江晏時(shí)   王媛  北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

摘要：社會(huì)消費(fèi)品零售總額是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。文章旨在以我國31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，建立相關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，確定了各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額與商品房屋銷售面積、國內(nèi)增值稅、新增人口數(shù)的定量化關(guān)系，并提出了相關(guān)的政策性建議。

關(guān)鍵詞： 截面數(shù)據(jù),社會(huì)消費(fèi)品零售總額, 計(jì)量分析

一、          國內(nèi)相關(guān)的研究綜述

二、各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的現(xiàn)狀

“擴(kuò)大內(nèi)需、結(jié)構(gòu)調(diào)整”等一系列促進(jìn)人民生活水平政策的落實(shí)，為消費(fèi)品市場(chǎng)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。2010年，我國全年實(shí)現(xiàn)了社會(huì)消費(fèi)品零售總額154553.7億元，比2009年增長18.4%，增速同比加快2.9個(gè)百分點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)的增長及居民消費(fèi)水平的提高，我國各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品總額因經(jīng)濟(jì)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同而有所差異，但呈現(xiàn)出一個(gè)良好的上升走勢(shì)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2009年數(shù)據(jù)，我國各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額較高的是以廣東、山東、江蘇為代表的東部沿海地區(qū)，其次是中部和西部地區(qū)。東部沿海地區(qū)由于地理優(yōu)勢(shì)及國家的政策傾斜使得經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，居民的消費(fèi)水平也處于較高的狀態(tài)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額最高的廣東（14891.8億）與社會(huì)消費(fèi)品零售總額最低的西藏（156.6億）絕對(duì)相差額為14735.2億元。

各地區(qū)之間的房價(jià)調(diào)控，增值稅轉(zhuǎn)型以及控制人口等政策的相繼實(shí)施，整個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體的運(yùn)行都受到不同程度的影響。社會(huì)消費(fèi)品零售行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)實(shí)體中的一部分，是否會(huì)隨著這些政策的實(shí)施而波動(dòng)、影響程度會(huì)有多少等問題一時(shí)之間成為學(xué)術(shù)屆討論的熱點(diǎn)話題，將為一個(gè)國家、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論依據(jù)。

 

三、地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額影響因素的實(shí)證研究

在前人分析的基礎(chǔ)上，考慮到用各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的情況，添加各省限制性變量作為線索，可以從商品房屋銷售面積、國內(nèi)增值稅、新增人口數(shù)這三個(gè)方面定量分析影響各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的程度。

+β1X1i+β2X2i+β3X3i+Ut

在整個(gè)分析過程中，為了更好地說明模型的合理性以及實(shí)用性，選取了我國2009年各省的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)。模型中用到的幾個(gè)變量的具體含義如下：Yi、X1i、X2i、X3i分別指的是2009年全國各省社會(huì)消費(fèi)品零售總額、各省商品房屋銷售面積、各省國內(nèi)增值稅額以及各省的新增人口數(shù)。

（一）相關(guān)數(shù)據(jù)收集                                            

                      表1   2009年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

地區(qū)    社會(huì)消費(fèi)品零售總額

Y/億元

商品房屋銷售面積X1/萬平方米

 

國內(nèi)增值稅   新增人口數(shù)

X2/億元        X3/萬人

 

 

 

 

 

 

