessary to use big data technology to deal with the quantity of stock trading. Time and price of three variables and their combination of accurate analysis to find the source of abnormal transactions and early warning, improve the identification of non-standard behavior probability; at the same time, the behavior of the main securities account and bank account information analysis, For mobile phone number, virtual account, IP address and other information mining, the formation of cross-validation, non-standard behavior tracking. The non-standard behavior of the market participants will usually conceal their own behavior and identity. Big data technique can be used to conduct behavior analysis and trade review, and then to "portrait" the market subject. In order to promote the use of big data technology to regulate the non-standard behavior of the stock market, it is necessary to solve the problem of "information isolated island". Strengthen information supervision, public opinion monitoring and coordination between different departments.
【作者單位】: 廣東省農(nóng)村信用社聯(lián)合社;
【基金】:廣東金融學(xué)會(huì)2017-2018年度重大決策咨詢研究課題《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新研究》(項(xiàng)目編號(hào):GDJRXH201611)的資助
【分類號(hào)】:F832.51;TP311.13
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 馬俊偉;王鐵軍;李慶;林漳希;;基于網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的股市影響因素分析[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年02期
2 郭淑紅;;基于Apriori算法的股票分析仿真系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2010年06期
3 曾穎;網(wǎng)上模擬股市[J];中國青年科技;1998年01期
4 王立棟;;計(jì)算機(jī)與股市的是非恩怨[J];新電腦;2008年07期
5 徐海鵬;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的股票預(yù)測方法研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2010年03期
6 李天逸;;預(yù)期為王[J];電腦迷;2012年23期
7 鐘建業(yè);;導(dǎo)彈與股票[J];科學(xué)之友;2001年02期
8 ;業(yè)界動(dòng)態(tài)[J];計(jì)算機(jī)周刊;2001年Z1期
9 黃源,張福炎;數(shù)據(jù)挖掘及其技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2001年12期
10 香麗蕓;淺談數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用[J];昌吉師專學(xué)報(bào);2001年02期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2000年
2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)(CSAE 2009)論文集[C];2009年
3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年
5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年
6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六。▍^(qū))自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年
7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年
9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第二分冊(cè))[C];2009年
10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(技術(shù)報(bào)告篇)[C];2001年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條
1 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年
2 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年
3 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年
4 ;數(shù)據(jù)挖掘:如何挖出效益?[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年
5 任中華;財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘六步走[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2007年
6 電腦商報(bào)記者 謝濤;數(shù)據(jù)挖掘:未來政府信息化的重要環(huán)節(jié)[N];電腦商報(bào);2007年
7 吳勇毅;軟件選型:數(shù)據(jù)挖掘是重點(diǎn)[N];中國冶金報(bào);2009年
8 本報(bào)特約撰稿 許麗萍;數(shù)據(jù)挖掘:軟件應(yīng)用的新境界[N];計(jì)算機(jī)世界;2009年
9 謝立宏博士;企業(yè)的“黃金眼”數(shù)據(jù)挖掘決策支持[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年
10 吳勇毅;危機(jī)下,,數(shù)據(jù)挖掘與提供信息決策是關(guān)健[N];中國冶金報(bào);2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年
2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
3 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年
4 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細(xì)觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
5 吳賢;社會(huì)化數(shù)據(jù)挖掘中的若干問題研究[D];上海交通大學(xué);2015年
6 楊博;基于GPU異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
7 馮驥;自然鄰居思想概念及其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2016年
8 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2004年
9 李玉華;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年
10 吳少智;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 陳亮;基于微博輿情的股票高頻交易分析技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
2 蘇璇;股票在線虛擬交易系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年
3 董先龍;基于社交網(wǎng)絡(luò)文本分析的短期股市行情預(yù)測[D];華中師范大學(xué);2016年
4 王春玉;集群環(huán)境下基于并行多主體的股票市場仿真平臺(tái)研究[D];天津大學(xué);2014年
5 王聯(lián)欣;量鐘環(huán)境下基于知情交易概率的股票波動(dòng)性研究[D];天津大學(xué);2014年
6 陳雷;面向股票評(píng)論的情感分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江工商大學(xué);2017年
7 靳雨佳;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票市場分析與預(yù)測[D];吉林財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年
8 鄭海榮;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票分析與預(yù)測中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年
9 張婧怡;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票投資實(shí)證研究[D];重慶大學(xué);2013年
10 閉英權(quán);基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的股票時(shí)間序列趨勢預(yù)測研究[D];廣西大學(xué);2008年
本文編號(hào):1682042
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/1682042.html