本文選題：數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 + 數(shù)據(jù)挖掘��； 參考：《財(cái)會(huì)月刊》2009年08期

【摘要】：邏輯結(jié)構(gòu)與信息本身相分離的特性,使得電子審計(jì)數(shù)據(jù)在真實(shí)性、完整性、一致性和有效性等方面難以滿足審計(jì)工作對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求。而利用分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以控制和提升審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高電子審計(jì)效率。
[Abstract]:The separation of logical structure and information makes it difficult to meet the requirements of data quality in the aspects of authenticity, integrity, consistency and validity of electronic audit data. Using classification clustering association rules and other data mining techniques can control and improve the quality of audit data and improve the efficiency of electronic audit.
【作者單位】： 九江學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F239.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 韓金紅;;應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 提升財(cái)務(wù)分析質(zhì)量[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2007年02期

2 閆建紅;;《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論》的教學(xué)改革與探索[J];山西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

3 張英俊;謝斌紅;趙紅燕;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的數(shù)據(jù)質(zhì)量提高方法研究[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

4 李春宏;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)模型[J];云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;Spatial data mining system for ore-forming prediction[J];Global Geology;2007年01期

2 黃淑燕;;淺析提升審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的途徑和方法[J];電腦學(xué)習(xí);2009年03期

3 劉艷玲;;數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[J];福建電腦;2009年12期

4 劉航;;數(shù)據(jù)庫(kù)課程應(yīng)用教學(xué)探討[J];中國(guó)科教創(chuàng)新導(dǎo)刊;2009年11期

5 王蕓;;提高省級(jí)企業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)量方法研究[J];電子政務(wù);2012年04期

6 陸志香;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J];科技廣場(chǎng);2008年08期

7 趙哲;;探究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用[J];科技信息;2009年29期

8 呂新民;王學(xué)榮;;數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J];審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究;2007年06期

9 張婷娟;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J];山西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

10 熊友生;徐祖銘;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院資金分析管理中的應(yīng)用[J];醫(yī)學(xué)信息;2009年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 ;Improvement of Association Rules Mining Algorithm in Wireless Network Intrusion Detection[A];Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing(Volume 2)[C];2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 柯芳;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

2 李丹;基于計(jì)算語(yǔ)言學(xué)與HL7標(biāo)準(zhǔn)的電子病歷研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

3 李t熀，

本文編號(hào)：2118366