本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：文本挖掘　出處：《會(huì)計(jì)之友》2017年16期

【摘要】：大數(shù)據(jù)的浪潮推動(dòng)著審計(jì)技術(shù)的變革,給審計(jì)模式和審計(jì)方法都帶來了巨大的改變。傳統(tǒng)的審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法不能對(duì)半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,也無法滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)信息化發(fā)展的要求,亟須提出新的審計(jì)數(shù)據(jù)分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的審計(jì)數(shù)據(jù)分析框架,并闡述了采集與存儲(chǔ)、挖掘與分析、總結(jié)與發(fā)布詳細(xì)的審計(jì)數(shù)據(jù)分析流程。通過利用文本挖掘技術(shù)對(duì)采集的非結(jié)構(gòu)化原始審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,根據(jù)明確的審計(jì)需求建立不同的文本挖掘模型,對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn),最終形成可理解的審計(jì)證據(jù)和審計(jì)線索。該框架的構(gòu)建旨在為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供新的思路,以降低大數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),提高審計(jì)質(zhì)量。
[Abstract]:Big data's wave promotes the reform of audit technology and brings great changes to audit mode and method.The traditional audit data analysis method can not analyze semi-structured and unstructured data, nor can it meet the requirements of the development of audit information under big data environment. Therefore, it is urgent to put forward new ideas and methods of audit data analysis.Under this background, this paper puts forward a framework of audit data analysis based on text mining, and expounds the collection and storage, mining and analysis, and summarizes and releases the detailed analysis flow of audit data.By using text mining technology to mine the unstructured raw audit data, different text mining models are established according to the clear audit needs, and the audit data are analyzed, and the audit doubts are found.Finally, an understandable audit evidence and audit clue are formed.The purpose of this framework is to provide new ideas for big data audit, to reduce the audit risk and improve audit quality.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F239.1;TP311.13;TP391.1

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7 張燕;寒楓;楚紅濤;;文本挖掘簡述[J];中國電力教育;2006年S3期

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4 高飛;荊繼武;向繼;;文本挖掘系統(tǒng)的可視化方法研究[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)論文集（上冊）[C];2007年

5 朱強(qiáng)生;田英;周延泉;何華燦;;基于非負(fù)因子分析的模糊文本挖掘[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

6 錢程揚(yáng);龍毅;徐震;孫昊;;基于Web文本挖掘的地理位置信息重建技術(shù)[A];中國地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

7 蔣子海;周斌;吳泉源;;基于UIMA AS的文本挖掘系統(tǒng)的性能分析與評(píng)估[A];全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集·第二十五卷[C];2010年

8 邱曉蕾;張聰超;;基于SVD和部分聚集分類的文本挖掘算法[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議（NCIRCS-2005）論文集[C];2005年

9 武洪萍;周國祥;;Web文本挖掘研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

10 陳宇;王強(qiáng);;聚類算法在Web文本挖掘中的應(yīng)用研究[A];2009全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

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1 本報(bào)記者 施鵬;非結(jié)構(gòu)信息和文本挖掘[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2009年

2 周青 編譯;文本挖掘工具實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

3 ;SAS公司收購Teragram 強(qiáng)化BI領(lǐng)域地位[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

4 ;用挖掘技術(shù)使學(xué)術(shù)資源利用效益最大化[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

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4 袁鋒;中醫(yī)醫(yī)案文本挖掘的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東師范大學(xué);2016年

5 孫道軍;文本挖掘預(yù)處理相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)分析與應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

6 周雪忠;文本挖掘在中醫(yī)藥中的若干應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

7 王明春;基于粗糙集的數(shù)據(jù)及文本挖掘方法研究[D];天津大學(xué);2005年

8 李芳;文本挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2010年

9 文翰;面向信息檢索的Web文本挖掘方法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

10 卜東波;聚類/分類理論研究及其在文本挖掘中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2000年

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1 任振宇;基于網(wǎng)絡(luò)新聞文本挖掘的英語寫作訓(xùn)練應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

2 劉超;基于文本挖掘的輕量級(jí)搜索引擎[D];西南大學(xué);2015年

3 張磊;基于文本挖掘的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究[D];山東大學(xué);2015年

4 梁楠;基于文本挖掘的律師推薦方法研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

5 滕家雨;云框架下的文本挖掘算法并行化研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

6 唐東;基于XML和SVM的Web文本挖掘系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 秦輝;基于文本挖掘的分布式網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 諶語;文本挖掘關(guān)鍵技術(shù)的研究及模擬實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

9 靳旭東;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析下文本挖掘的微博營銷[D];蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

10 何敏;基于MapReduce的文本挖掘研究[D];電子科技大學(xué);2015年

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