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基于變結(jié)構(gòu)的Copula函數(shù)中美大豆期貨波動溢出效應(yīng)變動研究

發(fā)布時間:2021-12-30 22:42
  近年來,我國大豆需求量逐年上升,而國產(chǎn)大豆產(chǎn)量卻逐漸下降,進(jìn)口量迅速上升。自美國政府對我國發(fā)起貿(mào)易戰(zhàn)以來,大豆期貨價格大幅變動。因此,研究中國大豆期貨價格的形成機制尤為重要。本文通過建立變結(jié)構(gòu)的正態(tài)Copula-GARCH(1,1)-t模型檢驗DCE(大連商品交易所)和CBOT(芝加哥商品交易所)兩個市場之間的波動溢出效應(yīng),并利用Bayes時序診斷和Z檢驗方法診斷變結(jié)構(gòu)點。結(jié)果發(fā)現(xiàn):CBOT大豆期貨的波動性高于DCE大豆期貨,DCE與CBOT大豆期貨市場之間存在波動溢出效應(yīng),DCE與CBOT大豆期貨時變相關(guān)系數(shù)序列有3個變結(jié)構(gòu)點最為顯著。據(jù)此,對DCE與CBOT大豆期貨的波動溢出效應(yīng)的變化原因進(jìn)行了分析。 

【文章來源】:大豆科學(xué). 2019,38(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于變結(jié)構(gòu)的Copula函數(shù)中美大豆期貨波動溢出效應(yīng)變動研究


AFI.WI和S.CBT的條件方差Fig.2ConditionalvarianceofAFI.WIandS.CBT

正態(tài)分布,大豆期貨,正態(tài)概率


3、4的正態(tài)概率圖,進(jìn)一步證明了中美大豆期貨價格變動不是正態(tài)分布。表1DEC大豆期貨和CBOT大豆期貨的描述性統(tǒng)計結(jié)果Table1DescriptivestatisticsofDECSoybeanfuturesandCBOTSoybeanfutures變量Variable最小值Min.最大值Max.中位數(shù)Median均值Mean標(biāo)準(zhǔn)差Std.偏度Skewness峰度KurtosisJ-B量(P值)JB-stat(Pvalue)DECsoybean-5.0284.517-0.033-0.0060.9200.1976.951784.94(0.001)CBOTsoybean-20.1855.2030.019-0.0071.538-2.89137.37360494(0.001)圖3DEC大豆期貨的正態(tài)概率圖Fig.3NormalprobabilityplotofDECsoybeanfutures1.3模型和方法用于研究不同市場價格溢出效應(yīng)的方法一般有一階矩模型、二階矩模型和高階矩模型。應(yīng)用二階矩模型進(jìn)行價格波動溢出研究較為常見,大多使用ARCH族模型進(jìn)行檢驗;高階矩模型在價格波動溢出關(guān)系中的應(yīng)用最先出現(xiàn)在國外,如三階矩風(fēng)險溢出[20]、多元T-VAR和BEKK-MGARCH[17],以及圖4CBOT大豆期貨的正態(tài)概率圖Fig.4NormalprobabilityplotofCBOTsoybeanfutures時變二元正態(tài)Copula[18]等。Sklar[21]最早提出Copula函數(shù)。不限制選擇邊緣分布、變量可單調(diào)增加變換、模型估計便利,以及可以同時擬合對稱和非對稱的尾部相依性等優(yōu)勢使得Copula函數(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。但目前為止國內(nèi)學(xué)者僅有李顯戈等[13]與陳曉雷等[18]采用Cop-ula函數(shù)對大豆期貨進(jìn)行實證研究,但尚未有學(xué)者運

正態(tài)概率,大豆期貨,二階矩模型,高階矩


1784.94(0.001)CBOTsoybean-20.1855.2030.019-0.0071.538-2.89137.37360494(0.001)圖3DEC大豆期貨的正態(tài)概率圖Fig.3NormalprobabilityplotofDECsoybeanfutures1.3模型和方法用于研究不同市場價格溢出效應(yīng)的方法一般有一階矩模型、二階矩模型和高階矩模型。應(yīng)用二階矩模型進(jìn)行價格波動溢出研究較為常見,大多使用ARCH族模型進(jìn)行檢驗;高階矩模型在價格波動溢出關(guān)系中的應(yīng)用最先出現(xiàn)在國外,如三階矩風(fēng)險溢出[20]、多元T-VAR和BEKK-MGARCH[17],以及圖4CBOT大豆期貨的正態(tài)概率圖Fig.4NormalprobabilityplotofCBOTsoybeanfutures時變二元正態(tài)Copula[18]等。Sklar[21]最早提出Copula函數(shù)。不限制選擇邊緣分布、變量可單調(diào)增加變換、模型估計便利,以及可以同時擬合對稱和非對稱的尾部相依性等優(yōu)勢使得Copula函數(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。但目前為止國內(nèi)學(xué)者僅有李顯戈等[13]與陳曉雷等[18]采用Cop-ula函數(shù)對大豆期貨進(jìn)行實證研究,但尚未有學(xué)者運

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]中美大豆期貨市場價格關(guān)系研究——基于結(jié)構(gòu)突變視角[J]. 王宏磊,趙一夫.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(09)
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[7]基于Copula函數(shù)的中美大豆期貨波動溢出效應(yīng)研究[J]. 陳曉雷,李自勝,武鑫,劉建和.  科技通報. 2015(03)
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[10]中美大豆期貨價格相關(guān)性研究——基于Copula函數(shù)[J]. 李顯戈,周應(yīng)恒,隨學(xué)超.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2013(06)



本文編號:3559104

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