本文關(guān)鍵詞：基于小波方差分解的混沌時(shí)間序列噪聲估計(jì)和閾值去噪

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【摘要】：針對(duì)小波噪聲處理時(shí)重視信號(hào)的分解而忽略噪聲特性的問(wèn)題,利用小波變換的方差分解功能對(duì)白噪聲的小波系數(shù)方差進(jìn)行分析,提出一種新的小波噪聲估計(jì)和閾值去噪方法。該方法以時(shí)間序列第一、二層的小波方差來(lái)估計(jì)噪聲水平,通過(guò)計(jì)算出噪聲方差在各層小波系數(shù)上的分布來(lái)確定軟閾值。對(duì)Lorenz、Chen等混沌系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,該方法有較好的效果。其后對(duì)上證指數(shù)和上海天然膠期貨日收盤價(jià)序列進(jìn)行去噪處理,驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;南京中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 小波方差分解 混沌 噪聲估計(jì) 噪聲平滑 閾值方法 股票市場(chǎng) 期貨市場(chǎng)
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10BGL010) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70962010)
【分類號(hào)】：TN911.7;O415.5
【正文快照】： 0引言混沌信號(hào)的噪聲處理一般有兩個(gè)步驟:噪聲估計(jì)和噪聲平滑。噪聲估計(jì)的關(guān)聯(lián)積分方法由Schreiber[1]提出,根據(jù)關(guān)聯(lián)積分受噪聲影響而產(chǎn)生的波動(dòng)來(lái)計(jì)算噪聲方差,該方法適用于低噪聲。后來(lái)Leontitsis等[2]對(duì)該方法做了改進(jìn),對(duì)于高噪聲也能較為準(zhǔn)確地估計(jì)。粗糙紋理熵方法本質(zhì)

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本文編號(hào)：715456