在數(shù)據(jù)信息日新月異的大背景下,我國各行業(yè)數(shù)據(jù)更迭水平也在迅速加快,海量數(shù)據(jù)信息趨勢不可阻擋,對審計行業(yè)也同樣地面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。盡管計算機(jī)審計方面的應(yīng)用已經(jīng)開始逐步取代傳統(tǒng)的審計過程,成為稅務(wù)審計的主導(dǎo),可是面對日益增多的數(shù)據(jù),審計風(fēng)險仍不斷加大。針對傳統(tǒng)的稅務(wù)審計方法中存在的審計數(shù)據(jù)量龐大、審計人員知識經(jīng)驗有限、審計數(shù)據(jù)難以追蹤的問題,本文利用計算機(jī)輔助審計技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清理、轉(zhuǎn)換、分析操作,構(gòu)建稅務(wù)審計數(shù)據(jù)庫,綜合利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、模式識別方法、數(shù)據(jù)分析方法、異常檢測理論為研究方法,對稅務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘,以獲取內(nèi)在模式特征。本文提出采用決策樹算法和基于K-means的聚類算法發(fā)掘隱藏于稅務(wù)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在發(fā)現(xiàn)模式,輔以案例支撐,以SPSS軟件為算法執(zhí)行基礎(chǔ),通過對43家企業(yè)在財務(wù)審計案例中的12種稅務(wù)審計特征為模型構(gòu)建要素,對在財務(wù)審計過程種可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘研究,并對企業(yè)納稅誠信情況進(jìn)行建模分析,構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的稅務(wù)稽查審計模型,然后利用輔助案例數(shù)據(jù)對該模型的應(yīng)用進(jìn)行了驗證,并給出稽查結(jié)果表明的納稅有問題的企業(yè)。本文的主要研究內(nèi)容如下:（1）闡述... 

【文章來源】：江西財經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

按照審計的先后順序給出的數(shù)據(jù)審計方法

技術(shù)在稅務(wù)審計中的應(yīng)用研究數(shù)據(jù)挖掘算法（決策樹算法、聚類算法），形成稅務(wù)審計重點(diǎn)稽建立稽查分析方案，生成審計疑點(diǎn)，獲得問題企業(yè)數(shù)量，解讀展技術(shù)路線如下：在審計機(jī)關(guān)中常用的數(shù)據(jù)分析工具有 Excel、Access、SQL Serve工程”二期聯(lián)網(wǎng)審計分析平臺等，通過這些分析工具都可以完成審計中的運(yùn)用。數(shù)據(jù)分析平臺介紹利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行審計數(shù)，具體步驟如圖 1.2 所示：

圖 1.2 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的審計數(shù)據(jù)分析的基本流程審計單位信息管理系統(tǒng)中導(dǎo)出的相關(guān)會計、業(yè)務(wù)是獲取盡可能多的數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在審計個環(huán)節(jié)。的審計數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為了保證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員應(yīng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，可利用 Exce數(shù)據(jù)處理工具，將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為審計人員可利用的示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3489611