本文關鍵詞：基于多頻組合模型的中國區(qū)域碳市場價格預測

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【摘要】：新興的中國區(qū)域性碳排放市場受到交易制度,異質環(huán)境,政策等因素的影響,使碳價呈現(xiàn)出非線性,非平穩(wěn),多頻率等特征,風險較為突出.研究碳價的預測方法,有利于碳市場風險管理.傳統(tǒng)的單一模型不能全面刻畫碳價波動特征,論文構建多頻率組合預測模型.運用極點對稱模態(tài)分解方法將碳價時間序列分解為互不耦合的模態(tài)分量;將這些分量分為高,中,低頻部分,分別選擇適合三種不同頻率模態(tài)下的預測方法NAR(non-linear autoregressive),WNN(wavelet neural network),SVM(support vector machine)確定其輸入輸出結構以分類預測;利用PSO-SVM集成碳價分類預測結果,發(fā)現(xiàn):與NAR,WNN,SVM,GARCH等單模型相比,論文的多頻率組合預測模型精度更高,是一種更為有效的碳價預測方法.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學管理學院;合肥工業(yè)大學過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 區(qū)域性碳排放交易市場 碳價預測 極點對稱模態(tài)分解 多頻率組合預測
【基金】：國家自然科學基金(71373065)~~
【分類號】：X196;F832.5;F224
【正文快照】： 1引言近年來,隨著經濟的不斷發(fā)展,中國遭遇嚴重的環(huán)境污染問題,如C02排放過量,霧霾污染加劇環(huán)境持續(xù)惡化,迫使人們愈來愈關注碳排放問題.同時,中國作為碳排放大國以及國際CERs供應大國,也一直致力于對碳排放的控制.2013年6月18日深圳正式啟動碳交易,開啟我國第一個正式運行的

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1 董艷;賀興時;;一種組合預測模型及其應用[J];西安工程大學學報;2010年01期

2 馮玉國;;地下水位動態(tài)最優(yōu)組合預測模型及其應用[J];勘察科學技術;1993年04期

3 樊正中;鄒杰龍;;基于組合預測模型的煤炭消費預測分析[J];中國高新技術企業(yè);2012年24期

4 馬詠真;吳盧榮;;中國火災最佳灰色回歸組合預測模型[J];中國安全科學學報;2006年01期

5 曹永強,張道軍;非線性智能組合預測模型及其應用[J];中國礦業(yè)大學學報;2004年04期

6 張祺;;中國石油生產量的組合預測模型及應用[J];經濟問題;2013年04期

7 殷建成;袁宗明;岑康;;天然氣需求自適應優(yōu)化組合預測模型的改進[J];油氣儲運;2005年10期

8 顏筱紅;;能源消費組合預測模型的優(yōu)化[J];重慶科技學院學報(自然科學版);2011年04期

9 高鳳;張德生;郭熊娃;侯曉英;;基于相關系數(shù)的變權組合預測模型及其應用[J];陜西科技大學學報(自然科學版);2013年03期

10 劉碩;何永秀;陶衛(wèi)君;楊麗芳;張宇;;基于最優(yōu)加權法的煤炭市場價格組合預測模型[J];華東電力;2009年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據庫 前10條

1 謝如賢;成盛超;程仕軍;陳思華;;變結構組合預測模型的建立與應用[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第2卷）[C];1993年

2 董景榮;;基于遺傳輔助設計的匯率組合預測模型研究[A];面向復雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術學術會議專輯[C];2000年

3 馬永開;唐小我;;組合預測模型研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第4卷）[C];1997年

4 成樞;劉國林;高放;;最優(yōu)組合預測模型及其在變形預測中的應用[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術論壇摘要集[C];2008年

5 何迎東;吳婉瑩;郭u&;陳華友;;基于離消度的組合預測模型及其應用[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2012年

6 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

7 陳華友;;IOWA算子的組合預測模型及在所得稅預測中的應用[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年

8 謝正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵權的沉降組合預測模型及應用[A];第一屆中國水利水電巖土力學與工程學術討論會論文集（下冊）[C];2006年

9 王永光;趙國浩;;變權組合預測模型在中國煤炭需求預測中的應用[A];2007中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展學術年會論文集（4）[C];2007年

10 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預測模型及在卷煙消費需求中應用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2013年

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1 趙川;重載交通對高速公路橋梁的疲勞影響研究[D];河北工業(yè)大學;2015年

2 于志恒;基于智能理論的交通流量組合預測模型研究[D];東北師范大學;2016年

3 向昌盛;基于支持向量機的時間序列組合預測模型[D];湖南農業(yè)大學;2011年

4 萬玉成;基于未確知性的預測與決策方法及其應用研究[D];東南大學;2004年

5 南曉強;風電預測技術及其運行分析[D];西南交通大學;2013年

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1 宋鶴;基于WEB的風電場可視化監(jiān)測技術研究[D];沈陽理工大學;2015年

2 高興良;基于逐步回歸分析的組合神經網絡股指預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

3 Phanthavong Tulaxay;基于小波-BP神經網絡的貝葉斯概率組合預測模型及其在預報調度中的應用[D];華北電力大學;2015年

4 徐曉波;電動汽車充/換電站短期負荷預測方法研究[D];華北電力大學;2015年

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6 奚晨;組合預測模型的應用與研究[D];蘭州大學;2015年

7 周清平;滬深300指數(shù)的組合預測模型研究[D];蘭州大學;2015年

8 熊威;顧及多效應的混凝土壩位移聯(lián)合預報與監(jiān)控分析[D];南昌大學;2015年

9 李瀅;基于灰色理論的車輛輪對踏面磨損預測研究[D];蘭州交通大學;2015年

10 吳念;地區(qū)電網中長期負荷組合預測模型和方法研究[D];華南理工大學;2012年

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本文編號：1025914