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基于股票期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)價(jià)格預(yù)測(cè)作用的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-30 23:00

  本文關(guān)鍵詞:基于股票期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)價(jià)格預(yù)測(cè)作用的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在金融市場(chǎng)和商品市場(chǎng)日益快速發(fā)展的背景下,現(xiàn)代金融衍生產(chǎn)品的應(yīng)用已經(jīng)變得日益顯著。在這些金融衍生品交易中,期權(quán)是最活躍的一個(gè)品種。作為一種金融衍生產(chǎn)品,其價(jià)值在于投入標(biāo)的資產(chǎn)所產(chǎn)生的時(shí)間價(jià)值,而它作用主要是作為是一種投資避險(xiǎn)工具為市場(chǎng)參與者提供決策依據(jù)。 首先,本文簡(jiǎn)單地介紹了期權(quán)的定義、現(xiàn)狀以及著名的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型。 然后,本文介紹了Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型中的波動(dòng)率參數(shù)的兩種計(jì)算方式(即歷史波動(dòng)率模型和EWMA模型),利用計(jì)算出來(lái)的波動(dòng)率來(lái)逆反推出BHP公司的標(biāo)的資產(chǎn)估計(jì)價(jià)格。通過(guò)單因素實(shí)驗(yàn)的方差分析法來(lái)檢驗(yàn)不同波動(dòng)率計(jì)算方式對(duì)期權(quán)定價(jià)的影響。 接著,本文重點(diǎn)介紹了股票期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)價(jià)格走勢(shì)的影響。通過(guò)對(duì)股票期權(quán)的歷史價(jià)格建立模型的方式,來(lái)預(yù)測(cè)標(biāo)的資產(chǎn)的未來(lái)價(jià)格。 最后,本文介紹了股票期權(quán)波動(dòng)率對(duì)其標(biāo)的資產(chǎn)的未來(lái)波動(dòng)率走勢(shì)的影響。 本文的研究旨在為股票期權(quán)的價(jià)格及波動(dòng)率的預(yù)測(cè)提供一種新的嘗試和思路,希望本文的研究方法能夠?yàn)閷?lái)參與到中國(guó)金融衍生品市場(chǎng)的投資者們提供更好的風(fēng)險(xiǎn)控制和決策的依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:期權(quán) Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型 波動(dòng)率 預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F830.91;F224
【目錄】:
  • 目錄6-7
  • 摘要7-8
  • ABSTRACT8-9
  • 引言9-10
  • 第一章 金融衍生產(chǎn)品期權(quán)的介紹10-14
  • 第一節(jié) 金融衍生產(chǎn)品--期權(quán)10-11
  • 第二節(jié) Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型的介紹11-12
  • 第三節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的介紹12-14
  • 第二章 期權(quán)波動(dòng)率應(yīng)用的實(shí)證分析14-23
  • 第一節(jié) 基于歷史波動(dòng)率模型計(jì)算的實(shí)證研究14-17
  • 第二節(jié) 基于EWMA模型計(jì)算的實(shí)證研究17-22
  • 第三節(jié) 對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)的估計(jì)價(jià)格進(jìn)行方差分析22-23
  • 第三章 股票期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)價(jià)格的預(yù)測(cè)作用23-35
  • 第一節(jié) 股票期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)價(jià)格預(yù)測(cè)作用的研究23-26
  • 第二節(jié) 股票期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)價(jià)格的預(yù)測(cè)方法26-35
  • 第四章 股票期權(quán)波動(dòng)率對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)波動(dòng)率的預(yù)測(cè)作用35-38
  • 第一節(jié) 股票期權(quán)波動(dòng)率對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)波動(dòng)率預(yù)測(cè)作用的可行性研究35-38
  • 第五章 總結(jié)與展望38-40
  • 附錄40-42
  • 參考文獻(xiàn)42-44
  • 致謝44

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 俞能福;陳邦考;;主成分分析法在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

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3 于海榮;李明東;劉超;趙遵軍;;多元線性回歸分析技術(shù)在新農(nóng)村建設(shè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年01期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 黎暉暉;劉云波;韓婷;郭甲子;;中國(guó)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的實(shí)證研究[A];風(fēng)險(xiǎn)管理與經(jīng)濟(jì)安全:金融保險(xiǎn)業(yè)的視角——北大CCISSR論壇文集·2006[C];2006年

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8 王慧;王銀;;主成分分析和因子分析的區(qū)別與聯(lián)系及其應(yīng)用[A];第九屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第五屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)、第十三屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2011年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 呂寧;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型及算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

3 郝艷召;中觀層次路網(wǎng)機(jī)動(dòng)車排放動(dòng)態(tài)量化評(píng)價(jià)研究[D];北京交通大學(xué);2010年

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5 李春洋;基于多態(tài)系統(tǒng)理論的可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

6 趙宇剛;考慮服務(wù)水平的城市軌道交通換乘問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

7 韓兆紅;利用重磁資料進(jìn)行構(gòu)造邊界識(shí)別與弱異常提取的方法研究及應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2011年

8 張亞剛;基于廣域信息的電力系統(tǒng)故障元件定位方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

9 趙冰;基于場(chǎng)論的物流生成及運(yùn)行機(jī)理研究[D];大連海事大學(xué);2011年

10 袁夏;基于激光雷達(dá)的智能機(jī)器人環(huán)境理解關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 龔月;武漢市蔬菜生產(chǎn)投入產(chǎn)出分析[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 游振華;種子產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)合作績(jī)效影響因素實(shí)證研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

3 伍修錕;呼吸性煤塵物理化學(xué)特性的研究及應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2010年

4 寧吉鳳;職場(chǎng)員工情緒智力與工作績(jī)效的關(guān)系研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

5 王嵩;大連市房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 薛明亮;人臉識(shí)別的加權(quán)模糊方法[D];大連理工大學(xué);2010年

7 薛雪;基于誤差修正模型的農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D];大連理工大學(xué);2010年

8 張昆;基于逐步判別的農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

9 劉莎;基于小樣本的農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)體系研究[D];大連理工大學(xué);2010年

10 朱強(qiáng);非同質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)組合的最優(yōu)定價(jià)[D];大連理工大學(xué);2010年


  本文關(guān)鍵詞:基于股票期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)未來(lái)價(jià)格預(yù)測(cè)作用的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):337719

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