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基于多頻組合模型的中國區(qū)域碳市場價(jià)格預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2017-10-13 16:27

  本文關(guān)鍵詞:基于多頻組合模型的中國區(qū)域碳市場價(jià)格預(yù)測


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【摘要】:新興的中國區(qū)域性碳排放市場受到交易制度,異質(zhì)環(huán)境,政策等因素的影響,使碳價(jià)呈現(xiàn)出非線性,非平穩(wěn),多頻率等特征,風(fēng)險(xiǎn)較為突出.研究碳價(jià)的預(yù)測方法,有利于碳市場風(fēng)險(xiǎn)管理.傳統(tǒng)的單一模型不能全面刻畫碳價(jià)波動特征,論文構(gòu)建多頻率組合預(yù)測模型.運(yùn)用極點(diǎn)對稱模態(tài)分解方法將碳價(jià)時(shí)間序列分解為互不耦合的模態(tài)分量;將這些分量分為高,中,低頻部分,分別選擇適合三種不同頻率模態(tài)下的預(yù)測方法NAR(non-linear autoregressive),WNN(wavelet neural network),SVM(support vector machine)確定其輸入輸出結(jié)構(gòu)以分類預(yù)測;利用PSO-SVM集成碳價(jià)分類預(yù)測結(jié)果,發(fā)現(xiàn):與NAR,WNN,SVM,GARCH等單模型相比,論文的多頻率組合預(yù)測模型精度更高,是一種更為有效的碳價(jià)預(yù)測方法.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】區(qū)域性碳排放交易市場 碳價(jià)預(yù)測 極點(diǎn)對稱模態(tài)分解 多頻率組合預(yù)測
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71373065)~~
【分類號】:X196;F832.5;F224
【正文快照】: 1引言近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,中國遭遇嚴(yán)重的環(huán)境污染問題,如C02排放過量,霧霾污染加劇環(huán)境持續(xù)惡化,迫使人們愈來愈關(guān)注碳排放問題.同時(shí),中國作為碳排放大國以及國際CERs供應(yīng)大國,也一直致力于對碳排放的控制.2013年6月18日深圳正式啟動碳交易,開啟我國第一個正式運(yùn)行的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關(guān)系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預(yù)測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

7 陳華友;;IOWA算子的組合預(yù)測模型及在所得稅預(yù)測中的應(yīng)用[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年

8 謝正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵權(quán)的沉降組合預(yù)測模型及應(yīng)用[A];第一屆中國水利水電巖土力學(xué)與工程學(xué)術(shù)討論會論文集(下冊)[C];2006年

9 王永光;趙國浩;;變權(quán)組合預(yù)測模型在中國煤炭需求預(yù)測中的應(yīng)用[A];2007中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展學(xué)術(shù)年會論文集(4)[C];2007年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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3 向昌盛;基于支持向量機(jī)的時(shí)間序列組合預(yù)測模型[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

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5 南曉強(qiáng);風(fēng)電預(yù)測技術(shù)及其運(yùn)行分析[D];西南交通大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋鶴;基于WEB的風(fēng)電場可視化監(jiān)測技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

2 高興良;基于逐步回歸分析的組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股指預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 Phanthavong Tulaxay;基于小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貝葉斯概率組合預(yù)測模型及其在預(yù)報(bào)調(diào)度中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

4 徐曉波;電動汽車充/換電站短期負(fù)荷預(yù)測方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 蔣星;基于趨勢點(diǎn)模型的超短期風(fēng)電功率預(yù)測研究[D];廣西大學(xué);2015年

6 奚晨;組合預(yù)測模型的應(yīng)用與研究[D];蘭州大學(xué);2015年

7 周清平;滬深300指數(shù)的組合預(yù)測模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年

8 熊威;顧及多效應(yīng)的混凝土壩位移聯(lián)合預(yù)報(bào)與監(jiān)控分析[D];南昌大學(xué);2015年

9 李瀅;基于灰色理論的車輛輪對踏面磨損預(yù)測研究[D];蘭州交通大學(xué);2015年

10 吳念;地區(qū)電網(wǎng)中長期負(fù)荷組合預(yù)測模型和方法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

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本文編號:1025914

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