發(fā)布時(shí)間：2017-10-02 09:36

  本文關(guān)鍵詞：基于期權(quán)合約機(jī)制的再制造供應(yīng)鏈優(yōu)化方法研究

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【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì),可持續(xù)發(fā)展已成為世界各國(guó)共同關(guān)注的話題。再制造作為一種綜合考慮環(huán)境影響和資源效率的現(xiàn)代制造模式被提出來(lái),受到了我國(guó)政府和企業(yè)的青w。為了再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)的順利實(shí)施,需要解決物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和多品種備件聯(lián)合補(bǔ)充的優(yōu)化問(wèn)題�，F(xiàn)今的商業(yè)環(huán)境中充滿了不確定性,為了更好的協(xié)調(diào)再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)中各個(gè)實(shí)體間利益關(guān)系,本文首次將期權(quán)合約機(jī)制引入到再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)的優(yōu)化研究中。再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)的總體優(yōu)化目標(biāo)是:在滿足正向產(chǎn)品需求和逆向回收的前提下,再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)的收益為最優(yōu)。再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題主要包括了物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題和多品種備件聯(lián)合補(bǔ)充問(wèn)題。根據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)需求和廢舊產(chǎn)品回收情況,物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題將運(yùn)營(yíng)收益最大化、環(huán)境影響最小化和顧客滿意度最大化作為優(yōu)化目標(biāo),確定再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)中各類設(shè)施的數(shù)量和位置、以及各類設(shè)施間的物流分配量。多品種備件聯(lián)合補(bǔ)充問(wèn)題將庫(kù)存運(yùn)營(yíng)總成本最小化作為優(yōu)化目標(biāo),采用成組補(bǔ)充方式進(jìn)行新備件聯(lián)合補(bǔ)充,同時(shí)采用成組方式對(duì)廢舊備件進(jìn)行回收處理。同傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)相比,再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)不僅要考慮到正向新產(chǎn)品銷售物流,還要考慮到逆向廢舊產(chǎn)品回收物流。在不確定環(huán)境下的再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)研究中,通常采用批發(fā)價(jià)格機(jī)制來(lái)近似確定產(chǎn)品的市場(chǎng)需求,建立基本的再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化模型。針對(duì)不確定產(chǎn)品市場(chǎng)需求情況下批發(fā)價(jià)格機(jī)制存在的弊端,本文采用期權(quán)合約機(jī)制對(duì)再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行有效地協(xié)調(diào)與控制,建立基于期權(quán)合約機(jī)制的再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化模型。在一段特定時(shí)間周期內(nèi),考慮再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)中存在著產(chǎn)品市場(chǎng)需求量和廢舊產(chǎn)品回收量的雙重不確定因素,將物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)的最大化、環(huán)境影響的最小化和顧客滿意度的最大化作為優(yōu)化目標(biāo)。通過(guò)期權(quán)合約機(jī)制對(duì)不確定產(chǎn)品市場(chǎng)需求進(jìn)行有效地控制,建立基于期權(quán)合約機(jī)制的多目標(biāo)優(yōu)化模型。根據(jù)模型特點(diǎn),設(shè)計(jì)雙重遺傳算法進(jìn)行求解,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證優(yōu)化模型及算法的有效性。在多周期再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)中,不僅要考慮到各周期的產(chǎn)品市場(chǎng)需求量和廢舊產(chǎn)品回收量的連續(xù)性和重復(fù)性,還要考慮差異性。將多周期環(huán)境下的物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)總收益的最大化、總體環(huán)境影響的最小化和總體顧客滿意度的最大化作為優(yōu)化目標(biāo)。通過(guò)期權(quán)合約機(jī)制對(duì)各周期內(nèi)產(chǎn)品市場(chǎng)需求進(jìn)行有效控制,建立基于期權(quán)合約機(jī)制的多周期物流網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)優(yōu)化模型。根據(jù)模型特點(diǎn),設(shè)計(jì)雙重混合遺傳算法進(jìn)行求解,并用實(shí)例驗(yàn)證優(yōu)化模型和算法的有效性。在再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)中,要考慮到正向補(bǔ)充過(guò)程和逆向回收過(guò)程。本文提出了基于期權(quán)合約機(jī)制的隨機(jī)補(bǔ)充策略,建立隨機(jī)型備件聯(lián)合補(bǔ)充優(yōu)化策略模型。根據(jù)模型特點(diǎn),設(shè)計(jì)免疫遺傳算法進(jìn)行求解,并用實(shí)例驗(yàn)證優(yōu)化模型和算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：再制造供應(yīng)鏈 物流網(wǎng)絡(luò) 備件聯(lián)合補(bǔ)充 期權(quán)合約機(jī)制 產(chǎn)品生命周期管理
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F252.1;F274;TP18
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-17
• 第1章 緒論17-31
• 1.1 課題背景及研究意義17-19
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析19-28
• 1.2.1 供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀及分析20-25
• 1.2.2 聯(lián)合補(bǔ)充問(wèn)題研究現(xiàn)狀及分析25-27
