基于蒙特卡洛重要性抽樣方法的美式期權(quán)定價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 16:28
本文關(guān)鍵詞:基于蒙特卡洛重要性抽樣方法的美式期權(quán)定價(jià)研究
更多相關(guān)文章: 蒙特卡洛方法 重要性抽樣 美式期權(quán)定價(jià) 最小二乘方法
【摘要】:文章針對(duì)金融實(shí)際中虛值美式期權(quán)定價(jià)存在較大誤差的問(wèn)題提出重要性抽樣方法在美式期權(quán)定價(jià)中的應(yīng)用。主要在正態(tài)框架下考慮僅改變布朗運(yùn)動(dòng)的漂移項(xiàng)的重要性抽樣方法對(duì)美式期權(quán)模擬定價(jià)的方差減小效果。通過(guò)畫(huà)圖觀察找到美式期權(quán)重要性抽樣的最優(yōu)漂移項(xiàng),其操作簡(jiǎn)單直觀,且方差減小效果顯著;還考慮了不同參數(shù)對(duì)重要性抽樣方差減小效果的影響。
【作者單位】: 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】: 蒙特卡洛方法 重要性抽樣 美式期權(quán)定價(jià) 最小二乘方法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金專(zhuān)項(xiàng)資助項(xiàng)目(11226252;11371105)
【分類(lèi)號(hào)】:F830.91;F224
【正文快照】: 0引言重要性抽樣方法作為蒙特卡洛方法方差減小技術(shù)中常用的方法之一,其潛在的針對(duì)稀有事件模擬的方差減小效果要明顯優(yōu)于其他常用方法,比如對(duì)偶技術(shù)、控制變量技術(shù)等。但是其實(shí)施過(guò)程要比它們復(fù)雜;對(duì)偶技術(shù)和控制變量技術(shù)都只要在原來(lái)的模擬路徑上加少量的模擬路徑即可達(dá)到方
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
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【共引文獻(xiàn)】
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4 韓立巖;崔e,
本文編號(hào):882708
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