本文選題：計算機審計　切入點：數(shù)據(jù)采集　出處：《審計與經(jīng)濟研究》2010年05期

【摘要】：當前計算機審計數(shù)據(jù)采集中面臨的主要問題是審計人員需要大量地手動匹配源表與目標表字段�；谧侄蔚闹悄芷ヅ浼夹g(shù)同時利用了屬性值和屬性名的信息進行屬性匹配,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集過程中源表與目標表字段的自動匹配,減少審計人員手動參與。實驗表明,該技術(shù)適用于電子審計數(shù)據(jù),具有較好的查準率。
[Abstract]:At present, the main problem in computer audit data collection is that auditors need a large number of manual matching fields between source table and target table.The intelligent matching technology based on the field makes use of the information of attribute value and attribute name to match the attribute at the same time, which can realize the automatic matching between the source table and the target table field in the process of data acquisition, and reduce the manual participation of auditors.Experiments show that this technique is suitable for electronic audit data and has good precision.
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學(xué)信息與安全工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(70972138)
【分類號】：F239.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1704306