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高頻農(nóng)產(chǎn)品期貨波動率和相關(guān)性預(yù)測——基于Realized Copula-DCC模型的視角

發(fā)布時間:2018-02-01 23:32

  本文關(guān)鍵詞: Realized Copula-DCC Realized GARCH Copula 波動率 動態(tài)相關(guān)性 出處:《浙江社會科學(xué)》2013年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:本文構(gòu)建了Realized Copula-DCC模型,整合Realized GARCH模型和Copula-DCC模型對農(nóng)產(chǎn)品期貨的波動率和動態(tài)相關(guān)性進行研究。農(nóng)產(chǎn)品期貨不僅表現(xiàn)出波動聚類現(xiàn)象、偏斜和尖峰厚尾的特征,還呈現(xiàn)出非正態(tài)性;赟kewed-t分布的Realized GARCH模型比其他模型更好地刻畫了農(nóng)產(chǎn)品期貨的波動率特征。農(nóng)產(chǎn)品期貨的相關(guān)性呈現(xiàn)出動態(tài)變化,tCopula-DCC模型比其他時變Copula模型更好地反映了農(nóng)產(chǎn)品期貨相關(guān)性的動態(tài)演化過程。
[Abstract]:In this paper, the Realized Copula-DCC model is constructed. Integrating Realized GARCH model and Copula-DCC model to study the volatility and dynamic correlation of agricultural futures, agricultural futures not only show volatility clustering phenomenon. The characteristic of skew and sharp thick tail. Realized based on Skewed-t distribution. GARCH model better describes the volatility characteristics of agricultural futures than other models, and the correlation of agricultural futures shows dynamic changes. Compared with other time-varying Copula models, the tCopula-DCC model better reflects the dynamic evolution process of the futures correlation of agricultural products.
【作者單位】: 北京大學(xué)國家發(fā)展研究院;北京大學(xué)國家發(fā)展研究院中國經(jīng)濟研究中心;對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會科學(xué)青年基金(項目編號71201001) 國家自然科學(xué)青年基金(項目編號71201001)的資助
【分類號】:F224;F323.7;F724.5
【正文快照】: 一、引言研究多變量金融時間序列不僅需要刻畫單個金融時間序列的分布特征,還要分析金融時間序列之間的相依結(jié)構(gòu)。單個金融時間序列常呈現(xiàn)出時變波動、波動聚類、偏斜、尖峰厚尾等現(xiàn)象,這使得對單變量時間序列的條件矩建模成為研究的熱點。其中,研究更多的是集中在條件方差的

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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5 陳子q,

本文編號:1483131


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