非線性套期保值比率模型研究
本文關(guān)鍵詞:非線性套期保值比率模型研究
更多相關(guān)文章: 時(shí)變相關(guān)Copula 核密度估計(jì) 最小方差 套期保值 蒙特卡羅模擬
【摘要】:文章提出時(shí)變相關(guān)Copula理論來解決動(dòng)態(tài)套期保值比率的的計(jì)算方法和原理,通過建立最小方差套期保值模型,利用時(shí)變Copula的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)和蒙特卡羅模擬出未來期貨和現(xiàn)貨收益率的情況,代替現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)用核密度非參數(shù)估計(jì)方法來估計(jì)期貨和現(xiàn)貨的邊際分布,并得到期貨和現(xiàn)貨的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差,進(jìn)而得到套期保值的動(dòng)態(tài)套期保值比率。
【作者單位】: 天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 時(shí)變相關(guān)Copula 核密度估計(jì) 最小方差 套期保值 蒙特卡羅模擬
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071111) 天津市社科理論“五個(gè)一批人才”基金項(xiàng)目
【分類號(hào)】:F830.91;F224
【正文快照】: 在期貨市場(chǎng)中,企業(yè)和個(gè)人為了規(guī)避和減少風(fēng)險(xiǎn)損失,經(jīng)常會(huì)進(jìn)行套期保值操作,但大多數(shù)套期保值者進(jìn)行的是靜態(tài)的套期保值,這不能很好的滿足當(dāng)今日益變化的市場(chǎng),如果市場(chǎng)在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生比較的大的震蕩,套期保值者并不能作出及時(shí)的反應(yīng),這樣以來就會(huì)給套期保值者帶來巨大的損失。
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
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2 呂蒙;基于時(shí)變Copula與MCMC方法的債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[D];廣西師范大學(xué);2013年
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4 唐吟;基于變結(jié)構(gòu)Copula模型的國(guó)內(nèi)外股市波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[D];華南理工大學(xué);2013年
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【相似文獻(xiàn)】
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3 李毓;;金融衍生產(chǎn)品套期保值的風(fēng)險(xiǎn)分散效應(yīng)及其借鑒意義[J];社會(huì)科學(xué)家;2006年05期
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6 王泰強(qiáng);侯光明;張貴川;;上海電解鋁期貨套期保值風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值敏感度測(cè)量——基于VaR模型[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年S2期
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10 楊陽;萬迪f ;;投資者情緒對(duì)我國(guó)金屬期貨市場(chǎng)的影響[J];系統(tǒng)工程;2010年11期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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3 付劍茹;商品期貨最優(yōu)套期保值比估計(jì)及比較研究[D];華中科技大學(xué);2009年
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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7 裘良華;資金限制下的最佳套期保值策略分析[D];蘭州大學(xué);2007年
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10 李麗忍;我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距演變及成因研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2013年
,本文編號(hào):853249
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