本文關(guān)鍵詞：銅的價(jià)格趨勢(shì)分析

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【摘要】：隨著我國(guó)在世界銅行業(yè)中的地位的逐步提高，銅價(jià)格的變化與我國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系也越來(lái)越密切，因此能對(duì)銅價(jià)變化趨勢(shì)做出提前預(yù)測(cè)就顯得至關(guān)重要,相關(guān)的企業(yè)能夠通過(guò)提前采取措施來(lái)減少損失。 對(duì)世界銅產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)狀分析，宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析以及相關(guān)衍生品市場(chǎng)進(jìn)行分析，總結(jié)出一系列銅價(jià)的重要影響因素，通過(guò)其歷史數(shù)據(jù)與銅價(jià)的相關(guān)性進(jìn)行回歸分析，通過(guò)逐步回歸提出因子共線性后選出CRB現(xiàn)貨指數(shù)、宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)、期貨持倉(cāng)量、中國(guó)全社會(huì)發(fā)電量、CRB現(xiàn)貨指數(shù)、布倫特原油價(jià)格和稅收收入這七個(gè)指標(biāo)，分時(shí)段構(gòu)建多因子回歸模型。 通過(guò)對(duì)銅價(jià)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，尋找其中的規(guī)律，提取價(jià)格變化中的純隨機(jī)因子，建立GARCH模型，運(yùn)用蒙特卡洛方法進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)。 最終用以上兩模型的預(yù)測(cè)均值作為我們的預(yù)測(cè)值。該預(yù)測(cè)值對(duì)銅產(chǎn)品相關(guān)企業(yè)的運(yùn)作和存貨儲(chǔ)備有一定的參考意義。
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F426.3;F764.2

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1275869