 北京

5309.9

2362.25

179.73

5.93

 天津

2430.8

1590.02

99.08

3.06

 河北

5764.9

2966.61

190.64

45.43

 山西

2809

1034.2

175.61

16.68

 內(nèi)蒙古

2855.3

2581.68

109.56

9.56

 遼寧

5812.6

5375.52

163.56

4.19

 吉林

 黑龍江

2957.3

3401.8

1944.3

2016.98

66.57

104.34

5.33

7.88

 上海

 江蘇

5173.2

11484.1

3372.45

10248.2

372.47

516.59

5.10

19.65

 浙江

 安徽

8622.3

3527.8

5538.13

4030.92

368.55

106.18

23.71

39.69

 福建

4481

2723.23

129.54

22.34

 江西

2484.4

2280.91

66.74

34.72

 山東

12363

7016.35

324.48

52.92

 河南

6746.4

4335.09

140.82

47.05

 湖北

5928.4

2718.05

113.96

19.87

 湖南

4913.7

3513.72

96.58

38.98

 廣東

14891.8

7060.03

580.27

69.29

 廣西

2790.7

2383.76

65.01

41.08

 海南

537.5

561.36

13.42

7.65

 重慶

2479

4002.89

62.01

10.50

 四川

5758.7

5967.69

123.95

22.14

 貴州

1247.3

1653.05

57.47

26.40

 云南

2051.1

2229.95

97.53

27.62

 西藏

156.6

63.26

2.84

2.94

 陜西

2699.7

2086.92

111.23

15.05

 甘肅

1183

698.82

37.11

17.37

 青海

300.5

216.82

14.97

4.61

 寧夏

339.3

775.29

16.81

5.98

 新疆

1177.5

1406.55

57.63

22.50

資料來源：引自國家統(tǒng)計(jì)局歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》。本文以下所引資料來源均同本表。

（二） 用eviews進(jìn)行模型求解

                     表2  eviews檢驗(yàn)結(jié)果

Dependent Variable: Y

 

 

Method: Least Squares

 

 

Date: 04/11/11   Time: 14:19

 

 

Sample: 1 31

 

 

 

Included observations: 31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

-360.5669

358.0086

-1.007146

0.3228

X1

0.587706

0.148403

3.960208

0.0005

X2

12.87903

2.347917

5.485299

0.0000

X3

43.50001

13.08100

3.325434

0.0026

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-squared

0.918158

    Mean dependent var

4279.955

Adjusted R-squared

0.909065

    S.D. dependent var

3578.549

S.E. of regression

1079.128

    Akaike info criterion

16.92561

Sum squared resid

31441961

    Schwarz criterion

17.11064

Log likelihood

-258.3469

    F-statistic

100.9684

Durbin-Watson stat

1.550241

    Prob(F-statistic)

0.000000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模型估計(jì)結(jié)果為：Y=-360.5669+0.587706X1+12.87903X2+43.50001X3

                     T=          （3.960208）（5.485299）（3.325434）

R2=0.918158  F=100.9684     

（三）模型及其參數(shù)檢驗(yàn)

1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。商品房屋銷售面積x1、國內(nèi)增值稅x2以及新增人口數(shù)x3前面的系數(shù)均為正數(shù)，符合預(yù)期，說明各地區(qū)的商品房屋銷售面積、國內(nèi)增值稅和新增人口數(shù)對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長有促進(jìn)作用。

2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。從回歸結(jié)果來看，三個(gè)變量的P值遠(yuǎn)小于0.05，即在95%的置信水平下通過了顯著檢驗(yàn)。R2=0.918158，本模型中的三個(gè)變量對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的解釋度為91.82%，說明模型的擬合度很好。同時(shí)F統(tǒng)計(jì)量的值為100.9684，P值為0，非常顯著。

3 異方差檢驗(yàn)

采用懷特檢驗(yàn)，nr2=9.151017,P值為0.423453，大于0.05的顯著水平，則表明模型不存在異方差。

                   表3  White 檢驗(yàn)結(jié)果     

White Heteroskedasticity Test:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F-statistic

0.977271

    Probability

0.485697

Obs*R-squared

9.151017

    Probability

0.423453

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4  自相關(guān)檢驗(yàn)

由回歸結(jié)果可以得到DW=1.550241，通過查表得dL=1.160,dU=1.735,dU<Dw<4-dU,

表明模型不存在自相關(guān)。

通過上述幾種檢驗(yàn)，模型順利通過，最終可以確定次模型成立，符合客觀規(guī)律，由此可以看出社會(huì)消費(fèi)品總額同時(shí)受商品房屋銷售面積、國內(nèi)增值稅和新增人口數(shù)的影響。

四、政策建議

(一) 維護(hù)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康運(yùn)行

1 加強(qiáng)政府對(duì)房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控，堅(jiān)持差別化的調(diào)控原則

