本文選題：多層感知器方法　切入點：公司治理　出處：《北京理工大學(xué)學(xué)報》2010年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為檢驗公司治理對外部審計結(jié)果的預(yù)測能力,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器方法,以2000~2007年所有A股上市公司為樣本進行研究.結(jié)果發(fā)現(xiàn),公司治理指標對外部審計結(jié)果有預(yù)測能力,而且在公司治理對外部審計的預(yù)測能力中,流通股比例和第一大股東持股比例較為重要,國有股比例比較不重要.其中,公司治理指標對審計意見類型和審計意見變更的預(yù)測能力較強,公司治理指標對審計進程預(yù)測能力較弱.
[Abstract]:In order to test the ability of corporate governance to predict the results of external audit, the multi-layer perceptron method in neural network is used to study all A-share listed companies from 2000 to 2007. The results show that, The corporate governance index has the ability to predict the results of external audit, and in the forecasting ability of corporate governance, the proportion of circulating shares and the proportion of the largest shareholders holding shares is more important, and the proportion of state-owned shares is less important. Corporate governance index has strong ability to predict audit opinion type and audit opinion change, and corporate governance index has weak ability to predict audit process.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號】：F276.6;F239.4

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