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基于模式識別的“高送轉”預測模型

發(fā)布時間:2017-10-13 08:00

  本文關鍵詞:基于模式識別的“高送轉”預測模型


  更多相關文章: 高送轉 logistic回歸 主成分分析


【摘要】:近年來高送轉題材受到投資者的追捧,但是對高送轉股票的預測模型多采用主觀性較強的打分排序法。本文深入分析了各主要因素對高送轉行為的影響程度,采用Logistic回歸與主成分分析相結合的方法,構建了年報高送轉股票的預測模型,并用2009~2015年高送轉股票樣本數據對模型進行了驗證。實證結果顯示,模型正確率在55%以上,預測準確度最高可達80.91%。
【作者單位】: 華南理工大學數學學院;
【關鍵詞】高送轉 logistic回歸 主成分分析
【分類號】:F832.51
【正文快照】: 一、引言 高送轉股票(簡稱—高送轉)是高比例送股或高比例轉股的統(tǒng)稱。一般10股送轉合計5股(包括5股)以上才為高送轉。 對投資者而言,實施高送轉被看作重大利好消息,如果能夠提前介入市場,在分享除權前的超額收益的同時,也可從除權后的填權行情中獲利。因此,為了賺取盡可能

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本文編號:1023691

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