本文選題：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)　切入點(diǎn)：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《東華大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代,世界經(jīng)濟(jì)日益全球化和信息化,企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變,我國(guó)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展面臨著前所未有的機(jī)遇,但同時(shí)也飽受環(huán)境因素的制約,經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)因素、法律法規(guī)因素、社會(huì)文化因素、政策環(huán)境因素等變化莫測(cè)的環(huán)境因素,都給企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況帶來(lái)了不確定性,企業(yè)所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)日益加大。目前,很多企業(yè)仍沒有從經(jīng)濟(jì)危機(jī)的陣痛中恢復(fù)過來(lái),外部環(huán)境惡化,內(nèi)部管理混亂,資產(chǎn)流失嚴(yán)重,資金鏈出現(xiàn)問題,財(cái)務(wù)狀況也令人堪憂,而企業(yè)的整體發(fā)展與自身的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的處理是緊密聯(lián)系的。大多數(shù)企業(yè)后期遭遇嚴(yán)重的財(cái)務(wù)危機(jī),甚至破產(chǎn),是因?yàn)閷?duì)早期出現(xiàn)的財(cái)務(wù)問題沒有給予足夠的重視,并及時(shí)采取有效的手段處理危機(jī)狀況,這對(duì)企業(yè)的后續(xù)發(fā)展是及其不利的。因此,關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況的研究越來(lái)越受到重視。本文主要通過分析上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論,并結(jié)合主成分分析法、粒子群優(yōu)化算法(PSO)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理,得出我國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。為提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,運(yùn)用主成分分析和粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,改進(jìn)了預(yù)測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù),利用粒子群算法尋優(yōu)賦予BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)的初始權(quán)值和閾值,據(jù)此構(gòu)建了粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO-BP)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。以我國(guó)的上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本集進(jìn)行仿真研究,結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,PSO-BP模型的預(yù)測(cè)精度更高。
[Abstract]:In the era of "Internet", the world economy is becoming more and more global and information, and the production and management environment of enterprises is changing rapidly. Chinese enterprises are faced with unprecedented opportunities for business development, but at the same time, they are also restricted by environmental factors. The unpredictable environmental factors, such as economic market factors, laws and regulations, social and cultural factors, and policy and environmental factors, all bring uncertainty to the financial situation of enterprises, and the financial risks faced by enterprises are increasing day by day. At present, Many enterprises still have not recovered from the pain of the economic crisis, the external environment has deteriorated, the internal management has been chaotic, the assets have been lost seriously, the financial chain has had problems, and the financial situation is also worrying. However, the overall development of the enterprise is closely related to the handling of its own financial risk. Most enterprises experience serious financial crisis or even bankruptcy in the later period because they do not pay enough attention to the financial problems that occurred in the early period. And to take effective measures to deal with the crisis situation in time, which is unfavorable to the subsequent development of enterprises. More and more attention has been paid to the research on the financial risk of enterprises. This paper mainly analyzes the related theories of financial risk of listed companies, and combines the principal component analysis, particle swarm optimization algorithm (PSO) and the principle of artificial neural network. In order to improve the accuracy of financial risk prediction, the BP neural network model is optimized by using principal component analysis and particle swarm optimization algorithm, and the input data of the prediction model are improved. Particle swarm optimization is used to optimize the initial weights and thresholds of BP neural networks. Based on this, a PSO BP neural network model for financial risk prediction is constructed. The financial index data of listed companies in China are taken as the sample set. The results show that the financial risk prediction model of PSO-BP neural network is based on PSO-BP neural network. Compared with the traditional financial risk forecasting model, PSO-BP model is more accurate.
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F275;F832.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 唐海紅,倪勝利;集團(tuán)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范與控制[J];財(cái)會(huì)通訊;2005年09期

2 胡成玉;論公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因及對(duì)策[J];經(jīng)濟(jì)師;2005年03期

3 趙愛良;;淺析我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范[J];技術(shù)與市場(chǎng);2006年12期

4 林琳;;上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)生成、傳導(dǎo)及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)機(jī)制研究[J];會(huì)計(jì)之友(中旬刊);2007年04期

5 卓林全;;福建省上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析及其防范和控制對(duì)策[J];世紀(jì)橋;2007年06期

6 尹啟華;;湖北上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[J];十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

7 黃燎隆;王永麗;;上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的實(shí)證研究——以廣西上市公司為例[J];改革與戰(zhàn)略;2007年08期

8 延水;;論壽險(xiǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)與防范[J];新西部(下半月);2007年10期

9 段愛芳;;論公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因及對(duì)策[J];機(jī)械管理開發(fā);2008年04期

10 欒波;;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)外部環(huán)境分析[J];時(shí)代經(jīng)貿(mào)(下旬刊);2008年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 張錫杰;劉麗華;;多級(jí)法人治理結(jié)構(gòu)下規(guī)避公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的初步嘗試[A];2006年度中國(guó)總會(huì)計(jì)師優(yōu)秀論文選[C];2007年

2 吳平;付杰;王學(xué)慶;張新月;龍敏;王基鴻;;國(guó)有上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避研究[A];2010年度中國(guó)總會(huì)計(jì)師優(yōu)秀論文選[C];2011年

3 韓雯;;基于ANP的保險(xiǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[A];“中國(guó)視角的風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)”——中國(guó)災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第四屆年會(huì)論文集[C];2010年

4 黃海英;;母公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與防范[A];2002年福建省會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)理論研討論文專集[C];2002年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 上海證券交易所工程師 鄭斌祥 鄭剛 龔婷　;“挖掘”上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2005年

2 孫吉東 周劍秋 任建華;期貨公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的形成及控制(1)[N];期貨日?qǐng)?bào);2004年

3 本報(bào)記者　 柴元君;保監(jiān)會(huì)欲強(qiáng)化保險(xiǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管[N];上海證券報(bào);2006年

4 劉雅麗;上市公司如何控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)?[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2012年

5 本報(bào)記者 殷茜;國(guó)際實(shí)業(yè) 重組2億資產(chǎn)力求輕裝上陣[N];證券日?qǐng)?bào);2004年

6 ;啤酒花絕大部分資產(chǎn)被執(zhí)行保全[N];中國(guó)證券報(bào);2003年

7 記者 吳黎華 孫韶華;非金融上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)四年新高[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2012年

8 雨 兒;啤酒花�。穬|多資產(chǎn)被財(cái)產(chǎn)保全[N];證券日?qǐng)?bào);2003年

9 實(shí)習(xí)記者 紀(jì)凡;國(guó)際實(shí)業(yè)億元債權(quán)大挪移[N];中國(guó)證券報(bào);2004年

10 鄭曉波邋徐濤;李小雪：證券業(yè)新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則執(zhí)行良好[N];證券時(shí)報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 高毅;中國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理和控制研究[D];西南大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王婷婷;CS公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及控制研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 林琳;XC公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];西安石油大學(xué);2015年

3 楊蕓香;上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)效應(yīng)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

4 李理;我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2015年

5 洪廈楠;中國(guó)火力發(fā)電上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 周玲;精華制藥公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制策略研究[D];江西師范大學(xué);2015年

7 周成國(guó);AB公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理問題研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

8 康杰;基于Z-score模型的我國(guó)外貿(mào)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[D];華東政法大學(xué);2015年

9 龐云峰;制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

10 仲家盈;中國(guó)東方航空股份公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1679688