• 1.2.3 供應(yīng)鏈期權(quán)合約機(jī)制研究現(xiàn)狀及分析27-28
• 1.3 有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題28-29
• 1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容29-31
• 第2章 再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化研究31-43
• 2.1 引言31
• 2.2 再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化的主要內(nèi)容31-33
• 2.3 再制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化模型33-36
• 2.3.1 再制造供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型33-35
• 2.3.2 再制造供應(yīng)鏈備件聯(lián)合補(bǔ)充模型35-36
• 2.4 期權(quán)合約機(jī)制下再制造供應(yīng)鏈優(yōu)化模型36-42
• 2.4.1 期權(quán)合約機(jī)制37-39
• 2.4.2 期權(quán)合約機(jī)制下物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型39-40
• 2.4.3 期權(quán)合約機(jī)制下備件聯(lián)合補(bǔ)充模型40-42
• 2.5 本章小結(jié)42-43
• 第3章 單周期再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究43-69
• 3.1 引言43
• 3.2 單周期再制造供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)43-45
• 3.3 單周期物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的函數(shù)和參數(shù)45-48
• 3.3.1 單周期物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的函數(shù)45-47
• 3.3.2 單周期物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的參數(shù)47-48
• 3.4 雙重隨機(jī)環(huán)境下單周期物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化48-52
• 3.4.1 問(wèn)題的描述與假設(shè)48-50
• 3.4.2 單周期物流網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)優(yōu)化模型50-52
• 3.5 期權(quán)合約機(jī)制下單周期物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化52-54
• 3.5.1 問(wèn)題的描述與假設(shè)52-53
• 3.5.2 期權(quán)合約機(jī)制下單周期物流網(wǎng)絡(luò)模型53-54
• 3.6 單周期物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題的求解54-59
• 3.6.1 模型的轉(zhuǎn)換54-57
• 3.6.2 雙重遺傳算法57-59
• 3.7 實(shí)例與分析59-68
• 3.7.1 數(shù)值算例60-63
• 3.7.2 算例結(jié)果63-67
• 3.7.3 模型分析67-68
• 3.8 本章小結(jié)68-69
• 第4章 多周期再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究69-95
• 4.1 引言69-70
• 4.2 多周期再制造供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)70-72
• 4.3 多周期物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的函數(shù)和參數(shù)72-75
• 4.3.1 多周期物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的函數(shù)72-73
• 4.3.2 多周期物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的參數(shù)73-75
• 4.4 雙重隨機(jī)環(huán)境下多周期物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化75-79
• 4.4.1 問(wèn)題描述與假設(shè)75-77
• 4.4.2 多周期物流網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)優(yōu)化模型77-79
• 4.5 期權(quán)合約機(jī)制下多周期物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化79-81
• 4.5.1 問(wèn)題的描述與假設(shè)79-80
• 4.5.2 期權(quán)合約機(jī)制下多周期物流網(wǎng)絡(luò)模型80-81
• 4.6 多周期物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型求解81-86
• 4.6.1 模型的轉(zhuǎn)換81-82
• 4.6.2 雙重混合遺傳算法82-86
• 4.7 實(shí)例與分析86-94
• 4.7.1 數(shù)值算例86-89
• 4.7.2 算例結(jié)果89-93
• 4.7.3 模型分析93-94
• 4.8 本章小結(jié)94-95
• 第5章 再制造供應(yīng)鏈中備件JRP問(wèn)題研究95-113
• 5.1 引言95-96
• 5.2 確定型資源約束多備件JRP模型96-98
• 5.3 隨機(jī)型JRP問(wèn)題98-100
• 5.3.1 隨機(jī)型JRP問(wèn)題的（S，c，s）策略98
• 5.3.2 隨機(jī)型JRP問(wèn)題的（Q，S）策略98-99
• 5.3.3 隨機(jī)型JRP問(wèn)題的定周期（T，S）策略99
• 5.3.4 基于期權(quán)合約機(jī)制的（T，，K）策略99-100
• 5.4 期權(quán)合約機(jī)制下隨機(jī)型備件JRP模型100-102
• 5.5 免疫遺傳算法求解備件JRP問(wèn)題102-105
• 5.5.1 確定型備件JRP問(wèn)題優(yōu)化求解102-104
• 5.5.2 隨機(jī)型備件JRP問(wèn)題優(yōu)化求解104-105
• 5.6 實(shí)例與分析105-112
• 5.6.1 確定型備件JRP模型優(yōu)化結(jié)果及分析105-108
• 5.6.2 期權(quán)合約機(jī)制下隨機(jī)型備件JRP模型優(yōu)化結(jié)果及分析108-112
• 5.7 本章小結(jié)112-113
• 結(jié)論113-115
• 參考文獻(xiàn)115-127
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文127-129
• 致謝129

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8 呂海柱;期權(quán)合約簡(jiǎn)介（下）[N];證券時(shí)報(bào);2002年

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本文編號(hào)：958916