本文選題：大數(shù)據(jù)分析　切入點：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《南方金融》2017年11期

【摘要】：非規(guī)范行為是股票市場風險的重要來源,但其較強的隱蔽性增加了識別和防范的難度。為此,有必要運用大數(shù)據(jù)技術(shù),對股票交易的數(shù)量、時間和價格三個變量及其組合進行精準分析,找到引起異常交易的源頭并進行預警,提高非規(guī)范行為的識別概率;同時對行為主體的證券賬戶和銀行賬戶信息進行分析,對手機號碼、虛擬賬戶、IP地址等信息進行數(shù)據(jù)挖掘,形成交叉驗證,對非規(guī)范行為進行追蹤。從事非規(guī)范行為的市場主體通常會隱蔽自己的行為和身份,可運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行行為分析和交易復盤,進而為市場主體"畫像"。推廣運用大數(shù)據(jù)技術(shù)以規(guī)制股票市場非規(guī)范行為,需要在解決"信息孤島"問題的基礎(chǔ)上,強化信息監(jiān)管、輿情監(jiān)測和不同部門之間的監(jiān)管協(xié)同。
[Abstract]:Non-standard behavior is an important source of stock market risk, but its strong concealment makes it more difficult to identify and prevent. Therefore, it is necessary to use big data technology to deal with the quantity of stock trading. Time and price of three variables and their combination of accurate analysis to find the source of abnormal transactions and early warning, improve the identification of non-standard behavior probability; at the same time, the behavior of the main securities account and bank account information analysis, For mobile phone number, virtual account, IP address and other information mining, the formation of cross-validation, non-standard behavior tracking. The non-standard behavior of the market participants will usually conceal their own behavior and identity. Big data technique can be used to conduct behavior analysis and trade review, and then to "portrait" the market subject. In order to promote the use of big data technology to regulate the non-standard behavior of the stock market, it is necessary to solve the problem of "information isolated island". Strengthen information supervision, public opinion monitoring and coordination between different departments.
【作者單位】： 廣東省農(nóng)村信用社聯(lián)合社;
【基金】：廣東金融學會2017-2018年度重大決策咨詢研究課題《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新研究》(項目編號:GDJRXH201611)的資助
【分類號】：F832.51;TP311.13

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