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基于支持向量機(jī)的貸款風(fēng)險(xiǎn)等級分類真實(shí)性審計(jì)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-06 15:36

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【摘要】:商業(yè)銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)等級分類真實(shí)性審計(jì),不僅關(guān)系到國家審計(jì)能否對商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)以及系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)作出正確評估,還關(guān)系到國家審計(jì)能否有效完成維護(hù)國家金融安全的工作任務(wù)。構(gòu)建基于支持向量機(jī)的銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)等級分類真實(shí)性審計(jì)二分類預(yù)測模型,用該模型分析商業(yè)銀行實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),得到了86.79%的分類正確率。在驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,100個(gè)被故意錯(cuò)分的貸款記錄中,分類預(yù)測模型識別出了其中的84個(gè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型在審計(jì)實(shí)踐中具有實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】: 審計(jì)署審計(jì)科研所;審計(jì)署金融審計(jì)司;審計(jì)署衛(wèi)生藥品審計(jì)局;
【關(guān)鍵詞】貸款風(fēng)險(xiǎn) 等級分類 審計(jì) 支持向量機(jī)
【分類號】:F239.4
【正文快照】: 商業(yè)銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)等級分類真實(shí)性審計(jì),是查找商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)中的不良貸款和正常貸款之間被相互錯(cuò)分的問題。絕大部分情況是商業(yè)銀行為使不良貸款率達(dá)標(biāo),將不良貸款為錯(cuò)分為正常貸款的情況,也有少部分將正常貸款為錯(cuò)分為不良貸款的情況,例如利用該手段私設(shè)小金庫。如果信貸資

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳松;張冬鵬;胡煊;;一種預(yù)定義規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法在商業(yè)銀行審計(jì)中的應(yīng)用[J];信息系統(tǒng)工程;2012年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 楊燕;;淺談財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指數(shù)內(nèi)涵及性質(zhì)[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2014年07期

2 吳曉彤;姜寧;;淺析企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范對策[J];現(xiàn)代商業(yè);2013年31期

3 于彤;李海東;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年10期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張罕育;我國進(jìn)口原油海上運(yùn)輸安全系統(tǒng)評價(jià)及預(yù)警研究[D];大連海事大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 吳昊;鉆井工程項(xiàng)目施工安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];東北石油大學(xué);2013年

2 董博;城市電網(wǎng)規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué);2013年

3 李敏;創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D];太原理工大學(xué);2013年

4 向玲;郵儲銀行余杭支行授信業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D];中南大學(xué);2012年

5 田麗娟;長江干線水上交通安全多因素耦合預(yù)警模型研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

6 張紅梅;基于決策樹算法的房貸信用風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閆存巖;徐金寶;;銀行如何有效開展非現(xiàn)場審計(jì)[J];會計(jì)之友(上旬刊);2007年06期



本文編號:983566

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