用分解的個股收益度量投資者情緒
本文關(guān)鍵詞: 投資者情緒度量 股票橫截面收益 短視行為 出處:《復旦大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:本文通過假設非理性的投資者更容易在情緒驅(qū)使下過多過快地做出交易決定,使用小波分解的方法分離出股票收益率中的高頻部分,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個可用于度量個股層面上的投資者情緒影響的指數(shù)——ISRASH指數(shù)。通過對1984年到2013年間在NYSE,AMEX和Nasdaq交易的美國普通股股票的實證研究,我發(fā)現(xiàn)在控制了過去5天的股票收益率,宏觀經(jīng)濟形勢以及經(jīng)濟政策不確定性后,上一交易日的ISRASH水平與當天以及一直到未來8天內(nèi)的股票收益正相關(guān),而與后第512天的累積收益率負相關(guān)。同時,我也發(fā)現(xiàn)ISRASH指數(shù)能夠解釋存在與大小公司間(高β股票和低β股票間以及高波動和低波動股票間)的價差。進一步的穩(wěn)健性檢驗表明上述發(fā)現(xiàn)并不是投資者對于系統(tǒng)性風險變化做出的反映。
[Abstract]:Based on the assumption that irrational investors are more likely to make too many and too fast trading decisions driven by emotion, we use wavelet decomposition to separate the high-frequency parts of stock returns. Based on this, we construct an index, ISRASH, which can be used to measure the impact of investor sentiment at the individual stock level. An empirical study of American common stock traded in NYSE AMEX and Nasdaq from 1984 to 2013 is carried out. I found that after controlling for the past five days of stock yields, macroeconomic conditions, and economic policy uncertainty, the level of ISRASH in the last trading day was positively correlated with stock returns on that day and up to the next eight days. And negative correlation with the cumulative rate of return on the 512th day. At the same time, I have also found that the ISRASH index can explain the spread between large and small companies (between high and low 尾 stocks and between high and low volatility stocks). Response to changes in systemic risk.
【學位授予單位】:復旦大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F831.51
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,本文編號:1524860
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