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我國商品期貨市場價(jià)格行為的混沌特征研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-25 04:20

  本文關(guān)鍵詞:我國商品期貨市場價(jià)格行為的混沌特征研究


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【摘要】:中國商品期貨市場在金融市場和經(jīng)濟(jì)體系中發(fā)揮著日益重要的作用。本文通過檢驗(yàn)2011年前即上市的23種商品期貨收益率序列的最大Lyapunov指數(shù)、混沌吸引子的分形維和Hust指數(shù)三個(gè)指標(biāo)研究了中國商品期貨市場的混沌特征。三個(gè)指標(biāo)的數(shù)值分別是通過Wolf算法、G-P算法和R/S分析方法進(jìn)行計(jì)算的。研究表明中國商品期貨市場運(yùn)行于混沌狀態(tài)中,市場并非弱式有效,這為實(shí)現(xiàn)期貨價(jià)格的短期預(yù)測、金融市場的混沌控制和混沌風(fēng)險(xiǎn)管理等進(jìn)一步研究提供了依據(jù)。
【作者單位】: 中南大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】期貨市場 混沌 最大Lyapunov指數(shù) 分形維 Hust指數(shù)
【基金】:湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(12YBB273)
【分類號】:F724.5;F224
【正文快照】: 一引言混沌運(yùn)動(dòng)是一種普遍存在的非線性現(xiàn)象,它不是簡單的隨機(jī)運(yùn)動(dòng)或周期運(yùn)動(dòng),而是一種始終限于有限區(qū)域且軌道永不重復(fù)的性態(tài)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。1980年,M.Stutzer首次將非線性動(dòng)力學(xué)的成果應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué),產(chǎn)生了非線性經(jīng)濟(jì)學(xué)(也稱混沌經(jīng)濟(jì)學(xué)),自此,利用混沌理論來分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和金融市

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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8 許林;宋光輝;郭文偉;;基于改進(jìn)MF-DFA的基金市場風(fēng)格資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)研究[J];廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào);2011年01期

9 董直慶;夏小迪;;我國通貨膨脹和股市周期波動(dòng)共變性和非一致性再檢驗(yàn)[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)家;2010年03期

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3 唐t;蔡自興;譚立球;;用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)股市交易[A];1999年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊)[C];1999年

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3 趙紅強(qiáng);基于小波分析的我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特征研究[D];吉林大學(xué);2011年

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5 李立華;基于相空間重構(gòu)技術(shù)的金融混沌研究[D];湖南大學(xué);2011年

6 郭剛;股票智能預(yù)測決策研究及應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2000年

7 侯建榮;分形理論中若干問題的小波解法[D];西安電子科技大學(xué);2001年

8 向小東;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與混沌理論的非線性時(shí)間序列預(yù)測研究[D];西南交通大學(xué);2002年

9 李紅權(quán);資本市場的非線性動(dòng)力學(xué)特征與風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];湖南大學(xué);2005年

10 鄭醒塵;資產(chǎn)價(jià)格系統(tǒng)演變模型的理論與實(shí)證研究[D];浙江大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王志濱;滬深300股指期貨的非線性研究及預(yù)測[D];蘭州大學(xué);2011年

2 劉a,

本文編號:735020


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