房地產(chǎn)作為國家的支柱形產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展態(tài)勢(shì)與國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定及金融市場(chǎng)的運(yùn)行緊密相關(guān)。而房地產(chǎn)是一種波動(dòng)性大的周期消費(fèi)產(chǎn)品，市場(chǎng)自身難以有效地調(diào)節(jié)。這就需要政府對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行宏觀調(diào)控，緊密關(guān)注各地房地產(chǎn)投資狀況和消費(fèi)者需求，靈活出臺(tái)相關(guān)的政策，確保市場(chǎng)總量供需平衡。其次，我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平相差很大，在房地產(chǎn)消費(fèi)上尤為突出。因此，在政策執(zhí)行時(shí)，應(yīng)以不同地區(qū)、不同層級(jí)分別對(duì)待，對(duì)市場(chǎng)化程度較高的東南、東部地區(qū)使用貨幣政策；對(duì)市場(chǎng)程度較低的中部、西南等板塊可以采用財(cái)政政策與產(chǎn)業(yè)政策相結(jié)合，充分體現(xiàn)宏觀調(diào)控的意圖。

2 合理引導(dǎo)住房建設(shè)與消費(fèi)，進(jìn)一步完善住房供應(yīng)結(jié)構(gòu)

要認(rèn)真貫徹落實(shí)國家有關(guān)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策措施，大力發(fā)展小套型（90平方米以下）、低價(jià)位的普通住宅和經(jīng)濟(jì)適應(yīng)房，提高城鎮(zhèn)建設(shè)的綜合開發(fā)率。通過增加小套型、低價(jià)位的普通住宅的供應(yīng)，更好解決中低階層的住房問題。

3 積極拓展企業(yè)的融資渠道

(二) 促進(jìn)增值稅與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展

1 改革增值稅稅制

首先，擴(kuò)大增值稅的征收范圍，將建筑安裝、交通運(yùn)輸、郵電通訊等納入增值稅體系，相應(yīng)調(diào)減營業(yè)稅等稅收，保持增值稅鏈條的完整性，充分發(fā)揮增值稅的調(diào)節(jié)功能。其次，鑒于生產(chǎn)型增值稅增收范圍窄、重復(fù)增稅、不利于投資需求增長等特點(diǎn)，建議各行業(yè)全面實(shí)行消費(fèi)型增值稅，加強(qiáng)企業(yè)自身的技術(shù)改造。

2 平衡各地區(qū)的稅收政策

我國沿海東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，享有較多的優(yōu)惠政策，結(jié)果也進(jìn)一步拉大了與中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的差距，不能突顯國家宏觀調(diào)控的效力。因此，應(yīng)通過稅收政策和產(chǎn)業(yè)政策相結(jié)合，推動(dòng)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)建議中央在實(shí)行增值稅轉(zhuǎn)型的同時(shí)，考慮到各地區(qū)的財(cái)政承受能力，加大對(duì)結(jié)構(gòu)單一的各別省市縣轉(zhuǎn)移支付力度，保證轉(zhuǎn)型政策的切實(shí)落實(shí)。

3 加強(qiáng)和規(guī)范增值稅稅收的征管

(三) 保持人口增長與經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)

新增人口增加和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，促進(jìn)了社會(huì)消費(fèi)品零售總額的剛性需求。近幾年來，我國城鎮(zhèn)化率不斷提高，城鎮(zhèn)每年新增人口都持續(xù)上升，人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化加大了社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長。

1 推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，保持人口的適度增長

一個(gè)國家或或地區(qū)的發(fā)展離不開城鎮(zhèn)的良好運(yùn)行。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，，完善農(nóng)村小城鎮(zhèn)的建設(shè)體系，加快建設(shè)步伐，合理發(fā)展該區(qū)域的城鎮(zhèn)人口，有利于減輕農(nóng)村人口壓力和剩余勞動(dòng)力就業(yè)難的問題。同時(shí)加大高素質(zhì)人才的引進(jìn)力度，重視教育體系的建設(shè)，為城鎮(zhèn)的發(fā)展提供人才支撐。

2 逐步改變?nèi)丝谠鲩L的行政控制方式

 

參考文獻(xiàn)：

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