基于Markov鏈對含信用風(fēng)險的互換期權(quán)定價的研究
本文關(guān)鍵詞:基于Markov鏈對含信用風(fēng)險的互換期權(quán)定價的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級,金融衍生品市場迅速成長,對于衍生品的定價、風(fēng)險管理等問題變得越來越重要,信用風(fēng)險也越來越受到國人的關(guān)注。作者結(jié)合自身數(shù)學(xué)專業(yè)背景,結(jié)合對金融工程的興趣,就如何描述經(jīng)濟(jì)環(huán)境不斷變化下的復(fù)雜模型展開研究,具體內(nèi)容有以下三方面: 第一,本文對歐式期權(quán)定價進(jìn)行研究,以BSM期權(quán)定價模型和二叉樹期權(quán)定價模型為研究對象,對影響歐式期權(quán)價格的參數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析。 第二,為更好地描述即期利率與剩余期限之間的關(guān)系,作者詳細(xì)地研究了對資產(chǎn)定價、保值以及風(fēng)險管理為基礎(chǔ)的利率期限結(jié)構(gòu)。本文采用NSS靜態(tài)期限結(jié)構(gòu)模型,產(chǎn)生每一期的1年期、2年期、3年期、4年期、5年期、7年期、10年期的即期利率。首先,,結(jié)合二因子CIR動態(tài)利率期限結(jié)構(gòu)模型,選取卡爾曼濾波理論和最大似然函數(shù)方法建立參數(shù)估計的狀態(tài)空間模型,并處理市場數(shù)據(jù),對二因子參數(shù)i, i, i, i進(jìn)行估計并得到預(yù)期結(jié)果。其次,在二因子CIR仿射結(jié)構(gòu)模型下,利用卡爾曼濾波方法所產(chǎn)生的模型數(shù)據(jù),得到利率與兩狀態(tài)向量的相關(guān)性分析以及各期預(yù)測的即期利率與實(shí)際利率的對比,整體較為接近,其中,1年期、2年期及7年期的債券擬合效果非常好。因此說明,CIR模型可以較為準(zhǔn)確地描述我國債券市場利率期限結(jié)構(gòu)的行為特征。 第三,本文研究了以利率為標(biāo)的互換期權(quán)價格的行為特征。選取上海證券交易所2005年7月29日到2010年7月30日的每月最后一個交易日的固定利率國債的交易信息的面板數(shù)據(jù),以及評級機(jī)構(gòu)穆迪的信用評級數(shù)據(jù)作為樣本;在時變Markov鏈模型以及CIR仿射利率期限結(jié)構(gòu)模型下,引入具有權(quán)重影響的共同因素和特定評級因素,并建立基于信用評級的時變Markov鏈模型與含信用風(fēng)險的互換期權(quán)定價模型。最后分析了在不同信用級別的情況下,互換期權(quán)價格隨回收率以及波動率i的變化情況;得到交易雙方的信用級別是影響互換期權(quán)價格的一個重要的因素的結(jié)論;以及隨特定評級因素波動率的不同,不同信用等級交易對手的互換期權(quán)價格的變化趨勢不同。
【關(guān)鍵詞】:Markov鏈 NSS模型 CIR期限結(jié)構(gòu)模型 卡爾曼濾波 互換期權(quán)
【學(xué)位授予單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F224;F830.9
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-8
- 目錄8-10
- 第1章 引言10-13
- 1.1 本文研究背景及意義10
- 1.2 研究現(xiàn)狀10-11
- 1.3 本文的研究內(nèi)容11-13
- 第2章 金融衍生品的概述及實(shí)證13-25
- 2.1 金融衍生品的基礎(chǔ)知識13-15
- 2.2 BSM 期權(quán)定價模型15-23
- 2.2.1 BSM 期權(quán)定價模型的原理15-17
- 2.2.2 BSM 期權(quán)定價模型的實(shí)例分析17-21
- 2.2.3 BSM 模型敏感度分析21-23
- 2.3 二叉樹期權(quán)定價模型23-25
- 第3章 利率期限結(jié)構(gòu)模型及 Markov 模型25-41
- 3.1 靜態(tài)利率期限結(jié)構(gòu)模型25-28
- 3.1.1 NS 模型的基本原理25-26
- 3.1.2 NSS 模型的參數(shù)估計26-28
- 3.2 動態(tài)利率期限結(jié)構(gòu)模型28-33
- 3.2.1 兩因子 CIR 模型及參數(shù)估計28-31
- 3.2.2 卡爾曼濾波方法的原理及應(yīng)用31-33
- 3.3 時變 Markov 鏈模型33-39
- 3.3.1 信用風(fēng)險的基礎(chǔ)知識33-34
- 3.3.2 Markov 鏈信用評級模型34-39
- 3.4 基于信用風(fēng)險的互換期權(quán)定價39-41
- 第4章 信用風(fēng)險互換期權(quán)定價的實(shí)證分析41-57
- 4.1 NSS 模型的實(shí)證分析41-45
- 4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理41-44
- 4.1.2 NSS 模型的參數(shù)估計44-45
- 4.2 CIR 期限結(jié)構(gòu)模型的實(shí)證分析45-52
- 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理45-46
- 4.2.2 基于 CIR 結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)估計46-52
- 4.3 模型定價表現(xiàn)及結(jié)果分析52-57
- 第5章 結(jié)論及展望57-58
- 致謝58-59
- 參考文獻(xiàn)59-63
- 附錄63-72
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 何問陶,徐華云;期權(quán)定價理論在風(fēng)險管理中的應(yīng)用[J];商業(yè)研究;2004年13期
2 熊偉;;個人信用風(fēng)險的防范及其評估研究[J];財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2009年07期
3 呂潔;;鞅方法在期權(quán)定價中的應(yīng)用[J];財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2010年08期
4 陳正聲;秦學(xué)志;;考慮交易對手違約相關(guān)的脆弱期權(quán)定價[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2011年06期
5 范龍振;上交所債券利率期限結(jié)構(gòu)與兩因子Vasicek模型[J];復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年05期
6 范龍振;上交所利率期限結(jié)構(gòu)的三因子廣義高斯仿射模型[J];管理工程學(xué)報;2005年01期
7 閔曉平;田澎;;基于B樣條函數(shù)的上交所利率期限結(jié)構(gòu)估計[J];管理工程學(xué)報;2006年04期
8 郭琳;;基于NSS模型構(gòu)建企業(yè)債收益率曲線[J];經(jīng)營管理者;2012年10期
9 胡素敏;;MATLAB引入金融數(shù)學(xué)教學(xué)初探[J];湖北成人教育學(xué)院學(xué)報;2011年06期
10 彭勃;杜雪樵;;支付紅利股票的跳擴(kuò)散過程下期權(quán)定價的鞅方法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年11期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 陳正聲;互換類衍生產(chǎn)品的定價及其市場聯(lián)動效應(yīng)研究[D];大連理工大學(xué);2011年
2 傅德偉;隨機(jī)二叉樹期權(quán)定價模型及模擬分析[D];廈門大學(xué);2008年
本文關(guān)鍵詞:基于Markov鏈對含信用風(fēng)險的互換期權(quán)定價的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:365815
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/qihuoqq/365815.html